资讯频道 → 互联网
阅读更多

7顶
0踩

互联网

转载新闻 iPhone网页版Google Voice发布

2010-01-27 13:16 by 副主编 just_cool 评论(0) 有2511人浏览
iPhone Google

Google今天发布了新的“网页应用版”Google Voice网络电话软件，专门针对iPhone和Palm的WebOS系统智能手机，只要打开手机内的浏览器即可通过Google Voice服务接打网络电话。

 

去年七月底，苹果在iPhone软件商店App Store中封杀了Google Voice。这一做法引起了Google和媒体有关阻碍竞争涉嫌垄断的质疑，甚至连美国联邦通讯管理局FCC也对此展开了调查。当时苹果面对FCC质询的 答复是，Google Voice软件替代了iPhone的核心功能，但他们并没有完全拒绝Google Voice，该软件仍在他们的审查过程中。

 

不过这一审查直到半年后依然没有结果，而将Google Voice移植到网页应用也是当时苹果建议给Google的“绕道”做法。在这次封杀事件后，苹果与Google的关系急转直下。8月份Google CEO Eric Schmidt请辞苹果董事会，Android（尤其是Google自主品牌手机Nexus One）与iPhone针锋相对，以及下半年的多起收购案争夺，都让人们意识到这两家IT巨头已经从从亲密战友成了竞争对手。

 

回到今天的主题网页版Google Voice。本质上来说，这是一款基于HTML 5的网页应用程序，虽然以网页的形式存在，但界面和功能都和一款原生iPhone软件无异。用户只要用手机浏览器进入voice.google.com网 站，就可以在其中访问自己的电话簿、日程表，拨打网络电话，收发短信甚至收听语音信箱。其实现网络电话服务的方式非常巧妙，当你在该软件中拨号呼叫全球任 意号码后，会提示你拨打一个本地的Google电话号码，利用iPhone本身的电话系统拨打该号码即完成转接，这样就只需要支付本地电话费而不是国际长 话费用。

 

iPhone网页版Google Voice发布
拨号

iPhone网页版Google Voice发布
语音信箱

iPhone网页版Google Voice发布
短信

更有趣的是，Google为网页版Google Voice的每一项功能都模块提供了不同的图标，利用iPhone的网页快捷方式功能，可以直接用它们替代iPhone主界面上的基本通话功能。

 

iPhone网页版Google Voice发布

不过，目前该服务仅面向美国用户，并且仍处在受邀测试状态。

来自: mydrivers
7
顶
0
踩
评论 共 0 条 请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 将输出流OutputStream转化为输入流InputStream的方法

    NULL 博文链接：https://shihuan830619.iteye.com/blog/2094068

  • 如何将OutputStream转换为InputStream？

    你知道如何将OutputStream转换为InputStream （反之亦然，我的意思是这样），我将能够连接这两个部分吗？ Thanks 谢谢 #1楼 参考：https://stackoom.com/question/OFIA/如何将OutputStream转换为InputStream #2楼 ...

  • OutputStream 转 InputStream

    开发中遇到生成文件，又不能存服务器磁盘，需要上传到某对象存储。OutputStream 转 InputStream

  • OutputStream转InputStream

    1.1OutputStream和InputStream均是抽象类，它们内部并有保存数据的变量，转换并没有有意义，定义如下, public abstract class InputStream implements Closeable { //... } public abstract class OutputStream

  • Java中如何将OutputStream转换为InputStream

    如果你曾经使用java IO编程，你会很快碰到这种...　你很快会被问道，“java中如何将OutputStream转换为InputStream？” 　方法一：使用字节数组缓存数据 　最简单的方法是用字节数组缓存数据。代码 　ByteArrayOu...

  • outputStream转inputStream

    如果你在Java程序中处理IO流的话，很快就会碰到如下的场景，你向一个类中的OutputStream写数据，同时需要从另一个类的InputStream中读取这些数据，在一些流式的场景更多，例如我们在一个HTTP的请求中，客户端请求的...

  • java中如何将OutputStream转换为InputStream

    在不需要文件生成的情况下，直接将输出流转换成输入流。...　你很快会被问道，“java中如何将OutputStream转换为InputStream？”　方法一：使用字节数组缓存数据　最简单的方法是用字节数组缓存数据。代码 ...

  • inputStream和outputStream互相转换

    inputStream转换成outputStream package org.example.base.controller; import lombok.AllArgsConstructor; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind....

  • outputStream转换InputStream

    outputStream转换InputStream

  • inputStream转化成outputStream

    //将inputStream转换成String import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; class StreamTools { static String readInputStream(InputStream is) throws Exception { ByteArrayOutputStream...

  • java inputStream转outputStream outputStream转inputStream inputStream转String OutputStream 转String

    import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream;... // inputStream转outputStream public ByteArrayOutputStream parse(final InputStream in) thr

  • java的outputstream_java中outputStream与inputStream的相互转换

    /*做一个功能验证，要用到inputStream与outputStream的转换，本以为很简单的东东搞了蛮久，从"程序员 闫帆"处取得一段代码*/package com.boco.test;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io....

  • OutputStream转InputStream的两种方案

    但问题来了，利用freemaker将动态数据填充玩后会将流写入一个给定的OutputStream中，如果将此文件流存入物理硬盘，打包的时候再去下载。对物理硬盘的IO性能差不说，还占资源，果断否决。 方案一： ...

  • TinyYolo2实时视频流物体检测ONNX模型

    TinyYolo2实时视频流物体检测ONNX模型 运行 ONNX 模型，并结合 OpenCV 进行图像处理。具体流程包括： 1. 加载并初始化 ONNX 模型。 2. 从摄像头捕获实时视频流。 3. 对每一帧图像进行模型推理，生成物体检测结果。 4. 在界面上绘制检测结果的边界框和标签。

  • chromedriver-linux64-134.0.6998.23(Beta).zip

    chromedriver-linux64-134.0.6998.23(Beta).zip

  • Web开发：ABP框架4-DDD四层架构的详解

    Web开发：ABP框架4-DDD四层架构的详解

  • chromedriver-linux64-135.0.7029.0(Canary).zip

    chromedriver-linux64-135.0.7029.0(Canary).zip

  • （参考项目）MATLAB人脸门禁系统.zip

    实现人脸识别的考勤门禁系统可以分为以下步骤： 1. 采集人脸图像数据集：首先需要采集员工的人脸图像数据集，包括正面、侧面等多个角度的图像。可以使用MATLAB中的图像采集工具或者第三方库进行采集。 2. 预处理人脸图像数据：对采集到的人脸图像数据进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐、人脸裁剪等操作。MATLAB提供了相关的图像处理工具箱，可以用于实现这些处理步骤。 3. 特征提取与特征匹配：使用人脸识别算法提取人脸图像的特征，比如使用人脸识别中常用的特征提取算法如Eigenfaces、Fisherfaces或者基于深度学习的算法。然后将员工的人脸数据与数据库中的人脸数据进行匹配，判断是否为注册员工。 4. 考勤记录与门禁控制：如果人脸匹配成功，系统可以记录员工的考勤时间，并且控制门禁系统进行开启。MATLAB可以与外部设备进行通信，实现门禁控制以及考勤记录功能。

  • rdtyfv、ijij

    yugy

  • 企业IT治理体系规划.pptx

    企业IT治理体系规划.pptx

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics