阅读更多

15顶
1踩

行业应用

转载新闻 Oracle公布Java开发蓝图,维持开放授权

2010-09-27 16:49 by 见习编辑 theone 评论(3) 有5459人浏览
自从Oracle并购Sun之后,Sun旗下开放程序语言Java、MySQL的未来发展,一直都是众所瞩目的焦点。特别是在上个月Oracle对 Google提出了侵权告诉,控告Android开发过程违反了Java相关著作权,让广大的Java开发社群对于Oracle的强势作风感到相当忧虑。

幸好上周在OpenWorld年度信息研讨会上,Oracle终于对Java开发社群释出善意,公布了Java官方开发工具包OpenJDK未来两年内的发行计划,并强调JDK的发展将仍由Java社群所主导,让许多软件开发者松了一口气。

Java开发工具包JDK第七、第八版将依序在明后年发表,目前暂定新增的功能包括:多线程架构改进、匿名表达式(lambda expression,用以增进多核处理器的效率)、多媒体串流网络协议SDP和SCTP等。

Oracle在OpenWorld研讨会上也宣布了将改进标准版Java平台(Java SE),针对时下最新的应用模式和硬件优化,并支持简便、低开发成本的脚本语言(scripting language)。Oracle还计划将Sun开发的Java HotSpot虚拟机,和Oracle原有的JRockit虚拟机整合在一起,贡献给OpenJDK开源码计划。另一方面,Oracle也会持续出售商业版虚拟机和技术支持给企业客户,以效能换取更大的收益。
15
1
评论 共 3 条 请登录后发表评论
3 楼 zdmcjm 2010-09-28 12:10
xifo 写道
Oracle也会持续出售商业版虚拟机和技术支持给企业客户,以效能换取更大的收益。
——有商业价值的东西,他们还是要拿来换银子的。

不然呢?
2 楼 xifo 2010-09-28 08:33
Oracle也会持续出售商业版虚拟机和技术支持给企业客户,以效能换取更大的收益。
——有商业价值的东西,他们还是要拿来换银子的。
1 楼 limux 2010-09-28 07:51
“Oracle还计划将Sun开发的Java HotSpot虚拟机,和Oracle原有的JRockit虚拟机整合在一起,贡献给OpenJDK开源码计划。”

这次Oracle终于做对了一件事情,但愿他们是真心的。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 云计算技术 — 云计算技术发展编年史

    目录 文章目录目录虚拟化的发展进程硬件仿真虚拟化完全虚拟化半虚拟化操作系统虚拟化 虚拟化的发展进程 1959 年,克里斯托弗(Christopher Strachey)在国际信息处理大会(International Conference on ...

  • 中年微软从创新转向管理和控制的平衡术

    合作对于广大技术开放者来说无疑有着很现实的意义,因为他们现在可以选择市场上最流行的微软开发程序语言包Visual Studio来面向Oracle的数据库产品进行编程。  而且预计在今年年底,Oracle还将会利用微软的Visual...

  • 不归类

    类就好比是对象的蓝图,java虚拟机根据蓝图来创建对象。(抽象类或者接口则是留白更多的蓝图) 对象本身已知的事物被称作是实例变量,对象可以执行的动作称为方法。 面向对象的过程:a、找出几个类中的共同部分;b、...

  • XXX高校信息安全服务解决方案

    单次的安全服务只能解决现有的问题,为了将XXX大学的信息安全保障水平维持在一个较高水平,需要推进XXX大学整体的信息安全管理体系的建设。将提供具有丰富体系建设经验的信息安全管理专家,协助完善XXX大学的信息...

  • Drools4.0官方使用手册中文

    在语言表达式,引擎性能和工具实用性方面都有一整套的新特性开发完成。下面列出一些最引人注意的更新列表。1.1.1. 语言表达式增强· 新的条件元素: from, collect, accumulate 和forall· 新的字段约束操作: not....

  • 外加热强制循环蒸发器装配图(CAD).rar

    外加热强制循环蒸发器装配图(CAD).rar

  • 数控车床纵向进给系统设计.zip

    数控车床纵向进给系统设计.zip

  • vault_side_off_ominous.png

    j

  • 爬虫 bangumi名称和评论数

    爬虫 bangumi名称和评论数

  • 基于SpringBoot的垃圾分类回收系统(源码+数据库+万字文档)526

    基于SpringBoot的垃圾分类回收系统,系统包含两种角色:管理员、用户主要功能如下。 【用户功能】 首页:浏览垃圾分类回收系统信息。 个人中心:管理个人信息,查看历史记录和订单状态。 运输管理:查看运输信息,垃圾回收的时间和地点。 公告管理:阅读系统发布的相关通知和公告。 垃圾回收管理:查看垃圾回收的信息,回收类型和进度。 垃圾出库申请管理:提交和查看垃圾出库申请的状态。 【管理员功能】 首页:查看垃圾分类回收系统。 个人中心:管理个人信息。 管理员管理:审核和管理注册管理员用户的信息。 用户管理:审核和管理注册用户的信息。 运输管理:监管和管理系统中的运输信息。 公告管理:发布、编辑和删除系统的通知和公告。 垃圾回收管理:监管和管理垃圾回收的信息。 垃圾出库申请管理:审批和管理用户提交的垃圾出库申请。 基础数据管理:管理系统的基础数据,运输类型、公告类型和垃圾回收类型。 二、项目技术 编程语言:Java 数据库:MySQL 项目管理工具:Maven 前端技术:Vue 后端技术:SpringBoot 三、运行环境 操作系统:Windows、macOS都可以 JDK版本:JDK1.8以上都可以 开发工具:IDEA、Ecplise、Myecplise都可以 数据库: MySQL5.7以上都可以 Maven:任意版本都可以

