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最新文章列表
Python数据分析简介
一 数据分析的含义和目标
1、统计分析方法
2、提取有用信息
3、研究、概括、总结
二 Python与数据分析
1、Python:Guido van Rossum 1989圣诞假期
2、特点:简洁 开发效率高 运算速度慢 胶水特性
3、数据分析:numpy,scipy,matplotlib,pandas,sci
FineReport8.0如何连接FineIndex取数分析
1. 描述
在3.7及之前版本,FineReport连接都是通过安装多维数据集插件,然后通过多维数据库的方式连接FineBI(3.4-3.6对应711,3.7对应8.0),从4.0版本开始,Fine ...
BI服务器配置与客户端情况
1. BI描述
FineBI是一款纯B/S端的商业智能分析服务平台;支持通过web应用服务器将其部署在服务器上,提供企业云服务器。用户端只需要使用一个浏览器即可进行服务平台的访问和使用。因此在配置使用上可分为:服务器硬件配置、web服务器配置、客户端浏览器配置这三项内容。其中服务器硬件配置与web服务器配置是相辅相成的。
注:BI是web应用工程,是在web服务器上执行的。因此BI使用内存实际 ...
数据体系建设的开端,该如何规划平台?
洪海龙腾电子商务股份有限公司是一家集电商运营服务、电商自营业务、软件研发与销售、电商培训服务于一体的互联网营销服务公司。公司总部在青岛,全公司500多名员工。2016年淘宝“双十一”活动,销量前二十的商家,有7家是其客户,其现已成为淘宝体系服务商家数最多的运营服务商。
数据平台建设
电子商务,主要分三种:卖家自营、电商平台和服务商。作为服务商,数据平台的建设要做好相当长期的规划,除了考虑系统 ...
商业公司应该如何配备数据分析团队?
近期收到读者朋友的咨询,他们在建立开发部数据团队的过程中遇到困惑:在大老板的支持下,部门破天荒获得了组建专职数据团队支持开发部,然而新部门几乎没有工作成果,薪酬又高的吓人,几乎面临解散。
我认为如果没有正确的认知,这应该是未来主流的问题,这些传统行业赚的是辛苦钱,大老板能给钱给支持就要用好,本篇分享一些建议:
数据部门的定义
建立数据团队的目的是要解决问题,这是最终目的,在解决业务问题的过程 ...
JS获取填报扩展单元格控件的值
1. 问题描述
填报预览时,我们想获取到某个控件的值相对来说较容易。但如果控件是扩展的,就只能获取到第一个值,无法根据扩展一行行获取对应的值。
例:本意是想获取到袁成洁,结果还是获取到第一个单元格值孙林。
2. 解决方法
我们可以通过js事件来获取对应行控件的值。
3. 示例
FineReport如何操作离线点地图
1. 问题描述
当用户没有网络,使用点地图时会发现gis图层无法显示,这时怎么办呢?
2. 解决方法
可以用组合地图的方式,将区域地图作为底层(数据为空),在其中添加点地图进行展示。
3. 示例
3.1 准备数据
新建工作薄,添加内置数据集tourism,分别记录旅游景
数据地图在商业数据分析中的5种应用
在一些新闻报道和商业杂志上,会经常看到一些运用地图来分析展示商业现象,这样一种利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。在商业数据分析过程中,数据地图是很直观的可视化的表达形式,比如利用地图展示各区域销售额、利润等;比如展示全国仓库分布和运输和以优化运输网络;又比如统计商场人流量及分布,用热力地图展示,指导门店分布和引流措施以及投放精准广告。
类似以上的场景,地图的展示无疑会比单纯的表格直观形 ...
4个关键,如何清晰的做好数据分析
数据分析就近几年看来,越来越有一种像通用技能发展的趋势,从生产、研发、市场、销售到运营,多多少会存在数据分析的需求。
关于数据分析,网络上有不少分析报告案例,但细细读来,好多都缺少辨证,逻辑不严谨,又或者分析得浅尝辄止。恰逢最近读了《大数据分析的道与术》,是一套很完整的理论书籍,结合自己多年的数据从业经验,积累了一些心得,想与大家分享。
作为一个唯物主义者,做事总是爱讲方法论。曾经“农村包围 ...
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维
越来越多的数据,越来越多的需求,越来越多的不满意
如今,大数据和数据分析的概念相当普及,从基层到管理层,从IT到业务,都深知“数据化管理”、“数据决策”的重要性。越多重视,压力也就越多,导致信息中心和数据部门往往处于进退两难的状态:
数据变多,需求变多,工作价值得不到体现,内部疲于应付。
提供了数据,但需求多样变更极快,无法满足各方需求,内部怨言层出。
如何做好面向全公司的数据支撑,哪怕 ...
深度解析艾瑞咨询《2017年度中国商业智能行业研究报告》
近日,艾瑞咨询发布了2017年度《中国商业智能行业研究报告》,聚焦于人工智能和商业智能的行业应用,即人工智能技术如何应用于商业智能决策,以及如何实现商业经营的智能化与自动化。
该报告指出,中国企业精细化运营的需求正在爆发,对商业智能解决方案的要求提高了,尤其是金融、电商、物流和出行等领域,更需要商业智能帮助企业实现数据驱动认知道数据驱动决策的转变。技术上,商业智能的未来将从强调单一技术,到 ...
步步高告诉你如何获客增长:4种数字化驱动案例
文 | 帆软数据应用研究院 船长
更多大数据资讯和企业案例可关注 :知乎专栏《帆软数据应用研究院》
当下互联网的余震未醒,“新零售”又提出。成本上升、人口红利消失、电商渗透率饱和都在倒逼零售的整体升级。
不管业内业外,政府公司,都在谈转型。但关键如何转型,基点在哪?这都需要探索。
有人说,消费变革的起点一定是在里消费者最近的地方,其中最关键的一环,就是要提升自身的数据能力,真正实现以用户体 ...
案例解读|江苏银行—智多星大数据分析云平台实践
2014年10月,江苏银行夏平董事长确立了利用大数据实现弯道超车的发展战略,将大数据应用提升到全行发展的战略层面。2015年上半年,江苏银行完成了大数据平台选型和建设,选择发布版Hadoop进行底层数据存储加工。接着,进行内外部数据整合。
三个阶段的完成,意味着大数据基础设施建设工作已完成,如果把大数据建设工作看做一颗大树,前两个阶段完成意味着树干和树枝已长成,接下来的大数据应用像树枝上的树叶一 ...
信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告
文 | 帆软数据应用研究院 船长
本文源自2017年贵阳数博会《大数据科技引擎助理金融创新》论坛中百融金服林佳琳女士的报告和交流。
信用卡年轻人群,是消费金融的主流人群,针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。
数据分析和洞察报告背景
为什么会做这样的报告?我们调研主流金融机构,发现共同的诉求:关注客户质量,关注客群盈利,重点关注年轻消费群体。他们认为年轻人群是主流 ...
“智能报表系统”的建设经验--东北证券
证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一,如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争,走向差异化服务优势的重要途径。那么以数据为基础,通过数据分析指导服务和决策就显得尤为重要。
在东北证券的数据平台建设完毕之后,结构化数据初步实现了统一归集,数据报表和图表可视化均可以通过Cognos工具实现。但是,由于Cognos使用繁琐、开发复杂,东北证券的数据小组一直无法接手该工具。
同时,东 ...