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精选文摘 Java 8 简明教程   

2014-03-24  编辑 wangguo 有256325人浏览
java jdk Lambda 教程 Streams
Java 8已于2014年3月18日正式发布了，新版本带来了诸多改进，包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。



本文由 ImportNew网站的黄小非 翻译自 winterbe。原文作者Benjamin是Pondus软件公司的总工程师，原文内容如下。

引用
Java并没有没落，人们很快就会发现这一点

欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例，你将会学习到如何使用默认接口方法，Lambda表达式，方法引用和重复注解。看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。

允许在接口中有默认方法实现 Top

Java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子： 

interface Formula {
    double calculate(int a);
 
    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}

在接口Formula中，除了抽象方法caculate以外，还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。 

Formula formula = new Formula() {
    @Override
    public double calculate(int a) {
        return sqrt(a * 100);
    }
};
 
formula.calculate(100);     // 100.0
formula.sqrt(16);           // 4.0

formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦：用了6行代码才实现了一个简单的计算功能：a*100开平方根。我们在下一节会看到，Java 8 还有一种更加优美的方法，能够实现包含单个函数的对象。


Lambda表达式 Top

让我们从最简单的例子开始，来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现： 

List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
 
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String a, String b) {
        return b.compareTo(a);
    }
});

静态工具方法Collections.sort接受一个list，和一个Comparator接口作为输入参数，Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下，你可以直接用创建匿名Comparator对象，并把它作为参数传递给sort方法。

除了创建匿名对象以外，Java 8 还提供了一种更简洁的方式，Lambda表达式。 

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
    return b.compareTo(a);
});

你可以看到，这段代码就比之前的更加简短和易读。但是，它还可以更加简短： 

Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

只要一行代码，包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法： 

Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java编译器能够自动识别参数的类型，所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。


函数式接口 Top

Lambda表达式如何匹配Java的类型系统？每一个lambda都能够通过一个特定的接口，与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的，因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

任意只包含一个抽象方法的接口，我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求，你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注，如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话，编译器会抛出异常。

举例： 

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
    T convert(F from);
}
 
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);    // 123

注意，如果你不写@FunctionalInterface 标注，程序也是正确的。



方法和构造函数引用 Top

上面的代码实例可以通过静态方法引用，使之更加简洁： 

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);   // 123

Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且，我们还可以对一个对象的方法进行引用： 

class Something {
    String startsWith(String s) {
        return String.valueOf(s.charAt(0));
    }
}
 
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted);    // "J"

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean，包含不同的构造方法： 

class Person {
    String firstName;
    String lastName;
 
    Person() {}
 
    Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
}

接下来，我们定义一个person工厂接口，用来创建新的person对象： 

interface PersonFactory<P extends Person> {
    P create(String firstName, String lastName);
}

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起，而不是像以前一样，通过手动实现一个工厂来这么做。 

PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名，并选择正确的构造函数形式。



Lambda的范围 Top

对于lambdab表达式外部的变量，其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量，以及成员变量和静态变量。

访问局部变量

我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量： 

final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
 
stringConverter.convert(2);     // 3

但是与匿名对象不同的是，变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的： 

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
 
stringConverter.convert(2);     // 3

然而，num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法： 

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;

在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

访问成员变量和静态变量

与局部变量不同，我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。 

class Lambda4 {
    static int outerStaticNum;
    int outerNum;
 
    void testScopes() {
        Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
            outerNum = 23;
            return String.valueOf(from);
        };
 
        Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
            outerStaticNum = 72;
            return String.valueOf(from);
        };
    }
}

访问默认接口方法

还记得第一节里面formula的那个例子么？ 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt，该方法能够访问formula所有的对象实例，包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。

默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的： 

Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);




内置函数式接口 Top

JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的，例如Comparator接口，或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现，可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。

此外，Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口，来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话，你甚至闭上眼睛都能够想到，这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicates

Predicate是一个布尔类型的函数，该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法，用于处理复杂的逻辑动词（and, or，negate）： 

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
 
predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false
 
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
 
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Functions

Function接口接收一个参数，并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起（compse, andThen）： 

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
 
backToString.apply("123");     // "123"

Suppliers

Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是，Supplier没有输入参数。 

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person

Consumers

Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。 

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

Comparators

Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。 

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
 
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
 
comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals

Optional不是一个函数式接口，而是一个精巧的工具接口，用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要，所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。

Optional是一个简单的值容器，这个值可以是null，也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值，也可能返回一个空值。为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional。 

Optional<String> optional = Optional.of("bam");
 
optional.isPresent();           // true
optional.get();                 // "bam"
optional.orElse("fallback");    // "bam"
 
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"




Streams Top

java.util.Stream表示了某一种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作，也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来（就像StringBuffer的append方法一样————译者注）。Stream是在一个源的基础上创建出来的，例如java.util.Collection中的list或者set（map不能作为Stream的源）。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。

