相关推荐

开源服务器软件

收集的一些开源服务器软件，可用于拓展服务器功能设计与开发

ITeye 2012年10月第4周重要新闻回顾

关注技术趋势，点评IT热点，ITeye资讯频道，助您把握IT技术的脉搏！...   2012年10月第4周值得关注的重要新闻如下。   ...一、Windows 8正式发布 ...微软在上周五召开的发布会上，正式发布了新一代Windows 8操作

开源server软件

TCP网络服务器框架 donkey_server http://www.oschina.net/p/donkey_server 基于libevent 2.0 bufferevent写的tcp网络server框架，參考了evhttp对bufferevent的封装，抽象出连接类。使得编写异步高性能的tcpserver...

最新Java技术分享

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/ ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常丰富的表现层...

最新Java技术

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/ ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常丰富的表现层...

技术汇总99

它允许在服务器端集成Script tags返回至客户端，通过javascript callback的形式实现跨域访问（这仅仅是JSONP简单的实现形式） C-JDBC Java平台基于JDBC的数据库集群解决方案，可以让任何应用程序通过JDBC能够透明的...

4-20校招面试总结

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/   48. ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常丰富的表现层框架...

java技术

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/ ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常丰富的表现层...

java 各工具网址

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/   48. ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常...

2017java开发新技术

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/   48. ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架...

JAVA新技术

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/ 48. ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常...

技术汇集帖

itEye上网友发布的一个开源服务器端非入侵式log4j日志查看工具 应该会比较有用，先留着 http://code.google.com/p/glasswall/   48. ZK Enterprise Framework 有一个Java企业级开发框架，提供非常...

洛谷愚人节比赛.pdf

洛谷愚人节比赛.pdf

### 文章总结：北京迅为 iTOP-3568 开发板 Linux 系统开发和应用开发手册. **文档概述

内容概要：本文档是北京迅为电子有限公司针对iTOP-3568开发板的Linux系统开发和应用开发手册，详细介绍了开发板在Linux系统下的配置与开发方法。手册涵盖Buildroot、Debian、Ubuntu等多个Linux发行版的系统开发笔记，涉及屏幕设置、待机和锁屏、显示颜色格式、分辨率和缩放、静态IP设置、Qt程序操作、开机自启、音频视频和摄像头开发、VNC和ToDesk远程控制软件安装等内容。同时，手册还提供了关于Buildroot编译常见问题的解决方案、U-Boot和内核开发细节，以及IO电源域的配置方法。手册不仅适用于初次接触嵌入式Linux系统的开发者，也适合有一定经验的研发人员深入学习。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Linux系统和嵌入式开发有一定了解的研发人员，工作1-3年的工程师，以及希望深入了解嵌入式Linux系统开发的爱好者。 使用场景及目标：①帮助用户掌握iTOP-3568开发板在Linux系统下的基本配置与高级开发技巧；②指导用户解决Linux系统开发中遇到的常见问题；③为用户提供详细的编译和调试指南，确保开发板能

基于MATLAB2020b的CNN-LSTM与GTO算法优化的电力负荷预测研究

内容概要：本文探讨了基于MATLAB2020b平台，采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入（如历史负荷和气象数据）方面的优势。随后详细解释了模型各层的功能，包括卷积层、池化层、LSTM层和全连接层的作用。接着讨论了超参数选择的重要性，并引入GTO算法来进行超参数优化，提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例，涵盖了数据预处理、模型构建、训练配置等方面的内容。此外，还分享了一些实践经验，如卷积核配置、LSTM节点数设定等。 适合人群：从事电力系统数据分析的研究人员和技术人员，尤其是对深度学习应用于电力负荷预测感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测未来电力负荷的场合，旨在帮助电力公司更好地规划发电计划，优化资源配置，保障电网安全稳定运行。通过本篇文章的学习，读者可以掌握如何使用MATLAB实现CNN-LSTM模型，并学会运用GTO算法优化超参数，从而提升预测准确性。 其他说明：文章强调了数据质量和预处理步骤的重要性，指出高质量的输入数据能够显著改善预测效果。同时提醒读者注意模型训练过程中的一些常见陷阱，如避免过度拟合等问题。

