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（二）OpenCV | 阿尔法混合

OpenCV | 阿尔法混合

图像处理之透明混合 - Alpha Blending效果

基本原理： 图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending 对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式： RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2 其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两 张不同的图像。 两张源图像分别为： 第二张源图像是房屋设计图 ...

Alpha Test 与 Alpha Blending

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关闭Use Alpha Blending解决问题。

关于提高AlphaBlend效率的思考

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OpenCV-Python[第三章]——加法操作与alpha blending

说明普通的python加法’+’是溢出操作，opencv的加法函数cv2.add是饱和操作。x = np.uint8([250]) y = np.uint8([10]) print x+y # got 4 print cv2.add(x,y) # got 255此外，OpenCV提供了权重加法函数cv2.addWeighted，其进行如下操作： 使用Win7系统自带的两张图片做测试，其结果如

alpha混合算法代码(c语言)

alphablend.c alphablendnosort.c

图像处理: AlphaBlend

AlphaBlend(D, cr, alpha)； alpha blend的计算公式很简单， D= cr*alpha + D*(1-alpha) D表示原始底色，可以是向量，如RGB，为了减少计算量，一般计算方式是， R = (cr.r – R)*alpha>>8 + R G= (cr.g – G)*alpha>>8 + G B= (cr.b – B)*alp...

用Alpha Blending 还是alpha test ?

Unity 的官方文档是说： Avoid alpha-testing shaders; instead use alpha-blended versions. Alpha Testing The fixed-functionAlphaTest- or its programmable equivalent,clip()- has different performance characteristics on different platforms: Generally you gain a ...

OpenCV读取图像时Alpha通道的处理

近日研究OpenCV的templateMatch，发现读取的template如果带有Alpha通道，那么templateMatch无法得到正确的结果，因此，尝试在遇到这种情况时，通过算法合并Alpha通道到BGR通道上，由于目标图像背景为纯黑，所以，这里没做其它的计算。 代码如下：/* * === FUNCTION ======================================

AlphaBlend 技术

　　现在许多游戏为了达到光影或图象的透明效果都会采用AlphaBlend 技术。所谓AlphaBlend技术，其实就是按照"Alpha"混合向量的值来混合源像素和目标像素，一般用来处理半透明效果。在计算机中的图象可以用R(红色)，G(绿色)，B(蓝色)三原色来表示。假设一幅图象是A，另一幅透明的图象是B，那么透过B去看A，看上去的图象C就是B和A的混合图象，设B图象的透明度为alpha

OpenCV中cvAddWeighted和Alpha混合

void cvAddWeighted(constCvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst); 在cvAddWeighted（）中，有两个源图象src1 和 src2。这两个图象可以是任何象素类型，只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道，只要它们相符。运算结果的目标图

HTML5 SVG超酷运动模糊动画特效

这是一款效果十分炫酷的HTML5 SVG制作的运动模糊动画特效。该SVG运动模糊特效有三种效果：画廊效果、模态窗口效果和侧边栏菜单效果。它们使用SVG过滤器和js及css相配合，在元素运动时产生动态模糊的炫酷效果。 运动模糊是一种技术，广泛应用于一般的运动图形和动画，使运动更加流畅自然。维基百科对运动模糊的解释是：运动模糊是明显的在静止图像或图像序列如电影或动画的快速移动的物体。它是当图像被记录

高品质后处理：十种图像模糊算法的总结与实现

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