我们先了解一下序列流。首先，我们通过string类型的list的形式创建示例数据： 

List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强，你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter

Filter接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作（forEach）。ForEach接受一个function接口类型的变量，用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流，所以我们不能再调用其他的流操作。 

stringCollection
    .stream()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
 
// "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。 

stringCollection
    .stream()
    .sorted()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
 
// "aaa1", "aaa2"

一定要记住，sorted只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。 

System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map

map是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此，你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象，具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。 

stringCollection
    .stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
    .forEach(System.out::println);
 
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

Match

匹配操作有多种不同的类型，都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作，只返回一个boolean类型的结果。 

boolean anyStartsWithA = 
    stringCollection
        .stream()
        .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
 
System.out.println(anyStartsWithA);      // true
 
boolean allStartsWithA = 
    stringCollection
        .stream()
        .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
 
System.out.println(allStartsWithA);      // false
 
boolean noneStartsWithZ = 
    stringCollection
        .stream()
        .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
 
System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

Count

Count是一个终结操作，它的作用是返回一个数值，用来标识当前流对象中包含的元素数量。 

long startsWithB = 
    stringCollection
        .stream()
        .filter((s) -> s.startsWith("b"))
        .count();
 
System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

该操作是一个终结操作，它能够通过某一个方法，对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。 

Optional<String> reduced =
    stringCollection
        .stream()
        .sorted()
        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
 
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"




Parallel Streams Top

像上面所说的，流操作可以是顺序的，也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行，而并行操作则通过多线程执行。

下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率，代码非常简单。

首先我们创建一个大的list，里面的元素都是唯一的： 

int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
    UUID uuid = UUID.randomUUID();
    values.add(uuid.toString());
}

现在，我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

顺序排序 

long t0 = System.nanoTime();
 
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
 
long t1 = System.nanoTime();
 
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
 
// sequential sort took: 899 ms

并行排序 

long t0 = System.nanoTime();
 
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
 
long t1 = System.nanoTime();
 
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
 
// parallel sort took: 472 ms

如你所见，所有的代码段几乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。



Map Top

正如前面已经提到的那样，map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法，来完成常规的任务。 

Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
 
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
 
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

上面的代码风格是完全自解释的：putIfAbsent避免我们将null写入；forEach接受一个消费者对象，从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码： 

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3);             // val33
 
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9);     // false
 
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23);    // true
 
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3);             // val33

接下来，我们将学习，当给定一个key值时，如何把一个实例从对应的key中移除： 

map.remove(3, "val3");
map.get(3);             // val33
 
map.remove(3, "val33");
map.get(3);             // null

另一个有用的方法： 

map.getOrDefault(42, "not found");  // not found

将map中的实例合并也是非常容易的： 

map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9
 
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9concat

合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在，如果是，则把key/value存入map，否则merging函数就会被调用，对现有的数值进行修改。



时间日期API Top

Java 8 包含了全新的时间日期API，这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的，但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock

Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的，并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。 

Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
 
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones

时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。 

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
 
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
 
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

本地时间类表示一个没有指定时区的时间，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。 

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
 
System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false
 
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
 
System.out.println(hoursBetween);       // -3
System.out.println(minutesBetween);     // -239

LocalTime是由多个工厂方法组成，其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作。 

LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late);       // 23:59:59
 
DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
        .withLocale(Locale.GERMAN);
 
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

本地时间表示了一个独一无二的时间，例如：2014-03-11。这个时间是不可变的，与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等指标来计算新的日期。记住，每一次操作都会返回一个新的时间对象。 

LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
 
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY<span style="font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Parsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:</span>

解析字符串并形成LocalDate对象，这个操作和解析LocalTime一样简单。 

DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
        .withLocale(Locale.GERMAN);
 
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来，形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的，与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。 

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
 
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY
 
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month);          // DECEMBER
 
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

如果再加上的时区信息，LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。 

Instant instant = sylvester
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toInstant();
 
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外，我们还可以创建自定义的格式化对象，然后匹配我们自定义的格式。 

DateTimeFormatter formatter =
    DateTimeFormatter
        .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
 
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

不同于java.text.NumberFormat，新的DateTimeFormatter类是不可变的，也是线程安全的。

更多的细节，请看这里



Annotations Top

Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子，弄明白它是什么意思。

首先，我们定义一个包装注解，它包括了一个实际注解的数组 

@interface Hints {
    Hint[] value();
}
 
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
    String value();
}

只要在前面加上注解名：@Repeatable，Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解：

变体1：使用注解容器（老方法）： 

@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}

变体2：使用可重复注解（新方法）： 

@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}

使用变体2，Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说，是非常重要的。 

Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint);                   // null
 
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length);  // 2
 
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length);          // 2

尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解，但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且，getAnnotationsByType方法会更方便，因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。 

