您还没有登录,请您登录后再发表评论 相关推荐
-
18个jQuery Mobile开发贴士和教程
jQuery Mobile 不仅会给主流移动平台带来jQuery核心库，而且会发布一个完整统一的jQuery移动UI框架。支持全球主流的移动平台。 Hardboiled CSS3 Media Queries 在 jQuery Mobile 中使用 Google Analytics ...
-
10个 jQuery mobile 贴士和代码片段
1. 一个完整的基本页面 Page Title Header Content goes here Footer 2. 在什么地方添加 jQuery 的方法调用？ $(document).ready(function() { // 在...
-
你需要了解的 10 个 jQuery mobile 贴士和代码片段
1. 一个完整的基本页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Page Title&...http://code.jquery.com/mobile/1.0a3/jquery.mobile-
-
web移动开发小贴士
jquery几乎一样，会jquery基本会zepto~ iscroll.js 解决页面不支持弹性滚动，不支持 fixed引起的问题~ 实现下拉刷新，滑屏，缩放等功能~ underscore.js 该库提供了一整套函数式编程的实用功能，但是没有...
-
新手与GitHub——菜鸟教程
菜鸟教程 -- 学的不仅是技术，更是梦想！ <ul class="pc-nav" id=&
-
jQuery-链接api实现星座运势和手机号归属地查询
连接api 做一个星座运势查询。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>星座...
-
移动前端的开发须知
jQuery mobile 手机 APP 的开发模式 1> 原生（纯 OC ） 2> 纯 HTML5 3> 原生 +HTML5 为什么要学习 HTML5 1> 未来的一种趋势 2> 增加面试、开发竞争力...
-
设计师应该了解的iOS应用开发基础知识
作为一名交互或视觉设计师，你希望顺应当前大环境的发展趋势，向移动领域拓展自己的视野和能力，于是决定挽起袖子学习iOS应用开发。兴奋之余，你开始做一些初步的研究，但是很快发现，除非自己有足够丰富的编程经验...
-
【转】2011 年最受欢迎的 9 款 Web 开发工具
虽然基于浏览器的操作系统还未风靡全球，但对Web开发者来说，2011年...1.jQuery和jQuery Mobile说到Web开发工具不能不提jQuery。jQuery是一款免费且开放源代码的JavaScript代码库，据微软关于jQuery的调查显示，j...
-
JavaScript SDK 设计指南
This guide gives you an introduction to developing a JavaScript SDK on desktop and mobile web in different platforms and browsers ( Since I didn’t find out a better documentation for th
-
Android编程
2011新版Ja va教程.ppt andbook英文版本.pdf Android Design.pdf Android+开发环境安装...androidwifi开发流程和关键点分析--华清远见android培训课件教程.pdf android_ndk.pdf Android_开发从入门到精通_IBM.pdf
-
移动网站性能优化：网页加载技术概览
条评论 | 标签： WEB开发, 性能优化, 移动 分享到：47 本文由 伯乐在线 - 伯乐在线读者 翻译自 Tammy Everts。转载请参见文章末尾处的要求。 【感谢@jianfengye110 的热心翻译。如果...
-
No1 HTML5+CSS
jQuery mobile bootStrap 手机APP的开发模式 1> 原生（纯OC） 2> 纯HTML5 3> 原生+HTML5 二 HTML 【网页的组成】一个有具体功能的完整的网页，一般由3部分组成 HTML 网页的具体内容和...
-
linuxcast
《张冰Java视频教程》(struts Hibernate spring jsp J2SE)长期更新 发布用户 ed2k 添加日期 2009/6/15 18:14:28 大 小 7.46 GB 最后更新 2012/3/3 10:36:23 标 签 计算机,教
-
Git版本控制工具
产品功能对比协作开发流程Git安装：客户端和服务端下载安装全局账户配置Git命令入门到精通Git命令：创建版本库Git命令：添加文件并提交Git概念：工作区、暂存区、版本库Git命令：比较差异、状态、日志比较差异查看...
-
spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip
# 【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含： 中文文档：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-bedrock-converse,1.0.0-M7,org.springframework.ai.bedrock.converse,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,bedrock,converse,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压 【spring-ai-bedrock-converse-1
-
房地产 -可视化管理课件.ppt
房地产 -可视化管理课件.ppt
-
tokenizers-0.18.0.jar中文-英文对照文档.zip
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含： ***文档：【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址：【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】，再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件； # Maven依赖： ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖： ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package（包）： ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class（类）： ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
-
基于MATLAB的BP神经网络预测模型构建与应用
内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先，通过读取Excel数据并进行预处理，如归一化处理，确保数据的一致性和有效性。接着，配置网络结构，选择合适的训练算法（如SCG），设置训练参数（如最大迭代次数、目标误差等）。然后，进行模型训练，并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后，利用测试集评估模型性能，计算均方误差（MSE）和相关系数（R²），并通过图表展示预测效果。最后，将训练好的模型保存以便后续调用，并提供了一个简单的预测函数，确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群：具有一定MATLAB基础，从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对多维数据进行预测的任务，如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统，提高预测准确性。 其他说明：文中提供了完整的代码框架和详细的注释，便于理解和修改。同时，强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项，如数据量的要求、归一化的必要性等。
1 楼 caoxiaoj2ee 2011-12-12 21:56