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误区纠正:关于单例模式的内存分析
小菜近在读《Java与模式》一书时,发现关于单例模式的章节中有这样一段话: 作者想表达的大意为:为了实现某个对象能够持久在内存中,以供程序在整个运行周期都可以访问,可以让对象的某个成员变量持有一个...
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review引发的有关于单例模式的思考
一次代码调试中发现一个情况,即我在查看memcached的connection时,发现总是维持在100来个左右,当然这看似没什么问题,因为memcached默认connection有1024个。
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关于 单例
关于单例
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关于单例模式
单例模式的介绍与使用
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关于单例模式,看这一篇文章就够了
关于单例模式,看着一篇文章就够了 出自《JAVA多线程编程实战指南》第三章,看到这里的时候觉得把集中单例模式讲的清清楚楚。分享给大家。 3.9实践:正确实现看似简单的单例模式 单例(Singleton)模式是设计模式中比较...
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关于单例模式防止反射攻击
= null){ throw new RuntimeException("单例构造器禁止反射调用"); } } public static HungrySingleton getInstance(){ return hungrySingleton; } } 1.2 饿汉式改成员变量为null:如果不设final, 当反射在前,先类...
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iOS 关于单例常见使用方法
单例模式,就是我们定义的⼀个类,这个类只创建⼀次对象,也只创建⼀个对象。这个类的对象,供整个程序使⽤。 单例模式的三个必要条件: 1、单例类只能有⼀个对象 2、这个变量必须是⾃⼰⾃⾏创建的。 3、这个变量...
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关于单例模式我想说
单例模式 1.静态的成员变量必须在程序开始之前初始化。 2.为了防止拷贝而将构造私有化,删除拷贝构造和赋值运算符重载,不能new,不能拷贝,不能赋值, 3.想要访问类成员方法要么用类对象访问,要么是静态的方法,因此...
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关于单例
标准的单例方法需要重写 copyWithZone, allocWithZone, init, 确保以任何方式创建出来的对象只有一个。
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iOS 关于单例那点事
一、单例是什么 二、为什么要用单例 三、单例怎么用 转载于:https://www.cnblogs.com/allenChan/p/4238585.html
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【Java】关于单例模式
【代码】【Java】关于单例模式。
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自己写的关于单例学习的理解
自己写的关于单例学习的理解,简单易用,希望能帮到大家
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关于单例设计模式
1.单例设计模式 单例设计的目的是不让随意调用设计类。 1.1饿汉式设计 提前创建好,作为私有静态,设置一个公共方法来调用创建对象 class Singleton2{ private Singleton2(){} private static Singleton2 ...
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关于单例模式的知识要点
关于单例模式的知识要点: 1、某个类只能有一个实例 2、它必须自行创建这个实例 3、必须自行向这个系统提供这个实例
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关于单例模式说明
一、什么是单例模式 二、实现单例模式的几种方法 三、简述以上几种方式的属性 1. 懒汉模式(线程不安全) 2. 懒汉模式(线程安全) 3. 饿汉模式 4. 双检锁/双重校验锁 5. 登记式/静态内部类 6. 枚举
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关于单例模式的定义和实现
单例模式的定义: 确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。 一个好理解的例子: 自从秦始皇确立了皇帝这个位置以后,同一时期基本上就只有一个人孤零零地坐在这个位置。这种情况下...
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基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统设计:集成交付、正反转、加速减速及调速功能
内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统的开发过程。主要内容包括:1. 使用VHDL和Verilog编写LED显示屏驱动代码,用于显示角度、学号和姓名等信息;2. 实现步进电机的正反转控制,通过状态机管理相序变化;3. 开发加速减速控制模块,确保电机启动和停止时的平稳性;4. 设计调速功能,通过调节脉冲频率实现速度控制。此外,文中还讨论了调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群:对FPGA开发和步进电机控制感兴趣的电子工程师、嵌入式系统开发者以及相关专业的学生。 使用场景及目标:适用于需要高精度运动控制的应用场合,如工业自动化、机器人技术和精密仪器等领域。目标是帮助读者掌握FPGA控制步进电机的基本原理和技术细节。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和调试经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时,作者还提到了一些实用技巧,如通过PWM调节实现多级变速,以及如何避免步进电机的共振问题。
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Android开发:基于SQLite的日历备忘录记事本项目详解与实现
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Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
内容概要:本文档详细介绍了一个基于SVM(支持向量机)和Adaboost集成学习的时间序列预测项目。该项目旨在通过结合这两种强大算法,提升时间序列预测的准确性和稳定性。文档涵盖了项目的背景、目标、挑战及其解决方案,重点介绍了模型架构、数据预处理、特征选择、SVM训练、Adaboost集成、预测与误差修正等环节。此外,文档还探讨了模型在金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等多个领域的应用潜力,并提出了未来改进的方向,如引入深度学习、多任务学习、联邦学习等先进技术。 适合人群:具备一定机器学习基础的研究人员和工程师,特别是那些从事时间序列预测工作的专业人士。 使用场景及目标:①用于金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等领域的复杂时间序列数据预测;②通过结合SVM和Adaboost,提升预测模型的准确性和稳定性;③处理噪声数据,降低计算复杂度,提高模型的泛化能力和实时预测能力。 其他说明:文档不仅提供了详细的理论解释,还附有完整的Matlab代码示例和GUI设计指导,帮助读者理解和实践。此外,文档还讨论了模型的部署与应用,包括系统架构设计、实时数据流处理、可视化界面、GPU加速推理等方面的技术细节。
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2 楼 treblesoftware 2010-09-09 09:35
1 楼 1927105 2010-09-09 08:43