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浮点数的精度损失

对浮点型数据还不够了解？快进来，包你进步。

浮点数值计算精度丢失问题剖析及解决方法

Java和JavaScript的精度丢失解决方案。

java 可能损失精度_Java损失精度的原因及解决办法

本文主要描述java损失精度的原因，在工作中多多少少都会遇到这个问题，遇到这个问题最好的解决办法就是用java.math.BigDecimal，用BigDecimal类型不会出现损失精度问题，在涉及到财务方面及其它精确计算的时候必用BigDecimal,BigDecimal相关用法请点击这个链接查看BigDecimal详解。1.Java损失精度问题1.1造成损失精度的原因(1)强制类型转换损失精度...

浮点数（float、double）精度损失问题

以前简单了解过浮点数的精度损失问题，但是没有系统整理过。😂。

精度损失的研究

高位数据赋值低位，比如 int型数据赋值 char型数据，既16位赋值8位，取其低八位赋值，高位数据丢失。 计算机是用二进制表示数的，存储的位长有限，只能截掉，所以误差就产生了。所以在一些要求四舍五入严格精度的场合，最好把浮点数转换为整数来计算，否则可能在某些特殊的情况下产生意外的计算错误 转载于:https://www.cnblogs.com/my-life/archive/2013/0...

python解决浮点数运算精度损失的方法

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为什么浮点类型的数值会精度丢失？

在开发过程中，我们经常会发现浮点类型的数值会精度丢失，比如：System.out.println(2.0 - 1.1)我们肯定觉得应该输出0.9，但是程序输出的是0.8999999999999999在java程序中，JDK提供了BigDecimal类，以解决精度丢失这一问题，但到底是什么原因呢？这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示 ，而在二进制系统中无法精确地表示分数 1 / 10。...

编程语言中浮点型精度损失问题（C#和Java）

看下面一段Java代码： double sum = 0; double d = 1064.8; sum += d; System.out.println(sum); sum += d; System.out.println(sum); sum += d; System...

浮点数操作精度损失

众所周知，浮点数操作是有精度损失的。这里对精度损失的原因进行跟踪。 废话少说，先上代码： import java.math.BigDecimal; public class Main { static void parseFloatDetails(float v) { int i = Float.floatToRawIntBits(v); int s

解决精度损失问题

package com.tapi.esb.common.rule.logic;import java.math.BigDecimal;/** * TOPMathUtil * @author lubin * */ public class MathUtil { /** * 两个double相加，解决精度损失问题 * @param a * @param b

java浮点数精度损失原理和解决

我所在的公司近期要做一个打赏的功能，比如说发一张照片其他人可以对这张照片进行打赏，给些小钱。我的工作是负责给客户端下发打赏消息。工作完工之后客户端同学说有个问题，我下发的打赏金额是string类型的，他们觉得double才对。于是我就去找老大问这个能不能改成double类型，老大说这个应该是string才对的，我说金额不是数字么，然后老大笑着说你回去好好想想。。。。。。 　　（二逼版开头：天下没

C++解决数据精度问题，对浮点数保存指定位小数

      ------ 更新日期  2018年5月13日 21:41:46     1、背景        对浮点数保存指定位小数。比如，  1.123456.   要保存1位小数，，调用方法后， 保存的结果为： 1.1。 再比如，1.98765,  保存2位小数的结果为： 2.00.   2、 解决方案        A、添加头文件   #include <ss...

定点化

 用整数来模拟浮点数 其实就是线性的映射，根据数据的动态范围把浮点映射到int8， int16或int32， 比如浮点数A，a=max(abs(A))，若要把A映射成-128~127的数，需要： A_fix = A*(127 / a) ，即A=A_fix *a / 127; 如果B也是同样的浮点数，那么 A * B = A_fix* B_fix * a * b / (127

浮点数计算造成的精度丢失问题

double d = 2.4; System.out.println(d);     输出的是2.4，而不是2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。     事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有...

浮点数精度丢失的原因和解决办法

文章目录二进制浮点数转换为十进制浮点数十进制浮点数转换为二进制浮点数浮点数的存储float类型在计算机中的存储形式中指数为什么要加127，而double类型要加1023？浮点数精度丢失的原因 二进制浮点数转换为十进制浮点数 十进制浮点数转换为二进制浮点数 浮点数的存储 float类型在计算机中的存储形式中指数为什么要加127，而double类型要加1023？ 以float为例，计算机表示单精度浮点数时，是用8位去存储指数部分，即表示0-255，但我们同样需要有负指数，正负指数的位数量为了均等，各自一

关于浮点型运算精度丢失问题

先看图： 那么问题来了，为什么两个浮点型相加精度会丢失呢？？？ 原来是因为是float型还是double型他们都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数一定会失去精度的。 提示：十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。只能无限接近于那个值。 那如果我们在做项目的时候，涉及到金额，那精度是不能丢失的。如果你的支付宝或微信余额是0.9999985545465，你会怎么想？ 这时候，我们就要用到Java里面的BigDecima。 【BigDecimal是什..

【解惑】剖析float型的内存存储和精度丢失问题

问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，"减不尽"为什么？   现在我们就详细剖析一下浮点型运算为什么会造成精度丢失？   1、小数的二进制表示问题        首先我们要搞清楚下面两个问题：      (1)  十进制整数如何转化为二进制数            算法很简单。举个例子，11表示成二进制数：             ...