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异常、堆内存溢出、OOM的几种情况

1堆内存溢出 2Java异常 OOM1、堆内存溢出【情况一】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　< jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> 　　< jvm-arg

将堆内存的最小值（Xms）与最大值（Xmx）设置为相同的配置，可以防止JVM在运行过程中根据需要动态调整堆内存大小

如果堆内存的初始大小和最大大小不一致，JVM会根据程序运行时的需要自动调整堆内存的大小。将堆内存的最小值（`Xms`）与最大值（`Xmx`）设置为相同的配置，可以防止JVM在运行过程中根据需要动态调整堆内存大小，从而避免因内存分配策略变化引起的性能波动，也就是所谓的"内存震荡"（Memory Bloat）。这里`-Xms1g`设置了JVM堆内存的初始大小为1GB，`-Xmx1g`设置了JVM堆内存的最大大小也为1GB。为了避免这些问题，最佳实践是将JVM启动参数`-Xms`和`-Xmx`设置为相同的值。

解决JVM堆内存不断扩容导致服务器内存耗尽的问题

本文介绍在运行Java程序时，通过优化JVM参数，解决JVM堆内存不断扩容导致系统本地内存被耗尽的问题。‘’

【JVM学习笔记06】堆

七、堆 Java堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块，其唯一的目的是存放对象实例。java堆是被所有线程所共享的一块内存区域（TLAB区除外），在虚拟机启动时创建，几乎所有对象的实例都存储在堆中，所有的对象和数组都要在堆上分配内存。 堆和方法区针对一个 JVM 进程来说是唯一的，也就是一个进程只有一个 JVM ，但是进程包含多个线程，他们是共享同一堆和方法区空间的，每个线程各自包含一套程序计数器、本地方法栈和虚拟机栈。 一个 JVM 实例只存在一个堆内存，堆也是 Java 内存管理的核心区

java堆设置太大不gc_为什么 Java 堆不能设置过小或过大

堆过小如果分配的堆过于小，新生代和老年代的空间过小，会更快的让其空间充满，导致更快的 GC，最后可能程序的大部分时间可能都消耗在 GC 上。无论是 Minor GC 还是 Full GC。堆过大如果分配的过于大，我们又需要考虑到 GC 停顿消耗的时间取决于堆的大小，即，如果增大堆的空间，新生代和老年代的空间过大，当发生 GC 的时候， JVM 要扫描新生代或者整个堆。而在四种垃圾回收算法中，由于内...

为什么 Java 堆不能设置过小或过大

堆过小 如果分配的堆过于小，新生代和老年代的空间过小，会更快的让其空间充满，导致更快的 GC，最后可能程序的大部分时间可能都消耗在 GC 上。无论是 Minor GC 还是 Full GC。 堆过大 如果分配的过于大，我们又需要考虑到 GC 停顿消耗的时间取决于堆的大小，即，如果增大堆的空间，新生代和老年代的空间过大，当发生 GC 的时候， JVM 要扫描新生代或者整个堆。 而在四种垃圾回收算法中...

jvm堆大小的设置

问题引入： -Xmx10240m -Xms10240m -Xmn5120m -XXSurvivorRatio=3，,其最小内存值和Survivor区总大小分别是（10240m    2048m）； 解析： -Xmx：最大堆大小 -Xms：初始堆大小 -Xmn:年轻代大小 -XXSurvivorRatio：年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 年轻代5120m， Eden：...

警惕rapidxml的陷阱（二）：在Android上默认内存池分配数组过大，容易导致栈溢出...

上一篇随笔中提到了，rapidxml在每个xml对象中维护了一个内存池，自己管理变量的生存周期。看起来很好，但我们在实际使用中还是出现了问题。 项目中我们的模块很快写好了，在windows和linux上测试都工作的很好，但在Android上有时候却会崩溃。 背景：我们的模块是c++写的，编译成so动态库在不同的平台（linux，windows，Android）上运行；Andro...

[转]JVM内存模型

最近排查一个线上java服务常驻内存异常高的问题，大概现象是：java堆Xmx配置了8G，但运行一段时间后常驻内存RES从5G逐渐增长到13G #补图#，导致机器开始swap从而服务整体变慢。由于Xmx只配置了8G但RES常驻内存达到了13G，多出了5G堆外内存，经验上判断这里超出太多不太正常。 前情提要–JVM内存模型 开始逐步对堆外内存进行排查，首先了解一下JVM内存模型。根据JVM规范，...

操作系统意义上的堆和栈的概念以及数据结构意义上的堆和栈的概念

[duī zhàn]  堆和栈的区别 在计算机领域，堆栈是一个不容忽视的概念，但是很多人甚至是计算机专业的人也没有明确堆栈其实是两种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构，只能在一端(称为栈顶(top))对数据项进行插入和删除。要点：堆，顺序随意。栈，后进先出(Last-In/First-Out)。 1对比编辑 操作系统意义上的堆和栈的概

浅谈JVM(四) 堆内存的垃圾回收机制(GC)

堆内存分 old区 和 young区,young区 又分为 eden   Survivor0 和 Survivor1 Young和Old大小比例是1:2，Young中Eden:From:To是8:1:1。这个比例由参数 -XX:SurvivorRatio=8 来决定的。 对象从 young - old 流程 普通对象从eden创建 当eden区内存达到阈值(70 - 80%),进行

记一次C#的GC优化，栈和堆。

    公司游戏项目，为了热更并且减少服务器战斗逻辑计算压力，战斗过程在客户端执行，服务器有一份相同的代码，进行校验。 这时候，战斗代码的性能就显得特别重要，客户端有大量的游戏特效等等需要内存分配。每次GC都会导致客户端表现卡顿。     使用Unity的性能分析工具Profiler分析得知有一个代码逻辑中频繁创建的对象A，占用了大量的内存，而这个对象A的生命周期又非常短。    这个时候我...

堆大小设置

堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。 典型设置： java -Xmx3550m -Xms3550m -X

大小堆排序 & Top K 问题

大小堆排序堆这种数据结构定义比较简单，大根堆就是父节点的值大于左右子孩子节点的值（小根堆相反），而且利用数组下标就可以很好的表现堆（不过要注意是从0 还是 1开始）。堆常用语实现优先队列，Top K等问题。算法导论第6章对堆的进行了详细讲解，我就不赘述了（看书是不够的，要把思路用代码实现出来才是真的懂了，争取把算法导论上常用的数据结构和算法都自己实现一般）。大根堆具体代码（按照算法导论中下标从1开始

一次通过jvm排查堆内存不断增大最后导致docker容器自动重启的问题

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大小堆以及TOP K问题

完全二叉树 如上图所示，我们可以将完全二叉树的结点按照层序遍历的顺序储存在一个数组中，那么当完全二叉树中的某个结点位于array的i处时，其左子节点必位于2i+1处（i&amp;gt;=0），其右结点必位于array的2i+2处。这样我们就可以轻易的实现完全二叉树的存储。 一般调整大小堆，从第一个非叶子节点位置开始，在数组中位size/2-1处，如上所示就是E。 若将结点v的编号（秩）记作i（v...

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