移动应用搜索王者之争：苹果能否撼动谷歌？

4顶
0踩

2012-12-25 17:20 by 副主编 WnouM 评论(0) 有4805人浏览

android ios 搜索 app

美国科技博客网站TechCrunch今天撰文指出，目前全球两大移动应用商店App Store和Google Play的应用总数突破了70万款，能否搜索到质高价优的应用已经与用户体验息息相关。无论移动应用搜索市场的竞争格局多么混乱，王者之争最终都将在科技行业的两大巨头苹果与谷歌之间上演。以下为文章主要内容：

期待“谷歌时代”到来

短短几年时间，移动应用生态系统已变成一片一眼望不到边的“丛林”：全球两大移动应用商店苹果App Store和谷歌Google Play的应用数量总数现已超过70万款。

但是，我们仍然期待着移动应用能进入“谷歌时代”，从今天的混乱局面中解脱出来。虽然对谷歌寄予厚望，我们依旧希望它能保持自己的本色。

目前有许多独立应用搜索公司都已进入这一市场接受挑战。例如，像AppFlow、Kinetik、Crosswalk、Discovr Apps、AppsFire、Xyo、Appolicious和Hubbl这样的应用发现应用和搜索引擎。应用搜索引擎Quixey本月宣布与Ask.com签约，开始为后者提供应用搜索技术。而谷歌也悄然推出了自家的“应用”搜索垂直服务。

不过，用户现在并不是在互联网上搜寻大多数应用，而是在移动设备上搜索应用。当用户在移动设备上展开搜索时，他们往往会使用设备上的默认应用商店。实际上，根据尼尔森的统计数据，63%的用户通过这种方式搜索应用。

应用搜索王者之争

由于移动生态系统本身的诞生方式，第三方移动应用搜索/发现开发者将来会难以进入这一领域，毕竟移动生态系统与谷歌给呈指数级增长的互联网建立索引不同。此外，有一些专有数据还是第三方开发者所不能访问的。谷歌和苹果掌握着应用下载和卸载的生杀大权，同时还拥有应用打开次数和应用推送次数等重要数据。

同时，如果有哪一家公司在这个领域取得了重大进展，苹果或谷歌便会收购这家公司，将其技术整合到自家应用商店中。鉴于苹果对应用搜索与发现引擎ChompChomp的收购，将来很有可能会发生这种状况。

在移动端，应用搜索引擎的王者之争最终将在两大科技巨头——苹果与谷歌——之间上演。对于谷歌而言，它已经在这场争夺中占得先机。谷歌应用商店搜索算法今天按应用描述建立索引，而苹果的应用搜索服务则专注于关键词和标题。

帮助应用开发者提高排名的刷榜服务商MobileDevHQ CEO伊恩•塞夫曼(Ian Sefferman)指出，谷歌还明确表示已将Google Play页面链接数量和质量作为评判应用优劣的重要指标。他说：“这是明智之举，是苹果难以轻易做到的事情。”

塞夫曼将应用搜索今日之状况与互联网搜索的早期发展相提并论：“当我们对应用搜索和网络搜索进行对比时，我往往会提到在大约1997年经历过的状况。也就是说，整个行业已经意识到应用搜索将变得极为重要，它成为了许多人的热门话题，就像是1997年前后的Alta Vista、Lycos等，但我们尚未像谷歌那样找到一个让它有效运转的理想模式。”

此外，上面提到的谷歌应用搜索垂直服务表现如何呢？这其实是另一个收集应用相关搜索数据的好地方。当然，谷歌在应用搜索领域处于领先并不令人吃惊——搜索毕竟是它的强项。

Android平台前景诱人

不过，今天的应用市场的胜负不是取决于谁能提供更好的索引，而是谁能从中赚钱，谁能获得更多的市场份额，哪些开发者更成功，等等。不断完善应用商店搜索是高瞻远瞩的思想家的“游戏”——这场游戏与应用商店何时增长至互联网规模更相关。