  • 这篇文章是台湾大学(NTU)计算机科学与信息工程系(CSIE)2021年秋季学期算法设计与分析课程的第一份作业(Homework#1)的具体要求和题目描述 以下是主要内容的总结:

    内容概要:本文档是台湾大学计算机科学与信息工程系2021年秋季学期《算法设计与分析》课程的第一次作业(Homework#1)。作业包含四道编程题和三道手写题,旨在考察学生对算法设计和分析的理解与应用能力。编程题涉及汉诺塔、数组计算、矩形点对、糖果分配等问题;手写题涵盖渐近符号证明、递归方程求解、幽灵腿游戏优化、不公平的卢卡斯问题等。文档详细描述了每个问题的具体要求、输入输出格式、测试用例以及评分标准。此外,还提供了编程技巧和注意事项,如避免延迟提交、正确引用资料、处理大输入文件等。 适合人群:具备一定编程基础的本科生或研究生,特别是修读过或正在修读算法设计与分析相关课程的学生。 使用场景及目标:①帮助学生巩固课堂所学的算法理论知识;②通过实际编程练习提高解决复杂问题的能力;③为后续更深入的学习和研究打下坚实的基础。 其他说明:此作业强调团队合作和个人独立思考相结合的重要性,鼓励学生在讨论后用自己的语言表达解决方案,并注明参考资料。对于编程题,特别提醒学生注意输入文件可能较大,建议采取适当的优化措施以确保程序运行效率。

  • 基于SpringBoot的铁路订票管理系统(源码+数据库+万字文档+ppt)528

    基于SpringBoot的铁路订票管理系统,系统包含两种角色:管理员、用户主要功能如下。 【用户功能】 首页:浏览铁路订票管理系统的主要信息。 火车信息:查看火车的相关信息,包括车次、出发地、目的地和票价等。 公告资讯:阅读系统发布的相关通知和资讯。 后台管理:进行系统首页、个人中心、车票预订管理、车票退票管理等操作。 个人中心:管理个人信息,查看订单历史记录等。 【管理员功能】 首页:查看铁路订票管理系统。 个人中心:修改密码、管理个人信息。 用户管理:审核和管理注册用户的信息。 火车类型管理:管理系统中的火车类型信息。 火车信息管理:监管和管理系统中的火车信息,添加、编辑、删除等。 车票预订管理:处理用户的车票预订请求。 车票退票管理:处理用户的车票退票请求。 系统管理:管理系统的基本设置,公告资讯、关于我们、系统简介和轮播图管理。 二、项目技术 编程语言:Java 数据库:MySQL 项目管理工具:Maven 前端技术:Vue 后端技术:SpringBoot 三、运行环境 操作系统:Windows、macOS都可以 JDK版本:JDK1.8以上都可以 开发工具:IDEA、Ecplise、Myecplise都可以 数据库: MySQL5.7以上都可以 Maven:任意版本都可以

  • 塑料架注射模具设计.rar

    塑料架注射模具设计.rar

  • 基于json文件数据驱动的的接口测试框架.zip

    基于json文件数据驱动的的接口测试框架

  • 铁丝缠绕包装机设计-缠绕盘设计.rar

    铁丝缠绕包装机设计-缠绕盘设计.rar

  • Linux操作系统及常用命令详解.zip

    linux

  • 圆柱体相贯线焊接专机工作台设计.rar

    圆柱体相贯线焊接专机工作台设计.rar

  • 硬币分拣机设计.rar

    硬币分拣机设计.rar

  • 【机器学习与数据挖掘】行业级机器学习软件开发经验与教训:从LIBSVM和LIBLINEAR看算法部署及软件设计挑战

    内容概要:本文探讨了开发行业级机器学习和数据挖掘软件的经验与教训,指出当前研究界与工业界之间的脱节问题。作者分享了开发LIBSVM和LIBLINEAR的经验,强调了用户需求的重要性。大多数用户并非机器学习专家,期望简单易用的工具来获得良好结果。文章还详细介绍了支持向量机(SVM)的实际应用案例,包括数据预处理(如特征缩放)、参数选择等步骤,并提出了为初学者设计的简易流程。此外,作者讨论了在设计机器学习软件时应考虑的功能选择、选项数量、性能优化与数值稳定性等问题,强调了软件开发与实验代码的区别以及鼓励研究人员参与高质量软件开发的重要性。 适合人群:对机器学习软件开发感兴趣的科研人员、工程师及从业者,尤其是那些希望了解如何将学术研究成果转化为实际可用工具的人士。 使用场景及目标:①帮助非机器学习专家的用户更好地理解和使用机器学习方法;②指导开发者在设计机器学习软件时考虑用户需求、功能选择、性能优化等方面的问题;③促进学术界与工业界之间的合作,推动高质量机器学习软件的发展。 其他说明:本文不仅提供了具体的开发经验和技巧,还呼吁建立激励机制,鼓励更多研究人员投入到机器学习软件的开发中,以解决当前存在的研究与应用脱节的问题。

  • pandas学习代码,jypyter格式

    一天入门pandas代码

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics