相关推荐

jquery实现360度全景展示特效插件

jquery.pano.js是一款可以实现360度全景展示特效的jquery插件。该360度全景展示特效支持使用鼠标拖拽移动图片，也可以通过左右导航按钮来移动图片。它兼容ie8浏览器，支持移动触摸设备，非常实用。

【精心挑选】推荐几款非常棒的 jQuery 全景图片展示插件

一款非常简单的 jQuery 全景图片展示插件，拖动鼠标即可进行全景浏览。 在线演示 源码下载   Panoramic Photo Viewer 移动鼠标即可进行平滑的全景浏览，这款插件还可以用于制作导航效果。 在线演示 源码...

360度产品全景展示源码（jquery插件）

本代码基于jquery的3D产品展示插件，使用简单方便。可通过鼠标控制左旋转和右旋转展示，只要给代码提供好拍摄好的全景图片复制实例代码既可看实现。美中不足的是目前在搜狗浏览器兼容性不好，希望大家改进后能够发给...

15个款优秀的 jQuery 图片特效插件推荐

这篇文章向大家推荐15个最佳 jQuery 图片效果插件。jQuery 是最流行的 Javascript 框架，使用简单灵活，同时还有许多成熟的插件可供选择。其中，jQuery 最令人印象深刻的应...

推荐几款非常棒的 jQuery 全景图片展示插件

一款非常简单的 jQuery 全景图片展示插件，拖动鼠标即可进行全景浏览。 在线演示 源码下载   Panoramic Photo Viewer 移动鼠标即可进行平滑的全景浏览，这款插件还可以用于制作导航效果。 在线演示 源码...

Panorama Viewer – jQuery 360度全景展示插件

jQuery Panorama Viewer 这款插件可以帮助你在网站中嵌入全景图片。要做到这一点，首先只需要在页面中引入最新的 jQuery 库，以及 jquery.panorama_viewe...

10 个 jQuery 的全景图片展示插件

整合jQuery的全景图片展示插件，能帮助你的网站访客更好的浏览你的网站图片。帮助你构建虚拟旅程，全景展示和滚动，无限的图片幻灯，希望大家喜欢！ 相关的插件：分享8个图片360度旋转展示的jQuery插件 1. 360°...

360度全景展示插件pano.js

是一款可以实现360度全景展示特效的jquery插件。该360度全景展示特效支持使用鼠标拖拽移动图片，也可以通过左右导航按钮来移动图片

分享10个jQuery的全景图片展示插件

整合jQuery的全景图片展示插件，能帮助你的网站访客更好的浏览你的网站图片。帮助你构建虚拟旅程，全景展示和滚动，无限的图片幻灯，希望大家喜欢！ 相关的插件：分享8个图片360度旋转展示的jQuery插件 1. 360° ...

全景图jquery插件cyclotron.zip

一款非常简单的 jQuery 全景图片展示插件，拖动鼠标即可进行全景浏览。 标签：cyclotron

精心挑选10款基于 jQuery 的图片360度旋转插件

之前的文章向大家分享了实现网站功能的各种优秀的 jQuery 插件，今天这篇文章向大家推荐10款基于 jQuery 的图片360度旋转插件，同时还有非常详细的制作教程可以学习和参考。图片旋转展示是...

jQuery3D全景效果展示插件

jQuery3D全景效果展示插件 [b]http://www.woiweb.net/jquery-panorama-plugins.html[/b] 最近在研究商品的虚拟展示技术，我们项目中需要一个3D展示的功能，3D展示也就是把一个商品旋转360°来展示它的各个层面，...

10 个 jQuery 的360 度图片展示插件

整合jQuery的全景图片展示插件，能帮助你的网站访客更好的浏览你的网站图片。帮助你构建虚拟旅程，全景展示和滚动，无限的图片幻灯，希望大家喜欢！ 相关的插件：分享8个图片360度旋转展示的jQuery插件 1. 360° ...

