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create table进阶学习系列(十一)之cluster

本文测试cluster table ---语法CLUSTER cluster (column [, column ]...) ---cluster子句语义CLUSTER Clause ...

Spark报错：需要 REFRESH TABLE tableName 解决

Spark错误：It is possible the underlying files have been updated. You can explicitly invalidate the cache in Spark by running ‘REFRESH TABLE tableName’ command in SQL or by recreating the Dataset/DataFrame involved.

文件或数据源不一致出问题‘REFRESH TABLE tableName‘ command in SQL or by recreating the Dataset/DataFrame involved

此外，为了确保缓存的有效性和一致性，Spark 还提供了一些管理缓存的方法，例如 unpersist() 可用于清除缓存，cache() 可用于重新缓存，以及 isCached() 可用于检查数据是否已缓存。当你创建这些对象的新实例时，Spark 将重新从数据源加载数据，因此你将使用最新的数据。缓存可以减少磁盘读写开销，加快数据访问速度，并提高整体的数据处理性能。如果你怀疑底层数据已经被外部更新，并希望确保你的 Spark 应用程序使用最新的数据，刷新表或重新创建 DataFrame 是一个好的做法。

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