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combiner中使用状态模式

  mapreduce中的combine过程 hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce节点之间的数据传输量，提高网络I/O性能。   Combiner最基本的就是实现本地key的聚合，对map输出的key 排序，value进行迭代。Combiner在本质上就是一个本地 ...
状态模式combiner 
brandNewUser 评论(0) 有1118人浏览 2014-09-02 13:38

MapReduce ： Combiner的使用(以平均数为例) 并结合in-mapper design pattern 实例

  没有使用Combiner 和 in-mapper desgin pattern import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; ...
in-mapper design patternCombinerhadoopapachedesgin 
Genie13 评论(0) 有4320人浏览 2012-04-10 18:51

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