TIG焊接工艺中二维电弧仿真的理论与程序实现

内容概要：本文详细介绍了TIG（钨极惰性气体保护焊）二维电弧仿真的理论基础和程序实现。首先阐述了TIG电弧的本质及其在二维仿真中的数学描述，主要采用磁流体动力学（MHD）方程进行建模。接着展示了如何使用Python生成仿真所需的网格，并初始化温度场、速度场和电场强度等物理参数。随后，通过迭代求解MHD方程，逐步更新各物理量，最终得到电弧内部的温度、速度和电场分布情况。通过对仿真结果的分析，能够深入了解焊接过程中熔化和凝固的现象，从而优化焊接参数，提高焊接质量。 适合人群：从事焊接工程、材料科学及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对TIG焊接工艺感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解TIG焊接过程并希望通过仿真手段优化焊接参数的研究人员。目标是通过仿真更好地理解电弧行为，进而改善焊接质量和效率。 其他说明：文中还提到了一些实用技巧，如网格划分、边界条件设置、求解器选择等方面的注意事项，以及如何使用不同软件工具（如MATLAB、ParaView）进行数据可视化。此外，强调了多语言混合编程的优势，并提供了一些常见的调试和优化建议。

jenkins操作诶udrtyui897t86r5drctvghuiyft

jenkins操作诶udrtyui897t86r5drctvghuiyft

帆软本地打印插件FinePrint 8.0版本

帆软本地打印插件FinePrint 8.0版本，适用于FineReport8

基于TMS320F2812的光伏并网逆变器设计与MATLAB仿真及DSP代码实现

内容概要：本文详细介绍了基于TMS320F2812 DSP芯片的光伏并网逆变器设计方案，涵盖了主电路架构、控制算法、锁相环实现、环流抑制等多个关键技术点。首先，文中阐述了双级式结构的主电路设计，前级Boost升压将光伏板输出电压提升至约600V，后级采用三电平NPC拓扑的IGBT桥进行逆变。接着，深入探讨了核心控制算法，如电流PI调节器、锁相环(SOFGI)、环流抑制等，并提供了详细的MATLAB仿真模型和DSP代码实现。此外，还特别强调了PWM死区时间配置、ADC采样时序等问题的实际解决方案。最终，通过实验验证，该方案实现了THD小于3%，MPPT效率达98.7%，并有效降低了并联环流。 适合人群：从事光伏并网逆变器开发的电力电子工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于光伏并网逆变器的研发阶段，帮助工程师理解和实现高效稳定的逆变器控制系统，提高系统的性能指标，减少开发过程中常见的错误。 其他说明：文中提供的MATLAB仿真模型和DSP代码可以作为实际项目开发的重要参考资料，有助于缩短开发周期，提高成功率。

基于鲸鱼优化算法与深度极限学习机的回归预测模型(WOA-DELM)及其应用

内容概要：本文详细介绍了如何结合鲸鱼优化算法（WOA）和深度极限学习机（DELM）构建回归预测模型。首先，文章解释了鲸鱼优化算法的基本原理，这是一种受座头鲸群体狩猎行为启发的元启发式优化算法。接着，阐述了深度极限学习机的工作机制，它结合了极限学习机的快速学习能力和深度学习的层次结构。随后，文章展示了如何使用时间窗法处理数据，并构建自动编码器和极限学习机的具体步骤。特别地，文中详细描述了如何利用鲸鱼优化算法优化自动编码器的输入权重与偏置，从而提高模型的预测性能。最后，给出了完整的代码实现，包括数据预处理、模型构建、优化和预测等环节。 适合人群：具备一定机器学习基础的研究人员和技术开发者，尤其是对时间序列预测感兴趣的从业者。 使用场景及目标：适用于需要高精度回归预测的任务，如金融数据分析、能源消耗预测等领域。主要目标是通过优化模型参数，提高预测的准确性。 其他说明：本文提供的代码示例详尽且易于修改，用户只需替换自己的数据路径即可复现实验结果。同时，文中还提供了调参的小技巧，有助于进一步提升模型表现。