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Agent执行

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人工智能被尘封的历史？《多Agent系统引论》第5章 反应式Agent和混合式Agent 小结

这里有人工智能被尘封的历史资料？本文小结了《多Agent系统引论》第5章，简单介绍了反应式Agent、混合式Agent作为上世纪提出的解决方案，意在解决什么问题，又是如何解决的。通过本文，可以了解到人工智能和上世纪软件工程相得益彰的发展雏形。

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

Autonomous agents 又被称为智能体Agent。能够通过感知周围环境、进行规划以及执行动作来完成既定任务。在这些能力中，规划尤为重要，它涉及到复杂的理解、推理和决策制定。大语言模型出现以前，我们一般通过规则的方法，或者强化学习的方法来实现。规则的方法是指把复杂的自然语言问题转化为规则符号，往往需要行业专家的介入，缺乏容错能力，小错误可能导致整个系统的失败。而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

从零开始，一步步教你构建Agent框架的完整指南

Agent的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列操作。在Agent中，语言模型被用作推理引擎来确定要采取哪些操作以及按什么顺序。相比于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性，因此可以被认为是一类拥有“自主智能的实体”，而被广泛称之为智能体。

Agent 与对象的辨析

如果说对象是70年代以来软件界最激动人心的革新之一，那么，Agent的相关理论和技术，为分布式开放系统的设计与实现提供了新的途径，可以称之为软件开发的又一重大突破。讨论问题的前提是概念的澄清，什么是对象？什么是Agent ？二者又有哪些区别和联系呢？对象与OOP对象是具有明确边界和意义的事物．也是某些问题的概念抽象，是一个封装了数据和方法的实体，一个对象的实质是一组数据和与它相关的方法及操作。它的...

面向agent的方法学概述

1.引言  不管面向智能主体的(ao：agent-oriented)方法学是否会像鼓吹的那样继面向数据流(dfo:dataflow-oriented)、面向数据结构(dso:datastruct-oriented)、面向对象(oo:object-oriented)之后成为新一代的软件开发方法学.随着软件系统服务能力要求的不断提高,在系统中引入智能因素已经成为必然.agent作为人工智能研究重要而先

大厂偏爱的Agent技术究竟是个啥

搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。 hello大家好，我是小楼，今天给大家分享一个关于Agent技术的话题，也是后端启示录的第3篇文章。 通过本文你可以了解到如下内容： 什么是Agent技术 为了解释什么是Agent技术，我在网上搜了一圈，但没有找到想要的结果。反倒是搜到了不少Java Agent技术，要注意Java Agent技术指的是一种Java字节码修改技术，和本文要说的完全是两码事。 既然搜不到，我就说下自己的理解吧。Agent技术.

人工智能 | 一文介绍五种基本 Agent

基于效用的 Agent 在目基于目标的 Agent 的基础上，增加了一个效用模块，用于存储 Agent 对不同状态或结果的偏好或满意度。基于模型和目标的 Agent，既要追踪记录世界的状态（前方车辆是否减速、后方车辆是否准备超车），又要记录要达到的目标集（车辆行驶的目的地），并选择能最终到达目标的动作（方向盘不同还是左打右打）例如：乘客的目的地。学习 Agent 可以划分为四个概念上的组件，根据外部的反馈和内部的评价来改进 Agent 的行为。基于目标的 Agent 不仅需要当前状态的描述，而且需要某种。

Agent系统

Agent是分布式人工智能和现代计算机、通信技术发展的必然结果。给Agent下一个确切的定义很困难，一般都是根据自己的研究领域和需求进行定义。最经典和广为授受的是Wooldridge等人的“弱定义”和“强定义”[104]。1）弱定义：Agent一般用以说明一个具有自主能力、社交能力、反应能力和预动能力的软硬件系统。2）强定义：Agent不仅具有以上的特性，而且具有知识、信念、目的、义务等人类才具有...

