相关推荐
-
前端树形Tree数据结构使用-♂️各种姿势总结
前端开发中会经常用到树形结构数据,如多级菜单、商品的多级分类等。数据库的设计和存储都是扁平结构,就会用到各种Tree树结构的转换操作,本文就尝试全面总结一下。如下示例数据,关键字段id为唯一标识,pid为父级id,用来标识父级节点,实现任意多级树形结构。"pid": 0“0”标识为根节点,orderNum属性用于控制排序。在前端使用的时候,如树形菜单、树形列表、树形表格、下拉树形选择器等,需要把数据转换为树形结构数据,转换后的数据结效果图:预期的树形数据结构:多了children数组存放子节点数据。
-
使用递归SQL实现树形参数的转换(后传前)
递归 SQL(Recursive SQL)是一种 SQL 查询语言的扩展,它允许在查询中使用递归算法。递归 SQL 通常用于处理树形结构或层次结构数据,例如组织结构、产品分类、地理位置等。递归部分定义了如何从一个节点到达下一个节点,而终止部分定义了递归何时结束。递归 SQL 语句通常使用关键字来定义在于它可以处理复杂的层次结构数据,而不需要编写复杂的程序或使用循环语句存在性能、内存、可读性和数据一致性(多线程或分布式情况下)等问题。
-
树形数据的处理。
1.以下为后端返回数据,需要处理为树形结构数据。 var list = [ { id: 2, name: 'declare', parent: 0 }, { id: 3, name: 'gps', parent: 0 }, { id: 4, name: 'gui', parent: 1 }, { id: 5, name: 'http', parent: 1 }, { id: 0, name: ...
-
数据结构-树形结构
树形结构介绍,未完待续~
-
超大量数据,前端树形结构展示
由于在点击节点时才进行该层数据的获取,默认情况下 Tree 无法预知某个节点是否为叶子节点,所以会为每个节点添加一个下拉按钮,如果节点没有下层数据,则点击后下拉按钮会消失。同时,你也可以提前告知 Tree 某个节点是否为叶子节点,从而避免在叶子节点前渲染下拉按钮。}, 500);
-
【数据结构】树形结构
【数据结构】树形结构
-
数据结构 树(Tree)的基本知识
树形结构的基本概念 节点: 树上的每一个元素都是节点 根节点: 一棵树最顶端的节点称为根节点 每棵树最多有一个根节点 空树没有根节点
-
树形结构解析:优雅构建层次化数据模型
广度优先遍历通过使用队列来实现,从根节点开始,首先访问当前节点,然后将其所有子节点加入队列,依次访问队列中的节点。广度优先遍历通过使用队列来实现,从根节点开始,首先访问当前节点,然后将其所有子节点加入队列,依次访问队列中的节点。在上述示例中,我们首先创建了一个根节点(值为 “A”),然后创建了三个子节点,并将它们添加到根节点的子节点列表中。在上述示例中,我们首先创建了一个根节点(值为"A"),然后创建了三个子节点,并将它们添加到根节点的子节点列表中。树形结构的构建通常从根节点开始,逐步添加子节点。
-
SQL生成树型结构数据
【代码】SQL生成树型结构数据。
-
Sql中对于树形结构的处理
前言: 在开发中会遇到数据库为树形机构的表设计,级表中的数据的子id对应上一级的父id(parentId),这时候需要用到sql的自连接查询来得到树形结构的结果,并设计实体类来接收此类数据 表的自连接查询,即自己连接自己来查询数据: sql样例如下: SELECT t1.id one_id,t1.pname one_name, t2.id two_id,t2.pname two_name,...