基于ssm的网络教学平台（有报告）。Javaee项目，ssm项目。

重点：所有项目均附赠详尽的SQL文件，这一细节的处理，让我们的项目相比其他博主的作品，严谨性提升了不止一个量级！更重要的是，所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证，确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景：本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言，这些项目无疑是一个绝佳的选择，既能满足学术要求，又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利：所有定价为9.9元的项目，均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我，我将竭诚为您提供满意的服务。在此，也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢，你们的支持是我不断前行的动力！ 3.求关注：如果觉得我的项目对你有帮助，请别忘了点个关注哦！你的支持对我意义重大，也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱！ 4.资源详情：https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/144929660 更多关于项目的详细信息与精彩内容，请访问我的CSDN博客！

2024年AI代码平台及产品发展简报-V11.pdf

2024年AI代码平台及产品发展简报-V11

蓝桥杯JAVA代码.zip

蓝桥杯算法学习冲刺（主要以题目为主）

QPSK调制解调技术研究与FPGA实现：详细实验文档的探索与实践,基于FPGA实现的QPSK调制解调技术：实验文档详细解读与验证,QPSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,QPSK调制解调;

QPSK调制解调技术研究与FPGA实现：详细实验文档的探索与实践,基于FPGA实现的QPSK调制解调技术：实验文档详细解读与验证,QPSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,QPSK调制解调; FPGA设计; 详细实验文档,基于QPSK调制的FPGA设计与实验文档

PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研

PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研究,PID, ADRC和MPC轨迹跟踪控制器Simulink仿真模型。 MPC用于跟踪轨迹 ADRC用于跟踪理想横摆角 PID用于跟踪轨迹 轨迹工况有双移线，避障轨迹，正弦轨迹多种 matlab版本为2018，carsim版本为8 ,PID; ADRC; MPC; 轨迹跟踪控制器; Simulink仿真模型; 双移线; 避障轨迹; 正弦轨迹; MATLAB 2018; CarSim 8,基于Simulink的PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器仿真模型研究

基于Springboot的个性化图书推荐系统。Javaee项目，springboot项目。

重点：所有项目均附赠详尽的SQL文件，这一细节的处理，让我们的项目相比其他博主的作品，严谨性提升了不止一个量级！更重要的是，所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证，确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景：本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言，这些项目无疑是一个绝佳的选择，既能满足学术要求，又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利：所有定价为9.9元的项目，均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我，我将竭诚为您提供满意的服务。在此，也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢，你们的支持是我不断前行的动力！ 3.求关注：如果觉得我的项目对你有帮助，请别忘了点个关注哦！你的支持对我意义重大，也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱！ 4.资源详情：https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/144486173 更多关于项目的详细信息与精彩内容，请访问我的CSDN博客！

Matlab实现Transformer-Adaboost时间序列预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）

内容概要：本文档详细介绍了一个利用Matlab实现Transformer-Adaboost结合的时间序列预测项目实例。项目涵盖Transformer架构的时间序列特征提取与建模，Adaboost集成方法用于增强预测性能，以及详细的模型设计思路、训练、评估过程和最终的GUI可视化。整个项目强调数据预处理、窗口化操作、模型训练及其优化（包括正则化、早停等手段）、模型融合策略和技术部署，如GPU加速等，并展示了通过多个评估指标衡量预测效果。此外，还提出了未来的改进建议和发展方向，涵盖了多层次集成学习、智能决策支持、自动化超参数调整等多个方面。最后部分阐述了在金融预测、销售数据预测等领域中的广泛应用可能性。 适合人群：具有一定编程经验的研发人员，尤其对时间序列预测感兴趣的研究者和技术从业者。 使用场景及目标：该项目适用于需要进行高质量时间序列预测的企业或机构，比如金融机构、能源供应商和服务商、电子商务公司。目标包括但不限于金融市场的波动性预测、电力负荷预估和库存管理。该系统可以部署到各类平台，如Linux服务器集群或云计算环境，为用户提供实时准确的预测服务，并支持扩展以满足更高频率的数据吞吐量需求。 其他说明：此文档不仅包含了丰富的理论分析，还有大量实用的操作指南，从项目构思到具体的代码片段都有详细记录，使用户能够轻松复制并改进这一时间序列预测方案。文中提供的完整代码和详细的注释有助于加速学习进程，并激发更多创新想法。