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行业应用
“从前,有一个尿布和啤酒的故事”----销售在介绍SOLAP等商业智能产品时,通常会煞有介事的引用这个故事。大意是沃尔玛用软件对历史数据进行研究,发现一个关联规律:周末每5个买尿布的人中会有4个买啤酒,因此决策层改进了物品的摆放位置,方便了潜在用户从而提高了业绩。
这个故事版本众多,真实性有些模糊,但故事的结果是让人欣慰的:提高了业绩----再看一下故事的逻辑:商业智能软件对历史数据进行分析后,发现了某种有价值的规律,继而进行商业决策,最终提高业绩或避免风险。显然,故事的合理性取决于用软件“发现商业规律的过程”是否真实可信,但通常这一点都被销售有意无意的略过了。

本文用润乾solap来解决几个现实中存在经营管理难题,把销售口中模糊不清的“发现商业规律的过程” 明确的表达出来,从而使读者对“商业智能”的本质有真正清晰的认识。

多维分析以多维模型为核心,本文案例分析所用的模型结构选自一家全国性的零售连锁企业,目的是从销售、厂商、商品、时间四个维度来分析销售额和销售量这两个测度的数据,从而为领导决策提供帮助。

案例1:快速的展现三亿条数据

客户现有3亿多条零售行业数据,需要展现分析,要求能看到不同层次的汇总数据,也要能看到明细原始数据。报表可以实现类似的功能,但报表不能解决海量数据的问题,不是最佳的解决方案。类似的功能交给SOLAP是再合适不过的,SOLAP天生为数据的逐级汇总统计而生,有专门用于数据汇总统计的模型,可以快速展现海量数据的逐级汇总关系。
详细解决方案:http://www.iteye.com/wiki/runqian/2994-23f440f4c44e743e1aa07fdb5abcd32b

案例2:数据组合业务做主

用户的数据是某类特定业务(本模型中是零售销售数据),关联性强,相似性强,但实际表样繁多,需要自由组合展现这些不同的表样,且展现时要由业务人员自由组合,无需技术人员的参与。这对报表工具来讲,简直是一场灾难。好在SOLAP是专为解决类似问题而生的。SOLAP的特征之一就是能够对维度进行自由组合,技术人员只需设计一个模型,即可满足业务人员对维度自由排列组合的需要。
详细解决方案:http://www.iteye.com/wiki/runqian/2995-43e3d9c9ab9668c563df230a290446d5

案例3:优势门店的优势商品

以销售额前3的门店为范围,找出销量最大的商品。此类问题交给技术人员进行分析本来并非难事,但业务人员不善于用SQL、存储过程、或编程等技术手段去分析数据。这些需求归根到底是要给业务人员提供独立分析的工具;可自由定制原本数据中没有的指标,并可逐步展开深入的分析;可随时区分重点数据,并可随时修改分析过程。SOLAP正好是这样一款工具,它给用户提供了大量定制功能,可即时展开业务分析,可根据当前的数据情况修改分析过程。
详细解决方案:http://www.iteye.com/wiki/runqian/2996-61304b12600ce6bf305d7c4e96dd3520

润乾SOLAP简介:http://www.iteye.com/wiki/runqian/2997-2d987ee45b399e4afe936f18415aebca

原文:http://www.runqian.com.cn/archives/2540.html
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2 楼 i2534 2011-01-27 17:32
crazy24k 写道
   广告?

我看比较像软文....
1 楼 crazy24k 2011-01-27 11:04
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