与此同时，谷歌并没有为了让开发者的腰包鼓起来，而加快完善其应用平台的步伐。相反，谷歌的移动战略迄今为止主要侧重于对市场份额的争夺。移动应用开发者给iOS平台做出的营收贡献更大，即便是规模更小的亚马逊应用商店，同样如此。

但鉴于Android平台庞大的市场份额，已经在iOS平台取得成功的开发者，为了开辟新的营收渠道，除了拼命挤进Android应用市场，他们别无选择。MobileDevHQ竞争对手SearchMan CEO尼伦•希罗(Niren Hiro)说：“Android的市场规模太大了，令许多应用开发者垂涎三尺，2013年的应用市场将围绕这个平台展开。”

由于瞄准Android市场的开发者人数越来越多，SearchMan最近也开始提供Android搜索结果的索引。对于这些开发者而言，Android已经成为重要性仅次于iOS的第二大应用市场。这意味着谷歌商店可能无法像苹果那样及时地推出高质量、最新的应用，但这种应用最终也会登陆Android平台。

苹果面临更大挑战

对于Android用户而言，这就好比是一场守株待兔的游戏。在一个拥有70多万款应用且应用数量每天都在增长的市场，相比“哪里有上百万款应用可供选择”这样的问题，有关“先在哪里发布”的问题就没有什么意义，也不再那么重要了。如果下一个如Instagram般流行的应用没有登陆Android平台，用户仍然可以找到其他应用打发时间。

应用搜索的价值恰恰体现在这个方面：让这些人与他们感兴趣的应用建立联系。在此过程中，能否将最好的应用推荐给特定用户将显得至关重要，对于谷歌而言更是如此，毕竟它也许并不能像苹果那样马上推出最新、最具创意的应用。相反，谷歌不得不向用户提供相关应用，以便让他们在等待过程中不那么无聊。

苹果仍然可以宣称某款应用“最先登陆iOS平台”、“只支持iOS平台”，甚至是不对应用打折。但与谷歌相比，苹果在应用搜索领域可能会陷入挣扎，创新步伐也更迟缓，毕竟它涉足这个领域的时间不长。其结果是，在苹果掌握相关技术之前，应用开发者可能会想方设法，试图通过ASO(即应用商店优化)来提升他们的排名。

Appnique、MobileDevHQ、SearchMan等公司均提供这种ASO服务，他们会研究关键词、标题、描述等，然后做出推荐，让开发者采取措施提升在应用商店的排名，从而保持竞争力。但问题是，应用搜索的“错配”非常不利于用户体验，同时随着应用数量越来越多，搜索的难度也会越来越大。

一旦数十万应用开发者开始玩“ASO游戏”，谷歌及其具有多年处理SEO(搜索引擎优化)经验的工程师的优势便会体现出来，他们很清楚如何让高质量搜索结果保持在靠前位置，让无用的结果排名靠后。相比之下，苹果主要通过收购Chomp来提供这种服务，在这场争夺中远远落后于谷歌。

未来，苹果在应用搜索领域将面临更大的挑战，尤其是因为它已经对iOS 6版App Store商店进行了重大调整，放弃了之前基于目录的搜索结果，强迫用户转而采用他们不熟悉的搜索方式。这种方式要求苹果快速获得合适的搜索结果，但迄今为止，苹果始终未能实现这一目标。

搜索算法缺乏透明

不过，希罗认为第三方开发者仍有机会在App Store商店找到生财之道，如社交网站巨头Facebook或某一家提供公正的、数据驱动的“Yelp/Zagat版应用”的创业公司。但是，苹果和谷歌在应用搜索算法的机制上都缺乏透明度。

希罗说：“在互联网SEO世界，谷歌分析(Google Analytic)和谷歌对页面排名和算法更新的公开解释将会起到重要作用，帮助数百万网站站长找到在谷歌平台上实现增长的途径。但是，在应用商店的算法机制上，苹果和谷歌出于竞争考虑、历史保密性以及最近与隐私有关的监管风险等方面的原因，做法都不太透明。缺乏透明和发布困难可能会带来消极影响。”

希罗指出，Facebook在这方面的记录同样令人难以恭维：“我们曾经看到，由于应用发布政策表述模糊，创业公司失去了成为第二个Zynga的希望，大批开发者纷纷离开Facebook平台。”

这会带来什么更为可怕的结果吗，尤其对苹果而言？答案是，将来某个时候，高质量应用是否率先登陆苹果生态系统将变得不再重要，因为这种应用遍地都是，用户更关心的是届时能安装多少个高质量应用，25个？50个？300个？还是更多？

谷歌同样知道如何可以做得“足够好”。从长期来看，最为重要的是，当用户开始寻找某种类型的应用时，他们能在应用商店搜索结果最靠前的位置找到这类应用中最好的。在这方面，谷歌同样驾轻就熟，而苹果还有很长的路要走。

来自: 新浪科技

分享到：

4
顶

0
踩

评论共 0 条请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

Facebook对决谷歌：未来互联网王者之争

导语：《财富》杂志11月3日发表评论文章，探讨了在互联网发生转变之际，谷歌与Facebook之间的竞争。双方在社交网络领域展开人才的争夺和产品服务的竞争，谷歌动用了大量资源来发展社交网络项目，而Facebook则力图...

[译] 一文带你看完 2019 开年浏览器之争的最新进展

他们强迫 Android 制造商默认给用户安装 Chrome 和无数的 Google 应用。不得不提一下曾经在该领域发生过的角逐游戏。微软曾使用不道德和反竞争的方式获取了浏览器领域的绝对垄断地位 (IE)。如今，它的对手正在做...

苹果与三星的竞争分析

苹果与三星的竞争分析 NO1: 三星与苹果是当今时代的重要手机厂商，这两者间的竞争必然会让人关注。这两个企业都有自己的特点。一个消费者，在购买商品时所关注的要素到底是什么？我作为一个普通消费者大致能给出...

Java学习之路

第一部分是我在参加2018春招时所写，主要记录了我在...第一部分：Java后端学习之路第二部分：我的秋招回忆录第三部分：我的秋招经验分享（研发方向）一、Java后端学习之路这部分内容是我在准备2018年春招的时...

android探索

归根结底，平板设备的操作系统之争，仍然是移动互联网的主宰权之争。 2. Android 探讨 Android 平台有 5 大优势 : 　在优势方面， Android 平台首先就是其开发性，开发的平台允许任何移动终端厂商加入到 ...

Mobile2.0不对等的战争

　微软、苹果、黑莓和Google都将卷入　后来者往往从颠覆游戏规则开始，微软以及Google从来不会老老实实地遵照传统手机厂商的牌理出牌，在超媒体战略的攻势下，昔日的IBM PC与今天的戴尔或许就是“诺基亚们”未来的...

20 个 2020 年软件开发趋势预测

作者 | Md Kamaruzzaman 译者 | 无明策划 | 小智企业上云已成不可逆的趋势，全面云计算时代宣告来临，微服务已成软件架构主流，Ku...

2020 年软件开发趋势预测，Java 将占主导，Python 将要吞噬世界

虽然所有的政策和活动都是围绕 JavaEE 展开，但 Spring 事实上已经赢得了这场企业 JVM 之争。2020 年，Spring 将成为 JVM 生态系统的头牌。有两个正在进展中的项目，它们旨在减小 Java 的体积，让它更适合用在无...

Silverlight HTML5 Flash - RIA技…

未来，“用户体验”将成为所有软件商业价值的首要衡量标准。拥有极好用户体验的RIA(富互联网应用)技术近些年来发展迅猛，其中以Silverlight、HTML5及Flash最...RIA技术领域逐渐显露三足鼎立之势。 &lt;wb...

