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yui-compressor 2.4.6 2011-04-15发布YUI

yui compressor 2.4.6 发布日期：2011-04-15 用例： java -jar yuicompressor-2.4.6.jar myfile.js -o myfile-min.js

转：YUI Compressor 2.4.6 发布

YUI Compressor 2.4.6 发布 YUI Compressor 是一个用来压缩 JS 和 CSS 文件的工具，采用Java开发。 改进内容： Fixed numerous bugs that break the compressor and/or the resulting minified files. ...

yuicompressor java_YUI Compressor使用配置方法 JS/CSS压缩工具

YUI Compressor 是一个用来压缩 JS 和 CSS 文件的工具，采用Java开发。YUI Compressor下载地址：https://www.jb51.net/softs/25860.html使用方法：//压缩JSjava -jar yuicompressor-2.4.2.jar --type js --charset ...

使用YUI Compressor压缩JS和Css,批处理,右键,注册表,打包

对于大量使用JavaScript和CSS的AJAX应用来说，如果...而压缩JavaScript和CSS是自然的事情（其中YUI Compressor的压缩率大约为50%） YUI Compressor - The Yahoo! JavaScript and CSS Compressor YUI Compressor 压

【JS代码压缩】使用YUI Compressor对js文件进行压缩处理

概述在使用html5开发Hybird APP的时候，可能会引入大量的js包，另外对于一些核心的js文件，进行一些特殊的处理，如压缩和加密就显得很重要了，YUI Compressor就是这样一个用于压缩js、css的工具(捂脸：其实我用它对...

yui compressor php,在 PHP 使用 YUI Compressor 壓縮 JavaScript 跟 CSS

我在寫程式的時候，習慣搭配程式註解一併撰寫。寫JavaScript就搭配JSDoc，寫CSS就搭配CSSDoc，寫著寫著程式碼就會...它其中一個相當知名的功能是JavaScript與CSS的壓縮器(compressor)。這篇是要教你如何在PHP的環境...

css compressor java_YUI Compressor JS和CSS压缩工具使用方式(使用前安装JDK)

YUICompressor”，会生成test-min.js.注意事项：1. 需要安装 JDK >= 1.4, 并设置环境变量 JAVA_HOME2. css 和 js 文件编码必须是 GB2312, GBK 或 GB18030. 如果要支持 UTF-8, 请在 compressor.cmd 中将GB18030...

java Ant+yuicompressor批量压缩混淆js，css

需要先下载 yuicompressor yuicompressor-2.4.8.jar 下载地址 http://yui.github.io/yuicompressor/ https://github.com/yui/yuicompressor/releases 2.4.8似乎有bug 用ant使用时报 [apply] java.io....

win7下，Ant 配合yuicompressor对js和css进行合并、压缩、拷贝处理

 ，yuicompressor也可以去官网下一个 https://github.com/yui/yuicompressor demo的使用的ant版本是apache-ant-1.8.2，yuicompressor版本是yuicompressor-2.4.6。 另外由于ant是需要java运行环境的（一开始没...

maven中用yuicompressor和closure-compiler对js、css文件进行压缩

项目采用maven构建的时候，需要压缩js，css等，网上找了相关资料，自己综合了下～ ... yuicompressor-maven-plugin 1.3.0 install compress ...

（js、css压缩）YUIcompressor的批处理应用

<a href=...下载YUIcompressor</a> <a title="2.4.6 : 2011.04.15 : 85670711b55124240a087e0b552304fa" href="http://yui.zenfs.com/releases/yuicomp...

使用YUI Compressor压缩CSS/JS

YUI Compressor是目前最全安，且压缩率最高的js压缩工具。它由java编写，是开源免费的。   经过压缩的文件和源文件相比： 1，去掉了空行和回车 2，用a,b,c...替换了变量名和函数名 3，保留了注示   详细...

使用YUI Compressor压缩Ext js和CSS（支持右键批处理,打包）

YUI Compressor是Yahoo推出的Javascript和CSS压缩工具，基于java环境运行，因此需要首先安装JRE或者JDK（在这里我使用JDK）。 1、Java环境配置——Windows7（32位） 1）下载JDK（建议1.6版本以上）并安装，我的jdk...

Yui compressor 自动执行shell

#!/bin/sh yui_jar="/root/yuicompressor/yuicompressor-2.4.6.jar" src_dir="/opt/jboss/server/all/deploy/slim.war/script/" function ext(){

spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip

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基于MATLAB的BP神经网络预测模型构建与应用

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先，通过读取Excel数据并进行预处理，如归一化处理，确保数据的一致性和有效性。接着，配置网络结构，选择合适的训练算法（如SCG），设置训练参数（如最大迭代次数、目标误差等）。然后，进行模型训练，并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后，利用测试集评估模型性能，计算均方误差（MSE）和相关系数（R²），并通过图表展示预测效果。最后，将训练好的模型保存以便后续调用，并提供了一个简单的预测函数，确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群：具有一定MATLAB基础，从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对多维数据进行预测的任务，如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统，提高预测准确性。 其他说明：文中提供了完整的代码框架和详细的注释，便于理解和修改。同时，强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项，如数据量的要求、归一化的必要性等。

tokenizers-0.22.1.jar中文-英文对照文档.zip

# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含： ***文档：【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址：【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】，再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件； # Maven依赖： ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖： ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package（包）： ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class（类）： ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

基于蒙特卡洛算法的电动汽车对IEEE 33节点电网影响的研究及应用场景分析

内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）对IEEE 33节点电网的影响，特别是汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算。通过蒙特卡洛算法模拟电动汽车负荷的时空特性，研究了四种不同场景下电动汽车接入电网的影响。具体包括：负荷接入前后的网损与电压计算、不同节点接入时的变化、不同时段充电的影响以及不同负荷大小对电网的影响。通过这些分析，揭示了电动汽车充电行为对电网的具体影响机制，为未来的电网规划和优化提供了重要参考。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、电网规划工程师、电动汽车行业从业者、能源政策制定者。 使用场景及目标：①评估电动汽车大规模接入对现有电网基础设施的压力；②优化电动汽车充电设施的布局和运营策略；③为相关政策和技术标准的制定提供科学依据。 其他说明：文中提供的Python代码片段用于辅助理解和验证理论分析，实际应用中需要更复杂的模型和详细的电网参数。