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}




总结 Top

Java 8编程指南就到此告一段落。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了，例如：Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。

我希望这个博文能够对您有所帮助，也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了GitHub上。您可以尽情地fork，并请通过Twitter告诉我您的反馈。

原文链接： winterbe 翻译： ImportNew.com - 黄小非
译文链接： http://www.importnew.com/10360.html


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  • 毕业设计&课设_SmartOA，含多种文件及文档，使用 Java 语言开发.zip

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  • 四边形知识图谱.docx

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  • 智慧城市大脑一网统管及领导驾驶舱项目建设解决方案PPT(85页).pptx

    市大脑的基础平台是支撑其高效运行的关键。该平台通过整合电子政务网、视联网、互联网等多网资源，以及云计算、大数据、人工智能等先进技术，打造了一个统一、开放、可扩展的底层架构。在这个基础上，城市大脑能够接入海量数据，包括但不限于视频监控、交通流量、环境监测、民生服务等领域的实时数据，并进行高效处理和分析。这些数据经过清洗、转换、开发后，形成了丰富的数据资源池，为城市治理提供了坚实的数据支撑。 在数据资源的基础上，智慧城市大脑进一步构建了算法服务平台和融合业务应用系统。算法服务平台集成了多种先进的视频分析算法和人工智能算法，如人脸识别、车辆识别、城市问题智能识别等，这些算法能够实时分析视频流和数据流，快速识别城市运行中的问题和异常。同时，融合业务应用系统则将这些算法与城市治理的各个领域相结合，如交通、环保、旅游、医疗等，形成了多个具有实战价值的应用场景。例如，在交通领域，城市大脑能够通过实时分析交通流量和路况信息，优化信号灯控制策略，缓解交通拥堵；在环保领域，则能够实时监测空气质量和水质情况，及时预警环境污染事件。 数字驾驶舱是智慧城市大脑的又一亮点。它作为城市治理能力现代化的新抓手，实现了数据一屏展示、指标一屏分析、指挥一屏联动、场景一屏闭环和治理一屏透视。通过数字驾驶舱，决策者可以直观地看到城市运行的全貌，及时获取关键信息，做出准确的判断和决策。同时，数字驾驶舱还能够根据用户的需求进行个性化配置，提供多种数据处理和分析工具，帮助用户深入挖掘数据价值，提升城市治理的精细化和智能化水平。 智慧城市大脑的建设成效显著。它不仅提高了城市治理的效率和准确性，还带来了显著的社会效益和经济效益。通过优化资源配置、降低运营成本、提升服务质量等方式，智慧城市大脑为城市居民提供了更加便捷、高效、舒适的生活环境。同时，它也为城市的可持续发展注入了新的动力，推动了产业升级和经济转型。可以说，智慧城市大脑已经成为了未来城市发展的重要方向和趋势，它将引领我们走向一个更加智慧、绿色、宜居的城市新时代。 总的来说，智慧城市大脑是一个集数据、算法、应用为一体的综合性解决方案，它通过高度集成和智能分析，实现了城市治理的精细化和智能化。在未来的发展中，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧城市大脑将会发挥出更加巨大的潜力和价值，为城市的可持续发展和社会的全面进步做出更大的贡献。

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  • stm32: 高性能低功耗32位微控制器的应用解析

    内容概要：本文介绍了一系列由意法半导体生产的32位微控制器 STM32 的特点及其广泛应用。STM32 是基于 ARM Cortex-M4 内核，具有高性能、低功耗、丰富的外设接口等优点。它不仅适用于工业控制，还能应用于智能家居、汽车电子、医疗设备和消费电子等领域，尤其擅长处理高精度数学运算任务，比如音频处理和电机控制。文中具体讨论了其高性能表现、外设接口、集成化程度高、低功耗设计及其优秀的浮点运算能力。同时列举了一些典型应用场景。 适合人群：对于希望了解或正在研究32位微控制器特别是 STM32 技术的研究人员、开发者。 使用场景及目标：该文档帮助使用者快速掌握 STM32 微控制器的基本特性和优势所在，并通过实际案例启发他们在各自领域的项目中采用此技术来提升效率与降低成本。 其他说明：作为一款市场占有率较高且应用广泛的32位MCU，深入了解 STM32 不仅为技术研发打下良好基础，还有助于推动相关产品的创新与发展。

  • 价值50元的茅子单页商城 PHP单页下单商城源码

    价值50元的茅子单页商城，PHP单页下单商城源码。前多人在找这个商城页，就是打开就是商品和下单的这种，一直都没找 到，这次找到了。 这个是茅台酒的，商品可以随便改， 根据自己的需求，换下图，改改字就完事了。 非常方便的商城页，很轻，搭建也简单。 这个东西真不知道该如何评估价值，从来没流通过的 环境:Apache 2.4.46 + mysql5.6 + php7.2 1

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