《增长黑客》节选与笔记

李琳随后说：“”但凡做产品的人都知道这几年火的不能再火的，市面上好多好多书籍，很多人都在讲的一个概念，但你丝毫没有涉及到这方面。这让我回想起当年在南京信息工程大学参加创业演讲比赛的大三时候，学校的...

80后的创业新贵

人们期望，在这个属于年轻人的领域，80后能冲击既有格局，和马化腾们一争高下。　但事实上，他们“辜负”了好事者的希望。几年之后，他们没能冲击互联网格局，四位80后，其中有两位，伴随着人们的争议，基本销

基于模糊故障树的工业控制系统可靠性分析与Python实现

内容概要：本文探讨了模糊故障树（FFTA）在工业控制系统可靠性分析中的应用，解决了传统故障树方法无法处理不确定数据的问题。文中介绍了模糊数的基本概念和实现方式，如三角模糊数和梯形模糊数，并展示了如何用Python实现模糊与门、或门运算以及系统故障率的计算。此外，还详细讲解了最小割集的查找方法、单元重要度的计算，并通过实例说明了这些方法的实际应用场景。最后，讨论了模糊运算在处理语言变量方面的优势，强调了在可靠性分析中处理模糊性和优化计算效率的重要性。适合人群：从事工业控制系统设计、维护的技术人员，以及对模糊数学和可靠性分析感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于需要评估复杂系统可靠性的场合，特别是在面对不确定数据时，能够提供更准确的风险评估。目标是帮助工程师更好地理解和预测系统故障，从而制定有效的预防措施。其他说明：文中提供的代码片段和方法可用于初步方案验证和技术探索，但在实际工程项目中还需进一步优化和完善。

风力发电领域双馈风力发电机（DFIG）Simulink模型的构建与电流电压波形分析

内容概要：本文详细探讨了双馈风力发电机（DFIG）在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理，即定子直接接入电网，转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤，包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性，特别是在应对风速变化时，通过实时调整转子侧的电压和电流，确保电流和电压波形的良好特性。此外，文章还讨论了模型中的关键技术和挑战，如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题，并提供了具体的解决方案和技术细节。最终，通过对故障工况的仿真测试，验证了所建模型的有效性和优越性。适用人群：从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员；旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制，为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释，还附有大量Matlab/Simulink代码片段，便于读者进行实践操作。同时，针对一些常见问题给出了实用的调试技巧，有助于提高仿真的准确性和可靠性。

基于西门子S7-200 PLC和组态王的八层电梯控制系统设计与实现

内容概要：本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC和组态王软件构建的八层电梯控制系统。首先阐述了系统的硬件配置，包括PLC的IO分配策略，如输入输出信号的具体分配及其重要性。接着深入探讨了梯形图编程逻辑，涵盖外呼信号处理、轿厢运动控制以及楼层判断等关键环节。随后讲解了组态王的画面设计，包括动画效果的实现方法，如楼层按钮绑定、轿厢移动动画和门开合效果等。最后分享了一些调试经验和注意事项，如模拟困人场景、防抖逻辑、接线艺术等。适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和组态软件有一定基础的人群。使用场景及目标：适用于需要设计和实施小型电梯控制系统的工程项目。主要目标是帮助读者掌握PLC编程技巧、组态画面设计方法以及系统联调经验，从而提高项目的成功率。其他说明：文中提供了详细的代码片段和调试技巧，有助于读者更好地理解和应用相关知识点。此外，还强调了安全性和可靠性方面的考量，如急停按钮的正确接入和硬件互锁设计等。