-
SQL 递归找查所有子节点及所有父节
在SQL的树型结构中,很多时候,知道某一节点的值,需要查找该节点的所有子节点(包括多级)的功能,这时就需要用到如下的用户自定义函数. 表结构如下: ID int Dep_Type int Dep_Code varchar(50) Dep_Name varchar(50) Dep_Dian int De
-
树形结构数据后台处理:一次循环生成树
▼ //一、优化算法下的树结构遍历 @SuppressWarnings("unchecked") public String gainTreeFolder(){ //1 设置虚拟根节点 root = new Folders(); root.setFolderId(MyConstants.ID); root.setFolderNam
-
【java基础 3】树形结构数据呈现的递归算法实现
一、基本概况 在我的项目中,常常会用到树形结构的数据,最为明显的就是左边菜单栏,类似于window folder一样的东西。 而我之前一直是借助前端封装好的ZTree等工具实现展示,而后台则通常使用递归进行数据的查找。通常,我们在设计数据库表的时候,一般会使用三个字段:id,name,pid。如下图所示: 二、代码实现 首先是建立实体类: private Str
-
树状结构数据如何用sql进行处理
数据结构存储方式如下: 最底层节点存数据,如:4,8,9,6,12,13,11 父节点不存数。 根据以上结构建如下两张表: HTEST表 ID:所有节点 ID_FJ:该节点的父级节点 HTEST1表(树状结构最底层的节点存数) ID:数据节点 DATA:节点存数 做父级汇总后的结果展示:(每个节点的存数汇总) Sql如下: 处理父级不存数的情况: WITH ABC AS ( SELECT ...
-
sql查询【树形结构数据】
WITH T AS (SELECT TO_CHAR(I.ITEMNO) ID, '-1' AS PID, TO_CHAR(I.CNNAME) AS NAME, 0 AS ISLEAF FROM BO_ACT_DICT_KV_ITEM I WHERE DICTKEY = 'INFOPUBLICADD.CODE.INFOTYPE' ...
-
主表约束从表删除的触发器例子
主表约束从表删除的触发器 Create Trigger T_DelOn ProgrameInstead Of DeleteAsdeclare @Pid bigintSelect @Pid=Pid from DeletedDelete From Registers where Pid=@Pid Delete From Programe where Pid=@Pid go 主表为...
-
SQL树形结构数据的查询难点(持续更新)
--1、不是末级节点的记录设置状态为【关闭状态】 select a.id,a.parent_id,a.project_code,a.project_name,a.tree_level,a.sort,a.remark,a.creator_id,a.creator,a.create_date,a.creator_dept_id,a.creator_dept,a.company_id,a.compa...
-
树型结构数据的处理----递归方法
一般在实际项目中我们都会遇到层级形式的数据,而且在项目中经常需要将此类数据以树状形式展示出来,不仅如此,还需要对其进行各种处理,这篇文章就来总结一下对层级数据的各种处理操作吧。
-
几种常用数据库树形处理
提示一下:只对初学者,SQL的牛人多,你们就不要看了... 呵呵. 本文只贴出我自己在设计中常用到的,对于那些通用的,递归处理的,已经满天飞.所以在这里不描述了. 1.父/子 描述 + 层级索引 我们一般描述一个有父子结构的组织时(如 BOM,地区,部门,商品分类 等),都习惯性地把它记录为 父/子 的形式,这样,在设计上有很高的弹性,可以无限分层.但在一些特殊的场合,如既要
37 楼 a515010475 2012-04-29 01:42
求工具,515010475@qq.com麻烦谁发我一份,谢谢。
36 楼 myloverpj 2012-03-07 09:46
35 楼 haiyupeter 2011-03-11 21:26
34 楼 wldst 2011-03-09 10:11
33 楼 China_xuelei 2011-03-07 14:48
32 楼 天朗java 2011-03-02 15:04
31 楼 天朗java 2011-02-25 15:06
30 楼 lishimin95 2011-02-25 08:05
29 楼 aimujiarui 2011-02-23 23:17
28 楼 liutianshu77 2011-02-23 12:20
27 楼 bangyan2003 2011-02-23 09:46
26 楼 andykinglee 2011-02-23 08:22
25 楼 liutianshu77 2011-02-22 15:26
24 楼 lwyx2000 2011-02-22 14:03
23 楼 奋发图强 2011-02-22 13:39
!MESSAGE Product org.hi.studio.core.histudio could not be found.
22 楼 liutianshu77 2011-02-22 12:59
133177634,134232577
21 楼 dir_murong 2011-02-22 12:56
20 楼 wezly 2011-02-22 10:22
与Apusic公司的[url:www.operamasks.org]OperaMasks[/url]框架的理念一样
这个是基于JSF组件化和ExtJs封装的一个前台开发的框架,提供了Eclipse的一个开发插件。
19 楼 蓝色飞扬 2011-02-22 09:11
18 楼 aofeng 2011-02-21 22:03