【2025版】Agent的九种设计模式，从零基础到精通，精通收藏这篇就够了！

上周五我在一个特工宇宙的社群里做了一次分享，题目是《从 YC 项目看 AI 趋势以及 AI agent 开发工具类产品该如何设计》，收到了大家不错的反馈，不过回看视频后还是发现不少可以提升的地方，这篇文章和大家详细讲讲分享中提到的:相关的资料（包括论文链接，原作者博客，langchain 代码实现等）已经整理在成表格(关注公众号发送“Agent”即可获得)。接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现。

Agent的设计与实现

结合了树搜索、ReAct、计划与解决（Plan & Solve）及反思（Reflection），通过树搜索的方式进行奖励，同时融入反思，从而得到最佳结果。例如，Agent可以根据给定的主题生成一篇文章的大纲，然后逐步填充每个部分的内容。例如，Agent生成的回答会经过外部数据的验证，然后进行针对性的修改。例如，用户提问张译和吴京的年龄差，可以同时搜索两人的年龄，最后合并结果。：如果任务涉及多个步骤，则可以采用逐步指导的方式，每一步骤只提供必要的信息，逐步展开整个流程，而非一次性给出全部细节。

什么是Agent

一方面,Agent技术为解决新的分布应用问题提供了有效途径;另一方面,Agent技术为全面准确地研究分布计算系统的特点提供了合理的概念模型。 在分布计算领域,人们通常把在分布式系统中持续自主发挥作用的、具有以下特征的活着的计算实体称为Agent。 1.自主性 Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。例如,SNMP中的agent就是独立运行在被管理单元上的自主进程。 2.交互性 Agent能够与其他A

初识Agent：什么是Agent？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机程序模拟人类智能的技术。这些程序可以执行诸如学习、推理、规划、自然语言处理等任务。自20世纪50年代AI概念提出以来，AI技术经历了多次重大的突破。Agent，或称智能代理，是指能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。Agent的核心功能包括感知、决策和行动。这些功能使得Agent能够在动态环境中自主地执行任务，从而减少对人类干预的依赖。Agent，或称智能代理，是指能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。

浅谈Agent

应对面试——RAG中的Agent

一文详细拆解Agent工作原理|实在Agent研究

这是一种更可靠地将GPT的功能与外部工具和API相连的新方法，允许开发者更可靠地从模型中获得结构化的数据，为AI开发者提供了方便。向量数据库强大的检索功能就是基于向量相似度计算而达成的，是一种模糊匹配的检索，没有标准的准确答案，进而更高效地支撑更广泛的应用场景。本文通过详细拆解Agent从提示词接收、LLM大模型理解识别、知识库匹配、任务规划到行动执行等五个关键步骤，从而深入剖析Agent的工作原理，另外也将目前市面上Agent产品的能力项汇总，希望给大家带来一些启示。

什么是agent?

Agent的概念由Minsky在其1986年出版的《思维的社会》一书中提出。Minsky认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解，这些个体就是Agent。他还认为Agent应具有社会交互性和智能性。从此，Agent的概念便被引入人工智能和计算机领域，并迅速成为研究热点。Agent技术在上世纪90年代成为热门话题,甚至被一些文献称为软件领域下一个意义深远的突破,其重要原因之一在于,该技术在基于

最近，大模型岗位爆了。。。

重磅消息，国资委打响了国内AI第一枪！这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。懂的程序员年薪已经翻到风口之下，与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步掌握 AI 大模型技术。为帮助大家提升竞争力，为了帮助普通程序员享受时代红利，掌控AI大模型技术，成为超级个体，给大家带来了AI大模型全套资料。

软件设计模式系列之十四——代理模式

代理模式是一种结构型设计模式，它允许一个对象（代理）充当另一个对象的接口，以控制对该对象的访问。代理模式通常用于控制对真实对象的访问，以实现一些额外的功能，例如延迟加载、权限控制、日志记录等。这种模式属于结构型设计模式，因为它关注对象之间的组合，以形成更大的结构。

zabbix[agent方式]

zabbix 文章目录zabbix一、配置环境二、agent端安装手动添加方法 （以server7为例）自动添加（以server8为例）自动注册（以server8为例）API方式三、采集流程（agent方式监控） 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、配置环境 准备两台新的rhel7.6版本虚拟机。 二、agent端安装 承接上一个博客zabbix[服务端安装]的内容。 首先将服务端中的仓库配置文件copy到server7以及server8中 然后可以先把两台agent端校验置0 两台

面向Agent 的软件工程

面向Agent 的软件工程 面向Agent 的软件工程是当今软件工程中新的研究热点 相对于原有的开发方式, 在当今 软件系统越来越复杂的开发活动中, 特别是在用Agent 表示高层次抽象行为实体的软件系统中, 通过组 织Agent 成为具有独立能力和协作的部件, 形成比已有的软件方法更加适合的开发方法 在开发基于A gent 系统中采用高层次~ 特殊软件工程方法研究的基础上, 讨论并分析了这些方法的特点, 以及软件工 程中相关技术针对Agent 实现的扩充, 为实际建立基于Agent 的软件系统提供了参考