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名家访谈 Amoeba 分布式数据切分工具 - 国内开源项目介绍（二）  

2009-03-29  编辑 robbin 评论(3条) 有11950人浏览
Amoeba 分布式数据库 数据切分 mysql

声明：ITeye精华文章的版权属于ITeye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

项目名称： Amoeba
发起时间： 2008年1月
网站：http://amoeba.meidusa.com
代码托管：http://www.sourceforge.net/projects/amoeba

项目介绍：
随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：集中式处理，势必造成性能瓶颈；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式数据库将向分布式数据库发展。

分布式数据库系统的优点：
1、降低费用。分布式数据库在地理上可以式分布的。其系统的结构符合这种分布的要求。允许用户在自己的本地录用、查询、维护等操作，实行局部控制，降低通信代价，避免集中式需要更高要求的硬件设备。而且分布式数据库在单台机器上面数据量较少，其响应速度明显提升。
2、提高系统整体可用性。避免了因为单台数据库的故障而造成全部瘫痪的后果。
3、易于扩展处理能力和系统规模。分布式数据库系统的结构可以很容易地扩展系统，在分布式数据库中增加一个新的节点，不影响现有系统的正常运行。这种方式比扩大集中式系统要灵活经济。在集中式系统中扩大系统和系统升级，由于有硬件不兼容和软件改变困难等缺点，升级的代价常常是昂贵和不可行的。

Amoeba在分布式数据库领域将致力解决数据切分，应付客户端“集中式”处理分布式数据。这儿集中式是一个相对概念，客户端不需要知道某种数据的物理存储地。避免这种逻辑出现在业务端，大大简化了客户端操作分布式数据的复杂程度。

Amoeba(变形虫)项目是分布式数据库 proxy 开发框架。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。
主要解决：
* 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构
* 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响
* 降低db 与客户端的连接数
* 读写分离

产品信息：
开发语言: java
运行平台: JRE1.4以上版本, 操作系统无关. 至少有1个mysql 4.1以上的 服务
开源协议: GPL

项目成员：
陈思儒 架构师 杭州

是什么促使你们发起/开始这个项目？
目前大型企业或者拥有大数据量的企业往往在使用数据库上面已经日益发觉非分布式数据库最终将会是瓶颈.
按照普通的切分方案,即使做了一些水平切分或者垂直切分数据的方法,其代价也相当的高.因为很难做到透明的解决企业数据切分问题.
纵观mysql proxy 以及网络上面一些开源的/商业的项目 都没有一个非常简单的/透明的解决方案.
因此以这个为目标的amoeba开发框架也就酝酿起来了.
用户可以借助amoeba让自己的数据库最大限度的可线性扩展.


该项目面向哪些使用群体？
中大型企业/数据量日益增长快速的企业/业务相当复杂并且数据量较多的企业

有什么迹象表明您的项目很成功？
使用amoeba的用户有着积极的反馈

您觉得最大的惊喜是什么
发现一些大型的企业正在研究amoeba,并且也准备投入使用.

你们用的开发环境是什么
OS: Windows
IDE: Eclipse

项目里程碑
Amoeba for mysql 0.12 于2008-04-30 发布 第一个对外发布的版本
Amoeba for mysql 0.26 于 2008-08-23 对外发布较稳定的版本

其他人如何给你们提供建议？
通过邮件 piratebase at sina dot com
或者网站
http://amoeba.meidusa.com 给我留言


评论 共 3 条
3 楼 king_hacker 2011-07-01 17:16
[flash=200,200][/flash]
引用
[color=brown][/color]  





  
2 楼
    lonelybug 2011-06-23 22:35 
    
    
  

  
神奇的项目，你用GPL协议，那谁还能把你的框架应用到商业目的上呢？





  
1 楼
    chedeqing 2009-07-24 09:34 
    
    
  

  
hibernate 操作的话，不支持,希望该进




      
      
    


  
    
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