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名家访谈 阿里巴巴开源项目 Druid 负责人温少访谈  

2012-07-16  编辑 wangguo 评论(97条) 有1268091人浏览
阿里巴巴 druid sql 数据库连接池 jdbc

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Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。

该项目在阿里巴巴内部得到了广泛的部署，在外部也有大量的用户群。为了使大家更好地了解和使用Druid，我们采访了Druid项目的主要负责人——温少（博客）。

温少是ITeye的名人了，为了照顾新会员，先来个自我介绍吧！ Top

我2001年毕业于深圳大学，毕业后到金蝶软件研发中心工作9年，工作内容包括工作流引擎、多数据库支持引擎、短信网网关等。

2010年3月加入阿里巴巴至今，主要的工作是设计和实现阿里巴巴应用监控系统Dragoon，Druid和Fastjson都是监控系统实现的副产品。

Druid是什么？有什么作用？ Top

Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？ Top

2010年开始，我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些监控组件，监控应用程序的运行情况，包括Web URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况，我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver，缺省提供StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说，不如我们来一个更大的计划，把连接池、SQL Parser、Proxy Driver合起来做一个项目，命名为Druid，于是Druid就诞生了。

2011年2月春节期间，我完成了连接池（DruidDataSource）的第一个版本，4月开始在生产环境测试，2012年第一季度开始大规模实施。

提交过代码的开发者有5个人，主要代码是我维护，有一人专门负责内部实施。

通过开源，希望有更多使用场景，更多的反馈，更多人参与其中，共同打造最好的数据库连接池。

Druid支持哪些数据库？ Top

Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。

Druid是如何扩展JDBC的? Top

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API，类似Serlvet的Filter，配置Filter拦截JDBC的方法调用。

为什么说Druid是“最好的数据库连接池”?体现在哪些方面？这是如何实现的？ Top

阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。

首先，强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

  • 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
  • SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
  • 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

其次，方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API，可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。

Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。

阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter，以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。


第三，Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。

  • ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必须立刻从连接池中逐出，否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
  • PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库（Oracle、SQL Server、DB2等，不包括MySql），PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标，如果PreparedStatement被缓存起来重复执行，PreparedStatement没有被关闭，服务器端的游标就不会被关闭，性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景，性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的数据库连接池（DBCP、JBossDataSource）会占用内存过多，极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。
  • LRU是一个性能关键指标，特别Oracle，每个Connection对应数据库端的一个进程，如果数据库连接池遵从LRU，有助于数据库服务器优化，这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好，但在真实环境中则就不好了。

Druid的性能如何？能否给出一些测试对比数据？ Top

性能不是Druid的设计目标，但是测试数据表明，Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。

这里有一些测试数据：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916539

谈谈Druid的SQL解析功能？效率如何？ Top

Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。

简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

Druid的扩展性如何？ Top

Druid提供Filter-Chain模式的插件框架，通过编写Filter配置到DruidDataSource中就可以拦截JDBC的各种API，从而实现扩展。Druid提供了一系列内置Filter。

在SQL注入防御方面，Druid的优势是什么？实现原理是什么？ Top

Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断，不会遗漏。

Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser，基于SQL语法分析实现，理解其中的SQL语义，智能、准确、误报率低。

具体细节参考这里：http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter

目前Druid的应用（部署）情况？ Top

Druid是阿里巴巴监控系统Dragoon的副产品，从Dragoon监控系统的数据来看，在阿里巴巴已经部署了600多个应用。在阿里巴巴外部也有很多Druid的用户，外部用户没有正式统计数据，但经常有反馈。

我想将其中的某个模块（比如监控模块）用到其他连接池，是否可以？模块的独立性如何？ Top

可以通过DruidDriver把内置的Filter用在其他连接池中。在2011年上半年DruidDataSource不成熟的时候，我们也是这么做的。在其他连接池中使用内置的Filter，需要修改jdbc-url，使用DruidDriver作为一个ProxyDriver。

我想在项目中使用，应该注意哪些事项？能否用于商业项目？ Top

Druid是一个开源项目，基于Apache 2.0协议，你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0。

配置是否复杂？能否给出一个典型的配置实例？ Top

为了方便大家迁移，Druid的配置和DBCP是基本一致的，如果你原来是使用DBCP，迁移是十分方便的，只需要把corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

以下是一个参考配置： 

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50" />
</bean>

在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password、maxActive这几项。

在DruidDataSource中，你可以不配置DriverClass，它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url，常见的JDBC Driver都包括了。

