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科研绘图中的图片格式问题
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图片的几种格式
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2020Android开发陷入饱和,移动开发者未来的出路在哪里,我们该如何让应对?
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全球的光栅矢量化软件的评测
对全球的光栅矢量化软件的评测 --- 编者按: ----美国《CADALYST》杂志是CAD领域的专业杂志,也是第一家为CAD用户介绍最新技术的刊物。该杂志定期对市场较为流行的专业产品做出评测,到目前为止已经对全球的光栅矢量...
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图片格式讲解
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常见图像文件格式的介绍
一、BMP图像文件格式 BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何...由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在
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常见的图像文件格式 无损压缩
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利用VC实现图像的特殊显示效果
经常看电视的朋友们不知注意到没有,最近的电视连续剧在每集片头或片尾部分都有显示一些特殊效果的图像,比如前一阵子中央一套放的《长征》、目前中央八套正在播放的《康熙王朝》,这些特效称为"图像的浮雕效果"和...
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基于机器学习的疾病数据集分析
该代码使用scikit-learn的乳腺癌数据集,完成分类模型训练与评估全流程。主要功能包括:数据标准化、三类模型(逻辑回归、随机森林、SVM)的训练、模型性能评估(分类报告、混淆矩阵、ROC曲线)、随机森林特征重要性分析及学习曲线可视化。通过`train_test_split`划分数据集,`StandardScaler`标准化特征,循环遍历模型进行统一训练和评估。关键实现细节包含:利用`classification_report`输出精确度/召回率等指标,绘制混淆矩阵和ROC曲线量化模型效果,随机森林的特征重要性通过柱状图展示,学习曲线分析模型随训练样本变化的拟合趋势。最终将原始数据和预测结果保存为CSV文件,便于后续分析,并通过matplotlib进行多维度可视化比较。代码结构清晰,实现了数据处理、模型训练、评估与可视化的整合,适用于乳腺癌分类任务的多模型对比分析。
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PyTorch入门指南:从零开始掌握深度学习框架.pdf
内容概要:本文作为PyTorch的入门指南,首先介绍了PyTorch相较于TensorFlow的优势——动态计算图、自动微分和丰富API。接着讲解了环境搭建、PyTorch核心组件如张量(Tensor)、autograd模块以及神经网络的定义方式(如nn.Module),并且给出了详细的神经网络训练流程,包括前向传播、计算损失值、进行反向传播以计算梯度,最终调整权重参数。此外还简要提及了一些拓展资源以便进一步探索这个深度学习工具。 适用人群:初次接触深度学习技术的新学者和技术爱好者,有一定程序基础并希望通过PyTorch深入理解机器学习算法实现的人。 使用场景及目标:该文档有助于建立使用者对于深度学习及其具体实践有更加直观的理解,在完成本教程之后,读者应当能够在个人设备上正确部署Python环境,并依据指示独立创建自己的简易深度学习项目。 其他说明:文中所提及的所有示例均可被完整重现,同时官方提供的资料链接也可以方便有兴趣的人士对感兴趣之处继续挖掘,这不仅加深了对PyTorch本身的熟悉程度,也为未来的研究或者工程项目打下了良好的理论基础和实践经验。
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基于Springboot框架的高校心理教育辅导管理系统的设计与实现(含完整源码+完整毕设文档+数据库文件).zip
此高校心理教育辅导系统功能分析主要分为管理员功能模块、教师功能模块和学生功能模块三大模块,下面详细介绍这三大模块的主要功能: (1)管理员:管理员登陆后可对系统进行全面管理,管理员主要功能模块包括个人中心、学生管理、教师管理、辅导预约管理、学生信息管理、测评结果分析管理、心理健康学习管理、试题管理、留言板管理、试卷管理、系统管理以及考试管理,管理员实现了对系统信息的查看、添加、修改和删除的功能。管理员用例图如图3-1所示。(2)学生:学生进入本高校心理教育辅导系统前台可查看系统信息,包括首页、心理健康信息、试卷列表、公告通知以及留言反馈等,注册登录后主要功能模块包括个人中心、辅导预约管理以及考试管理。(3)教师:教师学生登录后主要实现的功能模块包括个人中心、辅导预约管理、学生信息管理、测试结果分析管理、心理健康学习管理、试卷管理、试题管理、留言板管理、考试管理。Spring Boot是一个简化程序设置的拥有开箱即用的框架,它主要的优点是根据程序员不同的设置而生成不同的代码配置文件,这样开发人员就不用每个项目都配置相同的文件,从而减低了开发人员对于传统配置文件的时间,提高了开发效率。它内
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3 楼 yth 2012-12-17 14:30
2 楼 junfengcode 2012-12-17 13:57
1 楼 guojing2010 2012-12-17 10:23