相关推荐

数据驱动和模型驱动的区别

是模型去适应数据，模型是根据不同的数据而改变的。在我们身边的数据驱动的例子就是：1、电子购物软件中的定制推送，每个人的推送内容都是不同的，会根据你平时的浏览的数据生成。进行“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并获得结果”这样的一个过程，是。其根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结果。

低代码（九）低代码平台后设计一：模型驱动

低代码模型驱动

大模型项目必备：零基础到精通的实战整理，值得收藏

我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用 API 或开源模型来实现核心的理解与生成，通过 Prompt Enginnering 来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开发却更多是一个工程问题。

软件开发常见模型汇总

所谓的软件开发模型，其实就是开发软件所经历的各个阶段 ，一般都会包括：需求->设计->编码-测试-运行维护。当然，不同的开发模型会稍有不同 ，每个模型都有其使用场景以及对应的公司使用 ，每个模型都有其优缺点 ，同时每个模型所解决问题的侧重点不同。

使用模型驱动开发（MDD）的十五个理由

【51CTO译文】什么是模型驱动开发（MDD）？为什么使用MDD？本文将回答这些问题，告诉您在软件项目中使用模型驱动开发的十五个理由。 1、MDD开发更快速 相比传统软件开发，模型驱动开发（MDD）的软件项目中，应用程序被指定为一个更高层次的抽象模型。通过对模型的解释/执行或产生的代码，抽象模型会自动转化为可工作的软件应用。 在代码方面，因为模型具有更高的抽象层次，所以...

【模型驱动软件设计】分类

前面已经为MDSD确定了一个统一的术语，所以现在开始研究相关课题的分类。

我想了解如何做好模型驱动开发

模型驱动开发 (Model-Driven Development, MDD) 是一种软件开发方法，它将模型作为主要的工作成果，并使用工具自动生成代码。 在做好 MDD 的前提下，您需要做到以下几点: 明确模型的目的和范围。在开始建模之前，您需要确定模型的用途，以及您希望模型描述哪些内容。 选择合适的建模语言和工具。有很多不同的建模语言和工具可供选择，您需要根据自己的需要选择合适的工具。 建立...

深度学习的模型开发的五个步骤

深度学习的模型开发的五个步骤：1、数据处理；2、模型设计；3、模型训练；4、参数保存；5、模型预测

【模型驱动软件设计】「过程和工程」MDSD过程构件和最佳实践

本章介绍重要的、经过证明的过程构件，这些过程构件允许并支持项目中模型驱动构件开发的成功使用。大多数过程和实践可以非常容易地转移到一般性的--也就是说，非体系结构中心的--- MDSD。只在体系结构中心案例中有意义的技术，或者需要特定解释的技术，同样进行了显式的标记。推荐将这些最佳实践嵌套在迭代增加的、灵活的开发过程中。MDSD与后者没有冲突，实际上是很好地适合以增强它的优点。从理论上来说，MDSD甚至可以与瀑布开发过程相结合。

七种常见软件开发模型

七种常用的软件开发模型

​LLM大模型从入门到精通（7）--企业大模型开发流程​

我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用 API 或开源模型来实现核心的理解与生成，通过 Prompt Enginnering 来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开发却更多是一个工程问题。

软件开发模型

一、简介 软件开发模型(Software Development Model)是指软件开发全部过程、活动和 任务的结构框架。软件开发包括需求、设计、编码和测试等阶段，有时也包括维 护阶段。 软件开发模型能清晰、直观地表达软件开发全过程，明确规定了要完 成的主要活动和任务，用来作为软件项目工作的基础。 开发模型分为 11 种，分别有边做边改模型，瀑布模型，快速原型模型，增 量模型，迭代模型，螺旋模型，敏捷开发，演化模型，喷泉模型，智能模型，混 合模型。 二、常用模型 （一）敏捷开发模型 1．

几种软件开发模型优缺点及其适用范围

瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型 瀑布模型也称软件生存周期模型。 优点： 1.它在软件工程中占有重要地位，它提供了软件开发的基本框架，这比依靠“个人技艺”开发软件好得多。 2.它有利于大型软件开发过程中人员的组织、管理，有利于软件开发方法和工具的研究与使用，从而提高了大型软件项目开发的质量和效率。  缺点： 1.阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量；

大模型驱动的软件开发未来与挑战

  . 智能测试：AI大模型可以用于测试用例的生成、测试结果的智能分析和预测等，帮助开发者提高测试效率和准确性。 3. 需求分析：AI大模型可以通过分析用户需求、行为等数据，帮助开发者更好地理解用户需求，从而设计出更符合用户期望的软件产品。 4. 代码优化：AI大模型可以分析代码的运行时数据，找出代码中的瓶颈和优化点，帮助开发者优化代码性能。

零代码平台基于模型驱动开发流程和概念

当前零代码平台/低代码平台比较流行，这些平台主要的实现原理就是基于模型驱动开发，需要平台提供数据建模、表单建模、流程建模、页面建模、报表建模等一系列可视化在线设计工具，基于这些工具，无需掌握编程技能也可以快速构建业务应用，即所谓的零代码开发。基于模型驱动技术在线构建微应用，多个微应用组合形成应用系统。每个微应用由数据模型、表单模型、流程模型、报表模型、页面模型、数据字典和菜单配置等要素构成。

用 Eclipse Modeling Framework 实现模型驱动开发，第 1 部分

创建 UML 模型并生成代码级别：中级Adrian PowellAdvisory I/T Specialist，IBM2004 年 5 月 Eclipse Modeling Framework（EMF）是一个开放源代码的模型驱动应用程序开发框架。它可以基于 XML Schema、UML 或经过注释的 Java 中指定的模型，创建 Java 代码，实现图形化的数据编辑

基于Java的开源的模型驱动转换器和抽象用户接口标识语言6.1发布

Manageability 公布了 Open Source Model Driven Translators Written in Java ,即基于Java的开源的模型驱动转换器 http://www.manageability.org/blog/stuff/open-source-model-translators-java   归纳了MOF, UML/XML等模型相应的转换器.IBM的

MDA模型驱动架构

MDA中科永联高级技术培训中心（www.itisedu.com）      MDA(Model Driven Architecture)是模型驱动架构，它是由OMG定义的一个软件开发框架。它是一种基于UML以及其他工业标准的框架，支持软件设计和模型的可视化、存储和交换。和UML相比，MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型，这些模型独立于实现技术，以标准化的方式储存。MDA把建

模型驱动开发MDD

模型驱动设计承诺带来开发时间的缩短、bug的减少以及更好的可维护性。这是黄粱美梦吗？或许Matthew Overington会说不是。软件开发行业花了数年功夫经历了大规模成本削减的历程，并开始新的进展。对软件开发过程而言，我们需要更好的预测性、透明性和可信性。建模并不是一个新的名词。它是软件设计和开发中的重要一环，但企业目前正在进行更聪明和野心勃勃的计划，应用模型来解决很多多年的老问题。