我目前使用其他连接池（DBCP/C3P0/Proxool等），如何迁移到Druid？ Top

从DBCP迁移最方便，把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

Druid网站上提供了Druid/DBCP/C3P0/JBoss/WebLogic的参数对照表，通过这个对照表来迁移你目前的配置。

其他开发者如何反馈问题、提交bug？ Top

Druid源码托管在github.com上，项目地址是https://github.com/AlibabaTech/druid。

你可以在github上提交patch和issue（包括bug和新特性）。你也可以加入我们的QQ群92748305，和开发者以及其他用户一起交流。
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评论 共 97 条
97 楼 zxgwxit 2017-12-02 16:05
连接池中的connection 是否机制是什么？我使用Oracle 数据库，发现一个connection 几乎不会物理关闭，时间一久，Oracle就包 ora-01000,超出游标限制。
96 楼 zxgwxit 2017-12-02 15:57
连接池中的connection 是否机制是什么？我使用Oracle 数据库，发现一个connection 几乎不会物理关闭，时间一久，Oracle就包 ora-01000,超出游标限制。
95 楼 zhangwusheng 2015-09-16 16:04
zhangwusheng 写道
Lexer.java:688

688: public void scanVariable() {


            for (;;) {
                ch = charAt(++pos);

                if (ch == '}') {
                    break;
                }

                bufPos++;
                continue;
            }

这里的for如果我sql语句里面 select ${fffffffff 就死循环了吧？



说错了，最终也会异常
94 楼 zhangwusheng 2015-09-16 16:02
Lexer.java:688

688: public void scanVariable() {


            for (;;) {
                ch = charAt(++pos);

                if (ch == '}') {
                    break;
                }

                bufPos++;
                continue;
            }

这里的for如果我sql语句里面 select ${fffffffff 就死循环了吧？
93 楼 lyh2011 2015-06-04 16:31
92 楼 windshome 2015-05-28 09:18
我的系统启动程序中初始化了数据库连接池，但是配置中db的url写的是“1”，按道理说初始化池应该出错（初始连接数是1），但是奇怪的是，系统启动毫无问题，启动后各种与数据库无关的功能也运行完全正常。

那么，初始连接数是没有用的？druid开始根本不检查数据源配置是否正确？这个误打误撞还正好满足了我这个特殊需求，想来也怪怪的。
91 楼 jikemike 2014-09-04 18:13
druid sql注入问题： 使用druid版本为1.08.
查询字段包含tq.point报错，修改为 2 as point,则可以。
错误提示Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, limit row 0 :
90 楼 tanwan 2014-08-11 11:30
您好..我使用了您的sql parser...当我解析insert into test.rss_server values ('\'1', 2, '3')这类sql就会失败..有没有什么办法?
89 楼 kanghui520520 2014-07-02 15:13
你好，请教个问题，我在使用druid1.0.3时候，会偶尔报这样一个错：
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:3
at java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList.get(CopyOnWriteArrayList.java:368)
at java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList.get(CopyOnWriteArrayList.java:377)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.nextFilter(FilterChainImpl.java:405)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.Connection_isClosed(FilterChainImpl.java:371)
at com.alibaba.druid.FilterAdapter.Connection_isClosed(FilterAdapter.java:888)
at com.alibaba.druid.filterChainImpl.Connection_isClosed(FilterChainImpl.java:371)
at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl.isClosed(ConnectionProxyImpl.java:284)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.isClosed(DruidPooledConnection.java:816)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledPreparedStatment.close(DruidPooledPreparedStatment.java:172)
我用的是derby数据库，配置了Filter为：stat,log,wall
因为要支持wall功能，强制将DbType设置为oracle，这是什么原因造成的呢，能帮分析下吗
88 楼 kanghui520520 2014-06-30 10:26
请问，项目使用druid后，第一次登录很慢约500毫秒，第二次登录就很快，30到60毫秒，在高并发测试下，更慢，这是为什么呢？怎么才能让第一次登录变得快呢？
87 楼 kanghui520520 2014-06-23 16:12
yunnysunny 写道
kanghui520520 写道
请问，我要在人大金仓数据库（国产数据库）下使用druid，我该怎么操作，如果不能实现，我该怎么修改druid代码呢

没听说过这个数据库，这个数据库提供jdbc驱动吗

该数据库提供了jdbc驱动，我在fillter里面不加wall的配置是支持的，但我需要wall的功能，
加了后，报
dbType not support:null,url jdbc:kingbase:192.168.8.45:54321/SAN
at com.alibaba.druid.wall.WallFilter.init(WallFilter.java:150)
，
能配置吗？
不能配置，我该怎么改呢,这个数据库的结构和功能和oracle类似
86 楼 yunnysunny 2014-06-23 12:53
kanghui520520 写道
请问，我要在人大金仓数据库（国产数据库）下使用druid，我该怎么操作，如果不能实现，我该怎么修改druid代码呢

