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浅谈人工智能（AI）

一、机器学习和深度学习综述 人工智能、机器学习、深度学习的关系 近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热，但很多从业者却很难说清它们之间的关系，外行人更是雾里看花。在研究深度学习之前，我们先从三个概念的正本清源开始。 概括来说，人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。深度学习是机器学习算法中最热门的一个分支，近些年取得了显著的进展，并替代了大多数传统机器学习算法。三者的关系如 图1 所示，即：人工智能 >

走近 AI 的世界：什么是人工智能？

人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。它试图让计算机系统具备像人类一样的智能能力，如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。简单来说，人工智能就是让机器能够像人一样思考和行动，尽管目前的技术水平还无法完全达到人类智能的复杂性和灵活性，但 AI 已经在许多领域取得了显著的成就，并展现出了巨大的潜力。

人工智能概述

深度学习的出现和发展，为人工智能的应用和发展提供了新的动力和方向。例如，自动驾驶汽车在遇到复杂的道路情况时，可能会面临道德决策的问题，如何平衡不同的利益和权利，做出正确的决策，是一个需要考虑的伦理和道德问题。例如，在一些场景下，人工智能系统的决策可能会对人类产生深远的影响，因此需要考虑人工智能系统的责任和义务，以及人工智能对社会和人类的影响。解决人工智能的伦理和社会问题，需要政府、企业、学术界和公众的共同努力，加强监管和规范、加强研究和技术创新、加强教育和公众参与，以推动人工智能的可持续和负责任发展。

人工智能(AI)定义、原理及应用简介

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学和技术领域。它致力于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和与人类进行交互的智能系统。人工智能的背景可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始探索如何让机器模拟人类的智能行为。最初的人工智能研究集中在基于规则的推理和专家系统的开发上。然而，由于计算机处理能力的限制以及缺乏足够的数据和算法，人工智能的发展进展缓慢。

人工智能系统（一）：概述

什么人工智能和人工智能系统 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。 人工智能是计算机科学的一个分支。时至今日，人工智能已经扩展为一门交叉学科。 人工智能系统是集成了人工智能技术的系统，做到了信息智能处理，提高了企业的销售和管理能力。 因此，人工智能从实际应用上大致可分为两个主要的方向，即理论研究（算法、模型）和工程实

浅谈人工智能与类人智能的区别

前段时间有人会说我神经兮兮的，来计算机专业网站谈什么多维空间，次元空间嘛， 跟计算机计算完全不打界限，其实那只是很少的一部分，大家能没留意我发表的地方 选择的是人工智能板块，因为我发现在我们中国的IT圈里（包括国外IT届）很少有 人提及类人智能这个概念，所有的概念都是人工智能，实际上人工智能与类人智能 有很大的本质上区别的，可以说实际完全不同的两个区域，但是很确容易让人把两 个不同区域的概念混为一...

人工智能--概述

人工智能概述人工智能的历史人工智能的分类人工智能的机器学习机器学习理性认识机器学习的算法公式思想训练数据机器学习概念人工智能的3大框架机器学习之商业机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系机器学习分类有监督学习无监督学习半监督学习 概述 什么是人工智能? 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系...

什么是人工智能？你需要知道的关于人工智能的一切

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的执行指南讲述，从机器学习和通用人工智能到神经网络。 什么是人工智能？ 这个问题取决于你问的对象是谁。 早在20世纪50年代，这个领域之父Minsky和McCarthy就将人工智能描述为由程序（program）或机器（machine）执行的任何任务，如果人类执行相同的活动，我们会说人类必须运用智力来完成这项任务。 显然，这是一个相当广...

【人工智能】人工智能发展史

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。

计算机发展前沿技术——医学领域的人工智能

摘要：随着科技发展，人工智能技术在教育领域中的应用已取得较大进展。近年来，人工智能（AI）技术和由其引发的大数据时代自社会的各个层面包括我们的思维、生活方式和工作模式产生了巨大的变革；其与医学的结合给医疗系统带来深远的影响。从互联网到云计算，再到由大数据集合而成的人工智能，不断更新的处理手段使医疗行业也开始尝试新的转变，从传统的人工诊疗、教学模式逐步转变为依据机器学习来获取更高效的信息，并在医学多个领域已有比较广泛的应用。本文将从人工智能在医学领域的优势、当前的进展、应用、局限性和未来方向来进行综述。

什么是人工智能？

人工智能基本定义：实际应用研究范畴

人工智能是什么？

人工智能是什么？欢迎大家迈入人工智能的大门1. 人工智能的定义2. 人工智能的话题3. 人工智能的四大技术分支4. 人工智能的主要应用领域5. 人工智能的三种形态5.1. 弱人工智能到强人工智能有多难？5.2. 弱人工智能的前进方式5.3. 强人工智能到超级人工智能之路5.4. 智能爆炸——强人工智能时代微信公众号同步 欢迎大家迈入人工智能的大门 人工智能 (Artificial Intellig...

什么是人工智能？终于说明白了

悦动智能 | 微信公众号ID：aibbtcom现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如下图所示就是让机器模拟人各种能力...

小白科普：AI 到底是什么，终于有人讲清楚了

关于学习辅导这块，GPT 也是非常牛的，你只需要用手机拍照发给她，GPT 就可以自动解答这个问题了，不管是多么复杂的问题。想象一下，如果你有一个机器人，它能够听懂你的话，帮你做作业，甚至和你玩游戏，那不是很酷吗？ChatGPT 就像一个超级会聊天的机器人，它可以和你进行对话，回答你的问题，甚至帮你写文章或者讲故事。比如，AI 学习了成百上千张猫的图片后，就能学会识别猫的特征，即使它之前没有见过的猫，它也能认出来。告诉 ChatGPT 你的问题，它能帮你理清数据关系，并提供有用的分析结果。

5分钟内了解10个关键的AI概念

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！

【AI技术】关于AI的一些概述

目前很火的AI技术涵盖了从基础算法创新到行业应用的多个层面。这些技术正在推动人工智能领域的发展，并逐渐渗透到日常生活的方方面面。算法创新：AI领域的基础算法不断取得突破，例如生成对抗网络（GANs）、变换器（Transformers）等，它们在图像、语言处理等方面展现出强大的能力。多模态学习：结合视觉、语言和声音等多种数据类型的多模态AI模型，正在实现更加丰富和精准的人工智能应用。预训练大模型：以BERT、GPT系列为代表的预训练语言模型，通过海量数据训练，为各种自然语言处理任务提供了强大的基础。

人工智能（A.I.）的几个常见基础定义及发展概述

过去的语音识别更多的是专家系统，即根据的是语言学的知识，总结出语音和英文音素，再把每个字打开成音节与音素，让计算机用人类学习语言的方式来学习语言。而新的方法是基于数据的统计建模，抛弃了模仿人类思维方式总结思维规则的老路，研发过程中没有或极少语言学家的参与，更多的是计算机科学家与数学家的合作。首先，计算机的计算性能和处理能力大幅提高。人工智能就是机器可以完成人们认为机器不可能完成的事情——这个定义很直观也很有趣，但这种为经验论的定义缺乏一致性，会因为时代的不同，背景的不同，判断者的经验不同而套用不同的标准。