相关推荐
-
GPU编程语言选择(OpenCL、CUDA 与C++ AMP)
其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架:CUDA与OpenCL。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下,CUDA拥有良好的开发...
-
C++ AMP微软展示异构计算开发工具
>> 微软推出 C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism) !!在今天的AMD Fusion Developer Summit中,微软做出了Heterogeneous Computing at Microsoft的报告,Presenter是C++界的大牛Hurb Sutter。我们可以把它...
-
【异构计算平台系列 - GPU + OpenCL - 03】常用的并行计算编程语言
CUDA CUDA(Compute Unified Device ...它可以配合使用C、C++和Fortran等高级编程语言进行GPU应用程序的开发,并且兼容多种操作系统。 CUDA仅可以应用于NVIDIA的GPU硬件平台。 CUDA SDK包含针对NVIDIA GPU的编...
-
OpenCL与异构并行计算
由于人工智能、深度学习和大...与CUDA只能运行在NVIDIA GPU上相比,OpenCL由Khronos国际标准组织发布与维护,是一种针对通用并行计算的开放行业标准和跨厂商解决方案,可以实现“一次编写,多环境运行”,大大提高开
-
GPU编程语言选择(OpenCL、CUDA与C++ AMP)
其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架:CUDA与OpenCL。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商Nvidia于2007年退出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下,CUDA拥有良好的开发...
-
C++ AMP异构并行编程解析
C++ AMP异构并行编程解析 原文发表于《程序员》杂志2012年第4期,略有改动。 ...微软在今年2月份的...C++ AMP是微软于11年6月推出的一个异构并行编程框架,从Visual Studio 11开发者预览版起,微软正式提供
-
并行计算——C++ AMP(1)
最近发现了微软研究人员2011年开发的直接支持C++编程语言的C++AMP框架,简单易用,直接面向C++编程。抱着技多不压身的态度,准备系统的学习一下。 以下是C++ AMP 的简要概述,转自于: C++ AMP:用Visual C++加速...
-
微软展示异构计算开发工具:C++ AMP
微软推出 C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism) !! 在今天的AMD Fusion Developer Summit中,微软做出了Heterogeneous Computing at Microsoft的报告,Presenter是C++界的大牛Hurb Sutter。 我们可以把它...
-
OpenCL、CUDA 与C++ AMP之间,开发者该如何选择
作为第一个异构计算的开放标准,OpenCL已经得到了包括Intel,AMD,Nvidia,IBM,Oracle,ARM,Apple,Redhat等众多软硬件厂商的大力支持。其实从编程语言的发展来看,易编程性往往比性能更加重要。
-
异构计算 文章
从桌面到移动:异构计算翻天覆地的技术变革 http://www.csdn.net/article/2014-07-10/2820610-heterogeneous-computing-in-mobile/1
-
异构计算
异构计算(CPU + GPU)编程简介 1. 概念 所谓异构计算,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。 但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以...
-
双剑合璧:CPU+GPU异构计算完全解析
相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看,并行计算又可分为数据并行...
-
《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》——1.2 CPU并行技术
本节书摘来自异步社区出版社《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》一书中的第1章,第1.2节,作者: 【美】Kate Gregory , Ade Miller,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 CPU并行...
-
从桌面到移动:异构计算翻天覆地的技术变革
在今天智能手机领域中有这样一个趋势,美国Qualcomm公司提倡使用DSP去处理手势操作、陀螺仪等传感器所需的计算任务。这可以帮助CPU分担部分计算任务,又节省了电能的消耗。现在很多SoC厂商也开始意识到了这一点,...
-
基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术-基于Simulin
基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术——基于Simulink的仿真研究,万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真 ,核心关键词:万能逼近原理; 自适应模糊控制算法; 多自由度AUV运动控制; 抗干扰补偿; Simulink仿真。,基于万能逼近的模糊控制算法多自由度AUV抗干扰补偿Simulink仿真
-
如何修复加载 DeepSeek 时出现的 500 内部服务器错误.pdf
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
-
DeepSeek-V3解析1:多头潜在注意力.pdf
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
-
结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与
结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的结合,反电势波形近乎完美的正弦波形,观测器估算转子电角度与实际电角度相差0.3弧度左右,转速跟随效果较好。 ,核心关键词:扩展卡尔曼滤波; 滑模观测器; 反电势波形; 转子电角度估算; 转速跟随效果。,卡尔曼滑模观测器:优化正弦波转子角度与转速估算
-
毕业设计-基于springboot+vue的学校公寓管理系统【前后端源码+SQL+可运行】50217.zip
毕业设计_基于springboot+vue的**学生公寓管理系统**【源码+sql+可运行】【**50217**】.zip 全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1.代码压缩包内容 代码:springboo后端代码+vue前端页面代码; 脚本:数据库SQL脚本 效果图:运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备: - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台:springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台:vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置:用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - **业务管理:业务管理:公寓信息、房间信息、入住记录、学生信息** 3.运行步骤: 步骤一:修改数据库连接信息(ip、port修改) 步骤二:找到启动类xxxApplication启动 4.若不会,可私信博主!!!
5 楼 AllenZhang 2011-06-20 19:05
4 楼 plandu 2011-06-18 13:41
3 楼 ray_linn 2011-06-17 11:49
2 楼 ray_linn 2011-06-17 11:37
1 楼 shuaiji 2011-06-17 10:03