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这个是我自用的caffe latm层注释备份，别下载，注释都在我的帖子里了，那个不要钱。不想用网盘了，试试这个功能。嘿嘿

caffe lstm

本文官方链接https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/15603194.html，未经授权勿转载 理解 LSTM 网络 https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Understanding LSTM Networks https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTM...

理解LSTM网络

英文原地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 中文原地址：http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理

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这是用https://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/53114698所介绍的LSTM语言模型小实验训练出来的模型结果，原文博客在https://github.com/jeffdonahue/caffe/blob/recurrent/examples/coco_caption/Caffe language model.ipynb

caffe的LSTM层实现与解析（非官方版）

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windows版caffe添加LSTM模块

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caffe各个层初探（一综述）

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系统学习深度学习（六） --LSTM总结

转自：http://blog.csdn.net/shincling/article/details/49362161 1. 概念： Long short-termmemory (LSTM)is a recurrent neuralnetwork (RNN)architecture (an artificialneural network)published[1] in 1997 b

lstm-forecast-最经典案例

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参考资料：１.linux下:　https://github.com/fendaq/Caffe-OCR2.windows下:　https://github.com/senlinuc/caffe_ocr3.LSTM C++ : https://github.com/dlunion/CaffeLSTM-OCR4. warp CTC :   https://github.com/kasyoukin/caf...

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