相关推荐

中文转化unicoder码的方法

做中文转发的朋友注意了，这个是中文转化的方法，特别是做带有中文数据的通信和显示中文的开发有很多帮助

Multilingual多语言预训练的那些套路

这篇文章就为大家整理了Multilingual多语言预训练语言模型的套路，包括XLM、XLM-R、ERNIE-M、Unicoder、ALM等5个经典模型，以及这些模型之间的演进关系。

超50篇论文串联起从VQA到多模态预训练大模型的前世今生—Part 2

作者信息王军杰粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）实习研究博士生清华大学2021级客座学生、早稻田大学博士生（指导老师：杨余久、酒井哲也）总体结构● VQA任务是什么●介绍之前的模型和方法● 欢迎来到Transformer的时代2019：尝试多模态表征2020：拥抱多模态表征2021：统一构架的探索● 下游任务（VQA等）● 更多其他有趣的论文本Part 2主要...

unicoder_mobile:移动版 Unicoder

Unicoder 手机版 移动版也使用谷歌材料设计。 默认字体不支持某些字符。 还有一些事情需要解决。 截图 下载

多模态预训练模型综述

前言2021年诺贝尔生理学、医学奖揭晓，获奖者是戴维·朱利叶斯（DavidJulius）和阿代姆·帕塔博蒂安（Ardem Patapoutian），表彰他们在“发现温度和触觉感受器”方面作...

页面与页面之间怎么传参以及接受参数值

说明：一般我们的程序页面传参是通过控制器来进行一个转发，传值页面通过控件或者url带参直接传入控制器中，控制器再去接受它，然后用model，map等数据类型将该参数返回到接受页面。 本篇文章主要说明不使用控制器的中介作用，页面与页面之间要如何传值。 1.跳转页面传递参数url示例： 2.在接受参数页面写下如下方法，解析url所带的参数： /*获取页面参数，可抽取出来*/ function getQueryString(name) { var reg = new Reg

接口返回值中文是unicode字符，转中文

/* * unicode编码转中文 */ public static String decodeUnicode(String theString) { char aChar; int len = theString.length(); StringBuffer outBuffer = new StringBuffer(len); for (int x = 0; x < len;) { aChar = theString.charAt(x++); if (aChar.

python3 转义字符（unicode）和原始字符相互转换（r）

这里写自定义目录标题python3 转义字符（unicode）和原始字符相互转换（r）unicode转换为 原始字符（u ->r）原始字符 转换为 unicode（r->u） python3 转义字符（unicode）和原始字符相互转换（r） unicode转换为 原始字符（u ->r） text = u"百度科技有限\t公司\n总部位于北京。" print(text) print(list(text)) # 转义字符(\n看成单个字符) 转换为 非转义字符(\n看成两个

js参数不要直接传汉字，防止编码错误，转换成UniCode编码

C#转换UniCode方法 /// /// 字符串转为UniCode码字符串 /// /// /// public static string StringToUnicode(string s) { char[] charbuffers = s.To

跨模态预训练

1.LXMERT，LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers[EMNLP2019]。[code]（https://github.com/airsplay/lxmert）

将jmeter接口返回值中unicode码解码为中文

解码前： {“has_more”: false, “results”: [{“last_modifier”: 0, “repo_id”: “b5fea50b-a8dd-4d0f-b303-f1ba95442e34”, “mtime”: 1565315389, “mode”: 16384, “obj_name”: “\u5f20\u5f66\u5f66”, “path”: “/\u6d4b\u8bd...

预训练 Bert 【 VilBERT，LXMERT，VisualBERT，Unicoder-VL，VL-BERT，ImageBERT 】--- 记录

VilBERT 和 LXMERT 网络结构都是句子和图像的两个单模态的网络，然后使用一个跨模态的 Transformer 融合信息。 VisualBert , B2T2, Unicoder-VL，VL-BERT，Unified VLP，UNITER的网络结构都大致相同，不同在于预训练数据集和任务不同。 IMAGEBERT: CROSS-MODAL PRE-TRAINING WITH LARGE-SCALE WEAK-SUPERVISED IMAGE-TEXT DATA Paper : http://ar

深入浅出URL编码

                深入浅出URL编码版权声明：如有转载请求，请注明出处：http://blog.csdn.net/yzhz  杨争   一、问题：        编码问题是JAVA初学者在web开发过程中经常会遇到问题，网上也有大量相关的文章介绍，但其中很多文章并没有对URL中使用了中文等非ASCII的字符造成服务器后台程序解析出现乱码的问题作出准确的解释和说明。本文将详细介

周明：预训练模型在多语言、多模态任务的进展

周明：预训练模型在多语言、多模态任务的进展 道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。8月29日至30日，由中国科学技术协会、中国科学院、南京市人民政府为指导单位，中国人工智能学会、南京市建邺区人民政府、江苏省科学技术协会主办的主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）在江苏南京新加坡·南京生态科技岛举办。在大会上，微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）前任主席周明做了主题为《预训练模型在多语言、多模态任务的进展》的特邀报告。 以下是周明老师的演讲实录： .

【论文笔记】Unicoder: A Universal Language Encoder by Pre-training with Multiple Cross-lingual Tasks

We present Unicoder, a universal language encoder that is insensitive to different languages. Given an arbitrary NLP task, a model can be trained with Unicoder using training data in one language and directly applied to inputs of the same task in other la.

多模态中的“单流模型”和“双流模型”

现有的多模态预训练模型都跳不出这两种结构，更多的多模态预训练模型在预训练任务上下功夫、引入更多的预训练任务，设计统一的架构去训练所有的任务等等。除此之外，图片的embedding也有会不同的方式。多模态预训练模型按照模型结构可以分为单流和双流两种结构。

机器推理文本+视觉，跨模态预训练新进展

作者 |李根、段楠、周明来源 |微软研究院AI头条（ID:MSRAsia）【导读】机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断，在自然语言处理领域中非常重要。本文将...

多模态预训练模型

多模态预训练模型

ASCII，Unicode和UTF-8终于找到一个能完全搞清楚的文章了

前言 NSDictionary和NSMutableArray底层原理（哈希表和环形缓冲区） Django中CSRF防御全过程解析以及中间件作用机制 平时喜欢写东西，看博客，一直对编码有些懵，今天下午也不知道看到了什么，突然想了解下，就找到了这个文章，看完真的豁然开朗，这个必须留下来做纪念。 点击打开链接 1.ASCII 我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位...