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甲骨文发布NoSQL Database 2.0版本

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Oracle Corp甲骨文公司推出Oracle NoSQL数据库2.0版

近日，甲骨文宣布推出Oracle NoSQL数据库2.0版（Oracle NoSQL Database 2.0），持续推动其在数据管理技术领域的创新。这是一款具有高可扩展性、低延迟、面向实时大数据工作负载的核心价值数据库。     ...

甲骨文发布Oracle NoSQL 数据库

甲骨文公司在10月2日召开的OpenWorld 2011大会上宣布了其NoSQL计划，近日其发布了这个备受期待的NoSQL数据库产品。该产品将是Oracle大数据机（Oracle Big Data Appliance，在OpenWorld 2011大会上推出，旨在为企业...

甲骨文发布Oracle NoSQL 数据库 -看来NOSQL大行其道了

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Oracle NOSQL DATABASE简介

Oracle2011年10月27日宣布，Oracle NoSQL数据库即日起可以在Oracle技术网下载。为了方便阅读，摘录如下。 甲骨文公司将提供一款新型集成设计系统，即Oracle大数据机(Oracle Big Data ...

Oracle 发布 NoSQL 数据库

Oracle 发布 NoSQL 数据库 Oracle 作为全球最大的关系型数据库提供商，在其产品链条中，也加入了NoSQL数据库这一环，而且这个新的数据库名字很霸气，就叫NoSQL Database，想起了当年新浪微博更换weibo.com 域名...

Oracle发布NoSQL数据库

Oracle作为全球最大的关系型数据库提供商，在其产品链条中，也加入了NoSQL数据库这一环，而且这个新的数据库名字很霸气，就叫NoSQL Database。 AD：【线下活动】三大新锐HTML 5企业汇聚51CTO—大话移动前端技术 ...

oracle调用json服务器端,甲骨文面向应用开发人员推出Oracle自治JSON数据库

近日，甲骨文正式推出一款新的云服务Oracle自治JSON数据库(Oracle Autonomous JSON Database)，具备简单的NoSQL API，旨在为开发人员提供一款简便易用、经济高效的JSON数据库。Oracle自治JSON数据库是云端文档数据库...

Oracle--NoSQL

http://cloud.csdn.net/a/20111006/305275.html原文：http://www.oracle.com/technetwork/database/nosqldb/overview/index.html Oracle作为全球最大的关系型数据库提供商，在其产品链条中，也加入了NoSQL数据库这...

NoSQL进入2.0时代 10大知名项目盘点

不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。 ...

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亚马逊嘲讽甲骨文:没有新公司会用Oracle

近日，亚马逊(AWS)首席执行官Andy Jassy在亚马逊西雅图总部接受国外媒体专访时，不仅谈到了数据库作为云竞争的一个纽带，还谈到了AWS将如何击败甲骨文，并毫不掩饰的嘲讽竞争对手甲骨文，称没有新公司会用Oracle。...

【AI技术生态论】甲骨文副总裁：AI 是拿来用的，不是拿来炫耀或仅在实验室中做研究的！

甲骨文所谓以数据为中心，注意不仅是数据库，是围绕整体的数据管理和服务能力，以拓展数据管理平台为机器学习准备高质量的数据尤为重要，这包括 Autonomous Database and Large-scale NoSQL, 大数据和流数据管理，...

基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统设计：集成交付、正反转、加速减速及调速功能

内容概要：本文详细介绍了基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统的开发过程。主要内容包括：1. 使用VHDL和Verilog编写LED显示屏驱动代码，用于显示角度、学号和姓名等信息；2. 实现步进电机的正反转控制，通过状态机管理相序变化；3. 开发加速减速控制模块，确保电机启动和停止时的平稳性；4. 设计调速功能，通过调节脉冲频率实现速度控制。此外，文中还讨论了调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群：对FPGA开发和步进电机控制感兴趣的电子工程师、嵌入式系统开发者以及相关专业的学生。 使用场景及目标：适用于需要高精度运动控制的应用场合，如工业自动化、机器人技术和精密仪器等领域。目标是帮助读者掌握FPGA控制步进电机的基本原理和技术细节。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和调试经验分享，有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时，作者还提到了一些实用技巧，如通过PWM调节实现多级变速，以及如何避免步进电机的共振问题。

Android开发：基于SQLite的日历备忘录记事本项目详解与实现

内容概要：本文详细介绍了基于Android Studio开发的日历备忘录记事本项目，涵盖日历查看、添加备忘录、闹钟提醒和删除备忘录等功能。项目使用SQLite数据库进行数据存储，通过CalendarView、EditText、Button等控件实现用户交互，并利用AlarmManager和PendingIntent实现闹钟提醒功能。此外，项目还包括数据库的设计与管理，如创建DatabaseHelper类来管理数据库操作，确保数据的安全性和完整性。文章还探讨了一些常见的开发技巧和注意事项，如时间戳的使用、手势监听的实现等。 适用人群：适用于初学者和有一定经验的Android开发者，尤其是希望深入了解Android开发基础知识和技术细节的人群。 使用场景及目标：该项目旨在帮助开发者掌握Android开发的基本技能，包括UI设计、数据库操作、闹钟提醒机制等。通过实际项目练习，开发者能够更好地理解和应用这些技术，提升自己的开发能力。 其他说明：文中提到一些进阶任务，如用Room替换SQLite、增加分类标签、实现云端同步等，鼓励开发者进一步扩展和优化项目。同时，项目源码公开，便于学习和参考。

Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）

内容概要：本文档详细介绍了一个基于SVM（支持向量机）和Adaboost集成学习的时间序列预测项目。该项目旨在通过结合这两种强大算法，提升时间序列预测的准确性和稳定性。文档涵盖了项目的背景、目标、挑战及其解决方案，重点介绍了模型架构、数据预处理、特征选择、SVM训练、Adaboost集成、预测与误差修正等环节。此外，文档还探讨了模型在金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等多个领域的应用潜力，并提出了未来改进的方向，如引入深度学习、多任务学习、联邦学习等先进技术。 适合人群：具备一定机器学习基础的研究人员和工程师，特别是那些从事时间序列预测工作的专业人士。 使用场景及目标：①用于金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等领域的复杂时间序列数据预测；②通过结合SVM和Adaboost，提升预测模型的准确性和稳定性；③处理噪声数据，降低计算复杂度，提高模型的泛化能力和实时预测能力。 其他说明：文档不仅提供了详细的理论解释，还附有完整的Matlab代码示例和GUI设计指导，帮助读者理解和实践。此外，文档还讨论了模型的部署与应用，包括系统架构设计、实时数据流处理、可视化界面、GPU加速推理等方面的技术细节。

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威纶通触摸屏配方管理系统解析：宏程序、数据结构与UI设计

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