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2023年5月房地产行业舆情监测报告：政策、品牌及重点事件分析

本报告由艾普思咨询发布，详细分析了2023年5月中国房地产行业的舆情状况。主要内容涵盖行业发展简报、舆情态势（声量/情感分布、来源/媒介分布、典型报道、地域分布）、品牌舆情关注度TOP10以及重点舆情话题和事件。报告指出，5月份房地产行业舆情声量显著上升，达到27,344,454篇次，主要受政策调整、企业动态等因素影响。此外，报告特别关注了万达集团大规模裁员传闻和光明房地产集团原董事长沈宏泽接受审查调查两大重点事件。 房地产从业者、投资者、政策研究者及相关媒体从业人员。

基于戴维南模型的电池参数与SOC在线联合估计：FFRLS+EKF算法的应用

内容概要：本文详细介绍了利用戴维南模型结合遗忘因子递推最小二乘（FFRLS）和扩展卡尔曼滤波（EKF）算法，实现电池参数和荷电状态（SOC）的在线联合估计。首先，通过FFRLS算法实时更新电池模型参数（如R0、Rp、Cp），确保模型能够适应电池的老化和环境变化。接着，EKF算法利用最新的参数估计SOC，解决了传统EKF因参数不准确而导致的估计偏差问题。文中还讨论了算法的具体实现细节，包括参数初始化、协方差矩阵设置、遗忘因子的选择以及针对不同工况的优化措施。此外，文章提供了实测数据对比，展示了联合估计方法相比单一EKF算法的优势，特别是在低温和电流突变等复杂工况下的表现。 适合人群：从事电池管理系统（BMS）开发的技术人员，尤其是对电池参数和SOC估计有研究兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于电动汽车、储能系统等领域，旨在提高电池参数和SOC估计的准确性，从而优化电池管理和延长电池寿命。 其他说明：文章强调了实际应用中的调试技巧，如使用示波器监测突变、MATLAB进行离线验证等，并指出在嵌入式设备（如STM32F407）上的性能优化方法。

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