没听说过这个数据库，这个数据库提供jdbc驱动吗
85 楼 kanghui520520 2014-06-23 11:47
请问，我要在人大金仓数据库（国产数据库）下使用druid，我该怎么操作，如果不能实现，我该怎么修改druid代码呢
84 楼 yunnysunny 2014-06-05 11:03
FireZHFox 写道
92748305这个群已经没法加入了

群已经满了，如果有问题，可以在github上提交
83 楼 FireZHFox 2014-05-21 09:21
92748305这个群已经没法加入了
82 楼 sunshine_bean 2014-04-15 10:38
好东西
81 楼 abc382410124 2013-11-14 18:05
小白学习了
80 楼 yunnysunny 2013-06-14 10:46
hamber 写道
引用

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。


我对druid如何实现分库、分表功能很感兴趣。求指教，求demo

druid中没有涉及到分库分表操作
79 楼 hamber 2013-06-13 15:30
引用

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。


我对druid如何实现分库、分表功能很感兴趣。求指教，求demo
78 楼 xusheng87 2013-06-13 15:13
77 楼 woaini245693140 2013-05-26 11:06
76 楼 windshome 2013-05-09 16:22
数据库连接池是一个牵涉面非常广的话题，我看到druid在效率方面的优化，的确是同类开源组件中最好的，关于password的处理以及监控的设计，都体现出设计者的经验：）。

我是做商业软件的，的确都遇到过这类需求，真实客户提出的种种需求。但是做开源连接池的，基本不会考虑这些，呵呵。

希望druid能够越做越好，如果文档和测试能跟上就非常棒了。顺便提一句的是，系统在PK时，所需体现的特性和在实际生产环境中使用的时候，需要的特性、侧重点是完全不一样的，在设计连接池这种核心组件尤其要考虑。

我关于连接池的文章：http://windshome.iteye.com/admin/blogs/1837903
75 楼 fjiis 2012-11-21 16:59
统计出错了，数据是sql server 2008，什么解决？

14:09:25,256 ERROR StatFilter:147 - merge sql error, dbType jtds, sql :
   SELECT * FROM (     SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY FAlertDate Desc, FAlertLevel, FAlertType)  AS RowNumber, *        from monitor_business   where                                                             FRemoveAlert = ?                            ) AS temp_table   WHERE RowNumber BETWEEN ? AND ? 
com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParseException: syntax error, expect RPAREN, actual LPAREN OVER
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParser.accept(SQLParser.java:121)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.parseTableSource(SQLSelectParser.java:226)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.parseFrom(SQLSelectParser.java:217)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.query(SQLSelectParser.java:153)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLSelectParser.select(SQLSelectParser.java:52)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseSelect(SQLStatementParser.java:534)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:84)
at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:68)
at com.alibaba.druid.sql.visitor.ParameterizedOutputVisitorUtils.parameterize(ParameterizedOutputVisitorUtils.java:40)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.mergeSql(StatFilter.java:145)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.createSqlStat(StatFilter.java:647)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.statementPrepareAfter(StatFilter.java:305)
at com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter.connection_prepareStatement(FilterEventAdapter.java:124)
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_prepareStatement(FilterChainImpl.java:442)
at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl.prepareStatement(ConnectionProxyImpl.java:242)
at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.prepareStatement(DruidPooledConnection.java:305)


74 楼 wenshao 2012-09-03 21:16
阿里巴巴开源数据库连接池Druid发布0.2.6版本。这个版本最大的增强是内置监控界面，支持web-spring-sql关联监控，引入bootstrap重写了内置监控界面。内置监控功能演示：
1) springside4 mini-web [url]hhttp://110.76.43.235:8080/mini-web/ [/url]
2) sonar http://110.76.43.235:9000/ 监控页面 http://110.76.43.235:9000/druid/index.html

文档
https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
73 楼 picksun 2012-08-09 09:11
wenshao 写道
picksun 写道
我的意思是：
1 连接数上涨很快，而且用show full processlist（数据库是mysql）
查知状态大都是sleep，time多为个位数，
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法：
通过禁止外网用户访问，
等启动完一会再放行，
就不会死


通过连接池回收可能有困难，但是用Druid有办法能够知道那些代码申请了连接而没有及时释放。加入Druid用户的扣扣群吧，我们为你出谋划策。 



谢谢~
72 楼 wenshao 2012-08-08 19:58
picksun 写道
我的意思是：
1 连接数上涨很快，而且用show full processlist（数据库是mysql）
查知状态大都是sleep，time多为个位数，
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法：
通过禁止外网用户访问，
等启动完一会再放行，
就不会死


通过连接池回收可能有困难，但是用Druid有办法能够知道那些代码申请了连接而没有及时释放。加入Druid用户的扣扣群吧，我们为你出谋划策。 
71 楼 picksun 2012-08-08 14:04
我的意思是：
1 连接数上涨很快，而且用show full processlist（数据库是mysql）
查知状态大都是sleep，time多为个位数，
这种状况让连接池负责回收有困难
2 刚启动就再死的情况很多见。
目前解决办法：
通过禁止外网用户访问，
等启动完一会再放行，
就不会死
70 楼 picksun 2012-08-08 12:16
wenshao 写道
这应该是你的应用存在连接泄漏。你参考这个做配置，然后看错误日志，查找连接泄漏的来源吧：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=7673683

picksun 写道
接手一个WEB项目，出现死锁：CPU为0，数据库连接为800多，线程涨到1000，凡是用到数据库的线程都locked同一个对象，DBCP死在getConnection（使用代理prepareStatement）的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包，则死在getConnection（使用代理prepareStatement）或者close的时候


不知道什么原因，请赐教~谢谢~!



我回来晚了，温兄回复很及时，非常感谢！
服务器死掉前连接数是直线上涨很快的。
而且是启动完不久，很快就再死的可能性很高
反复n次，反复重启都是如此，
除非当时访问量很低如凌晨
（凌晨也有可能因为蜘蛛抓取过多死机的）。
我担心设置30分钟很快就死了，甚至1分钟都不够。

我目前是：先把80封了不让外网访问，
然后监测到系统启动彻底完成，再开80端口，
这样就能够启动完成。

我会尽快测试，谢谢。
69 楼 wenshao 2012-08-07 11:05
这应该是你的应用存在连接泄漏。你参考这个做配置，然后看错误日志，查找连接泄漏的来源吧：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=7673683

picksun 写道
接手一个WEB项目，出现死锁：CPU为0，数据库连接为800多，线程涨到1000，凡是用到数据库的线程都locked同一个对象，DBCP死在getConnection（使用代理prepareStatement）的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包，则死在getConnection（使用代理prepareStatement）或者close的时候


不知道什么原因，请赐教~谢谢~!
68 楼 picksun 2012-08-07 09:49
接手一个WEB项目，出现死锁：CPU为0，数据库连接为800多，线程涨到1000，凡是用到数据库的线程都locked同一个对象，DBCP死在getConnection（使用代理prepareStatement）的时候
at org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:748)
- locked <0x00002aaad8bdecd0> (a org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:95)

用了温少的druid-0.2.4.jar包，则死在getConnection（使用代理prepareStatement）或者close的时候


不知道什么原因，请赐教~谢谢~!

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    项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用

  • 重庆市农村信用合作社 农商行数字银行系统建设方案.ppt

    重庆市农村信用合作社 农商行数字银行系统建设方案.ppt

  • 光伏并网逆变器设计方案与高效实现：结合matlab电路仿真、DSP代码及环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案：结合matlab电路文件与DSP程序代码，实现高效并联环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案

    光伏并网逆变器设计方案与高效实现：结合matlab电路仿真、DSP代码及环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案：结合matlab电路文件与DSP程序代码，实现高效并联环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案，附有相关的matlab电路文件,以及DSP的程序代码，方案、仿真文件、代码三者结合使用效果好，事半功倍。 备注：赠送逆变器并联环流matlab文件，基于矢量控制的环流抑制策略和下垂控制的环流抑制 ,光伏并网逆变器设计方案; MATLAB电路文件; DSP程序代码; 方案、仿真文件、代码结合使用; 并联环流抑制策略; 下垂控制的环流抑制,光伏并网逆变器优化设计：方案、仿真与DSP程序代码三合一，并赠送并联环流抑制策略Matlab文件

  • Matlab实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测（含模型描述及示例代码）

    内容概要：本文介绍了通过 Matlab 实现鲸鱼优化算法(WOA)与门控循环单元(GRU)结合的多输入分类预测模型。文章首先概述了时间序列预测的传统方法局限性以及引入 WOA 的优势。然后，重点阐述了项目背景、目标、挑战及其独特之处。通过详细介绍数据预处理、模型构建、训练和评估步骤，最终展示了模型的效果预测图及应用实例。特别强调利用 WOA 改善 GRU 的参数设置，提高了多输入时间序列预测的准确性与鲁棒性。 适合人群：对时间序列分析有兴趣的研究者，从事金融、能源、制造业等行业数据分析的专业人士，具备一定的机器学习基础知识和技术经验。 使用场景及目标：本项目旨在开发一个高度准确和稳定的多变量时间序列预测工具，能够用于金融市场预测、能源需求规划、生产调度优化等领域，为企业和个人提供科学决策依据。 其他说明：项目提供的源代码和详细的开发指南有助于学习者快速掌握相关技能，并可根据实际需求调整模型参数以适应不同的业务情境。

  • 基于vue+elment-ui+node.js的后台管理系统 .zip(毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目)

    项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok，可实现复现复刻，拿到资料包后可实现复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈全领域），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会抽时间努力为您解惑，提供帮助 【资源内容】：包含源码+工程文件+说明等。答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！可实现复现；设计报告也可借鉴此项目；该资源内项目代码都经过测试运行，功能ok 【项目价值】：可用在相关项目设计中，皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面，可借鉴此优质项目实现复刻，设计报告也可借鉴此项目，也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】：有任何使用上的问题欢迎随时与我联系，抽时间努力解答解惑，提供帮助 【附带帮助】：若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件（如有）;整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻，如果基础还行，也可在此程序基础上进行修改，以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考，勿用于商业用途。质量优质，放心下载使用

  • Python 实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测（含模型描述及示例代码）

    内容概要：本文介绍了Python中基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）与AdaBoost相结合的多输入分类预测模型的设计与实现。BiLSTM擅长捕捉时间序列的双向依赖关系，而AdaBoost则通过集成弱学习器来提高分类精度和稳定性。文章详述了该项目的背景、目标、挑战、特色和应用场景，并提供了详细的模型构建流程、超参数优化以及视觉展示的方法和技术要点。此外，还附有完整的效果预测图表程序和具体示例代码，使读者可以快速上手构建属于自己的高效稳定的时间序列预测系统。 适合人群：对深度学习特别是时序数据分析感兴趣的开发者或者科研工作者；正在探索高级机器学习技术和寻求解决方案的企业分析师。 使用场景及目标：适用于希望提升时间序列或多输入数据类别判定准确度的业务情境，比如金融市场的走势预估、医学图像分析中的病变区域判读或是物联网环境监测下设备状态预警等任务。目的是为了创建更加智能且可靠的预测工具，在实际应用中带来更精准可靠的结果。 其他说明：文中提供的所有Python代码片段和方法都可以直接运用于实践中，并可根据特定的问题进行相应调整和扩展，进一步改进现有系统的效能并拓展新的功能特性。

  • maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.x64-86.rpm.tar.gz

    1、文件内容：maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊

  • 在云服务器上搭建MQTT服务器（超详细，一步到位）

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    复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解：附MATLAB源码与测试函数集,复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解：MATLAB源码与测试集全攻略,复现改进的L-SHADE差分进化算法求最优化问题 对配套文献所提出的改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题的的复现，提供完整MATLAB源代码和测试函数集，到手可运行，运行效果如图2所示。 代码所用测试函数集与文献相同：对CEC2014最优化测试函数集中的全部30个函数进行了测试验证，运行结果与文献一致。 ,复现; 改进的L-SHADE差分进化算法; 最优化问题求解; MATLAB源代码; 测试函数集; CEC2014最优化测试函数集,复现改进L-SHADE算法：最优化问题的MATLAB求解与验证

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    光伏混合储能微电网能量管理系统模型：基于MPPT控制的光伏发电与一阶低通滤波算法的混合储能系统优化管理,光伏混合储能微电网能量优化管理与稳定运行系统,光伏-混合储能微电网能量管理系统模型 系统主要由光伏发电模块、mppt控制模块、混合储能系统模块、直流负载模块、soc限值管理控制模块、hess能量管理控制模块。 光伏发电系统采用mppt最大跟踪控制，实现光伏功率的稳定输出；混合储能系统由蓄电池和超级电容组合构成，并采用一阶低通滤波算法实现两种储能介质间的功率分配，其中蓄电池响应目标功率中的低频部分，超级电容响应目标功率中的高频部分，最终实现对目标功率的跟踪响应；SOC限值管理控制，根据储能介质的不同特性，优化混合储能功率分配，进一步优化蓄电池充放电过程，再根据超级电容容量特点，设计其荷电状态区分管理策略，避免过充过放，维持系统稳定运行；最后，综合混合储能和系统功率平衡，针对光伏储能微电网的不同工况进行仿真实验，验证控制策略的有效性。 本模型完整无错，附带对应复现文献paper，容易理解，可塑性高 ,光伏; 混合储能系统; 能量管理; MPPT控制; 直流负载;

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