CarSim与Simulink联合仿真：基于MPC模型预测控制实现智能超车换道

内容概要：本文介绍了如何将CarSim的动力学模型与Simulink的智能算法相结合，利用模型预测控制(MPC)实现车辆的智能超车换道。主要内容包括MPC控制器的设计、路径规划算法、联合仿真的配置要点以及实际应用效果。文中提供了详细的代码片段和技术细节，如权重矩阵设置、路径跟踪目标函数、安全超车条件判断等。此外，还强调了仿真过程中需要注意的关键参数配置，如仿真步长、插值设置等，以确保系统的稳定性和准确性。适合人群：从事自动驾驶研究的技术人员、汽车工程领域的研究人员、对联合仿真感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于需要进行自动驾驶车辆行为模拟的研究机构和企业，旨在提高超车换道的安全性和效率，为自动驾驶技术研发提供理论支持和技术验证。其他说明：随包提供的案例文件已调好所有参数，可以直接导入并运行，帮助用户快速上手。文中提到的具体参数和配置方法对于初学者非常友好，能够显著降低入门门槛。

基于单片机的鱼缸监测设计(51+1602+AD0809+18B20+UART+JKx2)#0107

包括：源程序工程文件、Proteus仿真工程文件、论文材料、配套技术手册等 1、采用51单片机作为主控； 2、采用AD0809(仿真0808)检测"PH、氨、亚硝酸盐、硝酸盐"模拟传感； 3、采用DS18B20检测温度； 4、采用1602液晶显示检测值； 5、检测值同时串口上传，调试助手监看； 6、亦可通过串口指令对加热器、制氧机进行控制；

风电领域双馈永磁风电机组并网仿真及短路故障分析与MPPT控制

内容概要：本文详细介绍了双馈永磁风电机组并网仿真模型及其短路故障分析方法。首先构建了一个9MW风电场模型，由6台1.5MW双馈风机构成，通过升压变压器连接到120kV电网。文中探讨了风速模块的设计，包括渐变风、阵风和随疾风的组合形式，并提供了相应的Python和MATLAB代码示例。接着讨论了双闭环控制策略，即功率外环和电流内环的具体实现细节，以及MPPT控制用于最大化风能捕获的方法。此外，还涉及了短路故障模块的建模，包括三相电压电流特性和离散模型与phasor模型的应用。最后，强调了永磁同步机并网模型的特点和注意事项。适合人群：从事风电领域研究的技术人员、高校相关专业师生、对风电并网仿真感兴趣的工程技术人员。使用场景及目标：适用于风电场并网仿真研究，帮助研究人员理解和优化风电机组在不同风速条件下的性能表现，特别是在短路故障情况下的应对措施。目标是提高风电系统的稳定性和可靠性。其他说明：文中提供的代码片段和具体参数设置有助于读者快速上手并进行实验验证。同时提醒了一些常见的错误和需要注意的地方，如离散化步长的选择、初始位置对齐等。

空手道训练测试系统BLE106版本

适用于空手道训练和测试场景

【音乐创作领域AI提示词】AI音乐提示词（deepseek,豆包,kimi,chatGPT,扣子空间,manus,AI训练师）

内容概要：本文介绍了金牌音乐作词大师的角色设定、背景经历、偏好特点、创作目标、技能优势以及工作流程。金牌音乐作词大师凭借深厚的音乐文化底蕴和丰富的创作经验，能够为不同风格的音乐创作歌词，擅长将传统文化元素与现代流行文化相结合，创作出既富有情感又触动人心的歌词。在创作过程中，会严格遵守社会主义核心价值观，尊重用户需求，提供专业修改建议，确保歌词内容健康向上。; 适合人群：有歌词创作需求的音乐爱好者、歌手或音乐制作人。; 使用场景及目标：①为特定主题或情感创作歌词，如爱情、励志等；②融合传统与现代文化元素创作独特风格的歌词；③对已有歌词进行润色和优化。; 阅读建议：阅读时可以重点关注作词大师的创作偏好、技能优势以及工作流程，有助于更好地理解如何创作出高质量的歌词。同时，在提出创作需求时，尽量详细描述自己的情感背景和期望，以便获得更贴合心意的作品。

linux之用户管理教程.md

4顶0踩