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72 楼 weidewei 2011-03-25 14:25
71 楼 transist 2011-03-16 11:49
70 楼 tterry 2011-03-15 14:52
不过,不支持复杂查询,这个很不厚道,希望作者斟酌。
最后喷子er们请关上你们高贵的喷子
69 楼 suyulin6688 2011-03-14 18:45
我昨晚仔细看了 SimpleJdbc 的代码,发现写得很轻巧,不错。
1. SimpleJdbc 的 分页查询,用到 limit,所以目前只支持 mysql,
2. SimpleJdbc 的 查询,目前只支持单表查询,不支持Join等复杂查询。
基于以上 2 点,SimpleJdbc 的 查询,确实比较“鸡肋”。
---------------------------------------------------
但是,用 SimpleJdbc 来做 insert, update, delete 还是不错的(没有只支持mysql的限制),
可以省略对应的 sql 语句,例如:
---------------------------------------------------
特别是 更新部分属性,很方便:
---------------------------------------------------
SimpleJdbc 的 java实体命名(类名, 属性名) 和 DB命名(表名, 字段名) 的 “默认匹配规则” 是 用 忽略大小写的相等 来匹配,
当然,也可以通过 以下 2 个注解来覆盖“默认匹配规则”:
---------------------------------------------------
我昨晚修改了几处 SimpleJdbc 的代码,
让它支持 “下划线间隔的匹配规则”,例如:cityName 匹配 city_name
并且可以配置是否启用“下划线间隔的匹配规则”来作为“默认匹配规则”
个人觉得“下划线间隔的匹配规则”比较“大众化”一些,
例如下面2个类都使用了“下划线间隔的匹配规则”:
1. Spring 中 BeanPropertyRowMapper 类
2. Hibernate 中 ImprovedNamingStrategy 类
---------------------------------------------------
至于查询,我只用到 SimpleJdbc 的 getById:
个人觉得 Spring 的 JdbcTemplate 查询 , 已经很方便了,
因为:
Spring JdbcTemplate 2.5+ 提供了BeanPropertyRowMapper ,不需要自己写RowMapper,
(另外,spring JdbcTemplate 3.0 开始支持泛型)
68 楼 yin_bp 2011-03-11 22:59
67 楼 yin_bp 2011-03-11 22:58
66 楼 moss 2011-03-11 22:43
65 楼 80245089 2011-03-11 16:52
64 楼 fight_bird 2011-03-11 16:04
63 楼 netfishx 2011-03-11 10:52
62 楼 veenter 2011-03-11 10:21
没有用MySQL做为数据库;
没有用Spring;
使用了EAR而不是WAR;
必须使用Join等复杂查询;
在遗留数据库上开发。
说明这是一个玩具
61 楼 key232323 2011-03-10 21:39
加上一些groovy本身的动态性,
在db层,不管是OO式的(没那么强大,尤其是多表),还是sql式的(默认用Map返回记录),都是很方便的
可以说在应用层面上,groovy的db层在开发效率、灵活上首屈一指(比起基于java的一些框架)——唯一要做的,就是写一个java-groovy的桥接
60 楼 xzj127 2011-03-10 20:00
还能在哪些项目上面用?能告诉我吗?
59 楼 onlyonce 2011-03-10 14:05
1. 没有用MySQL做为数据库;
以上说明该项目不Simple,因此无法使用SimpleJdbc。
我觉得真的有病!!!
虽然说 MySQL 是很多人在用,但我用别的就不 Simple 啦,用 Access 的话,是 Simple 还是算不 Simple 啊? 这都上头条,哎……
58 楼 mccxj 2011-03-10 13:19
内部使用spring的RowMapper和jdbctemplate
只能单表,因为用一个正则表达式来找到表名~~从而对应到bean上去
只能mysql是因为自带分页处理,使用了mysql的limit语法
貌似反编译回来的api和例子中的不一样呀~眼花?
57 楼 aochant 2011-03-10 12:51
哪些项目无法使用SimpleJdbc
1. 没有用MySQL做为数据库;-->天啊,你封装了什么,要这种限制?
2. 没有用Spring; -->有JDBCTemplate,还用你这个干啥呢? 再封装一次?
3. 使用了EAR而不是WAR; -->你的代码这么特别???
4. 必须使用Join等复杂查询;-->晕死,你只做过HelloWorld>?
5. 在遗留数据库上开发。 -->更加无语, 我完全无法理解
设计思想
1. 契约优于配置,表名和类名一致,字段名和属性名一致;
---> 直接可以无视你了
2. 不需编写DAO,为一两行SQL编写一个DAO方法不值;
---> JDBCTemplate也不需要
3. 简单的SQL语句,而不是经过ORM改造的HQL;
---> JDBCTemplate不就是这样的?
4. 没有Attach/Detach状态,均为原始Bean无CGLIB代理;
---> 没人强迫你要cache啊
5. 没有一级/二级Cache,Cache应当用memcached,用不上memcached则说明压力小到根本无需Cache;
---> 我见识了,直接上memcached??
6. 外键也映射到简单字段,而非对象,不支持一对多或多对一的级联查询,永远不用担心查出额外对象;
---> 优点?缺点?!
7. 泛型和强类型支持,有SQL语句,但无JDBC代码;
---> 这个功能,简单一个封装, 好多项目都有这样的代码啦
8. 不支持join等复杂查询,必须增加表的冗余以便使用简单查询。
---> 你开发过商业项目??
结论:
1. Helloworld 级别
2. 作者没毕业? 或者这是毕业论文
3. 封装了JDBCTemplate,但连JDBCTemplate都不如!
4. 作者被Hibernate折磨,回归SQL的途中
56 楼 aochant 2011-03-10 12:48
它只少得能用吧!!!!
看看你那些限制,和所谓的优点 真够无厘头的。
55 楼 solomon 2011-03-10 11:33
speedframework
54 楼 asklxf 2011-03-10 11:11
如果使用JdbcTemplate,则可以使用这个BeanPropertyRowMapper作为 实体类 和数据库的映射。
String sql = "select id, insert_time, last_update_time, author, name, page, price from book";
List<Book> bookList = simpleJdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class));
SimpleJdbc不想让你写new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class),自动从SQL语句判断,并在内部帮你实现了:
List<Book> bookList = db.query(sql);
SimpleJdbc只有Db接口,其他什么都没有
53 楼 suyulin6688 2011-03-10 11:06
至于用得最多的 select, 还是 Spring JdbcTemplate 3.0 比较爽:
===========================================================================
spring JdbcTemplate 2.5+ 提供了BeanPropertyRowMapper ,不需要自己写RowMapper,
(另外,spring JdbcTemplate 3.0 开始支持泛型)
使用条件:实体类 和数据库表的字段完全对应(字段名字一样, or “驼峰式”与“下划线间隔式”对应),
------ 如果不对应,用字段别名搞定,例如: select fname as first_name from customer ------
如果使用JdbcTemplate,则可以使用这个BeanPropertyRowMapper作为 实体类 和数据库的映射。
String sql = "select id, insert_time, last_update_time, author, name, page, price from book";
List<Book> bookList = simpleJdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class));
补充:使用BeanPropertyRowMapper时,实体类 的属性最好不要用原始类型(例如int), 而应该用包装类(例如Integer), 以便应对数据库中可能出现的 null 值