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掌握这几个技巧,天下没有难做的移动端报表!

月末月初,年末年中,一大批报表需求涌来。每到这个时候,都觉得自己的表格技能格外鸡肋,看到任何一个N天精通Excel的字眼都格外敏感。 但是,企业里批量的报表,爆炸的需求,纵使有再高的Excel技能也都招架不住。这时候恨不得有大神能写个万能脚本,一键搞定报表制作。 当然,万能的代码是没有的,半自助化的报表工具倒有一个——FineReport。 这是一个开发人员很常用的web报表工具,使用简单, ...
张老师的菜 评论(0) 有435人浏览 2019-09-11 14:59

从月薪8K的分析师到月薪2W,只因我有了这份工具清单!

投行人必须会用的数据处理工具,你知道几个? 当实习中的你,被老板安排找到腾讯某股东占公司注册资金的百分比数据。你却一脸蒙圈不知道从何搜集数据,硬着头皮通宵整理完的数据又不知道如何快速整合,怀着忐忑的心情把Excel发出去,结果却因数据不美观被老板怒骂退回。   因为对数据一无所知的你 被老板翻过几个白眼? 今天,数据君就来教你KO数据的三大妙招,刷新老板对你的认知 第一招:如何在 ...
老A不折腾 评论(0) 有396人浏览 2019-09-11 14:48

如何用大数据在5分钟内完成一份行业报告,以果酒行业为例

果酒发展到今天,已经逐渐形成了其市场氛围,除葡萄酒仍旧占据主要市场外,其它类果酒,也占有一定的市场份额,大有异军突起之势。 尤其夏天到了,不如来杯美味的果酒。你喜欢什么口味的果酒呢?   现根据某电商网站数据,从销量、品牌、产品等角度,对除葡萄酒外其它类别果酒,做出以下分析。 一、销量分析 1.果酒类别与销量分析 果酒行业品类众多,果酒市场差距明显。 大数据显示,苹果酒以超过75 ...
qianxiu 评论(0) 有416人浏览 2019-05-17 11:04

这大概是今年最值得推荐的“数据分析工具”

前言 "数据可视化工具,可爱者甚番。分析师独爱R,自Python以来,世人盛爱matplotlib。余独爱BI之出分析而不拖沓,做可视化还算酷炫......."。 BI是什么? BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,权限控制等模块 ...
绿色滑板鞋 评论(0) 有628人浏览 2019-05-15 10:09

大数据告诉你,五一出行,性价比最高的酒店是它

“五一”假期就要到啦,春夏交接,气候适宜,最是出游好时节,很多人都在为小长假出游做准备。为避免出游遇到突发状况,22日,消费者网与北京阳光消费大数据研究院遍联合发布了《在线旅游消费趋势与消费维权趋势研究报告(2019)》;中国旅游协会也联合了全国90多家交通管理部门,共同发布了《2019五一出行预测报告》。五一出行的热度,可见一斑。 嗅嗅今天就教大家如何利用用大数据,选出性价比最高的酒店。 ...
qianxiu 评论(0) 有346人浏览 2019-04-29 18:05

复联4来袭 作为漫威迷的你是否经得住考验?

本周热议】 本周三,漫威迷期待已久的《复仇者联盟4:终局之战》于零点准时上映,全球首映哦~ 许多人感叹这部电影包含了太多,是一部史诗级的巨作,导演精心用3个小时串联起十年的美好回忆。大家有没有呼朋唤友的去贡献一下票房呢? ​ 【复联海报】 十年,22部漫威电影承载太多人的青春。广大网友在上映前一天就按奈不住自己激动的心情了,在23日18点、20点掀起了小高潮,24日零点关注度到达巅峰64 ...
qianxiu 评论(0) 有396人浏览 2019-04-26 15:53

FineBI分布式引擎——专为海量数据计算分析而生

一、FineBI分布式引擎介绍 FineBI分布式引擎是帆软自主研发的一款支撑大数据展示分析的高性能引擎,也是FineIndex引擎的更新与升级。全新的分布式引擎在架构上更先进,更加稳定,高可用,高扩展,更高性能,可帮助企业更灵活应对海量数据分析的挑战,是专门为海量数据计算分析而生的引擎。 (1)更先进:FineBI分布式引擎整合了现下先进流行的hadoop、spark、alluxio等大数 ...
老A不折腾 评论(0) 有607人浏览 2019-03-28 14:16

一个工具,帮你实现酷炫的数据可视化

大部分人眼里,数据可视化可以是这样的: 但其实,它也可以做成这样: 看着酷炫的可视化,有人会疑惑,是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用,如集团展览中心——用作政府和客户参观使用;城市交通管控中心——交通警务运营监控;证券交易大厅——实时股票交易情况;老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。 如 ...
老A不折腾 评论(0) 有616人浏览 2019-03-28 10:37

2019大数据分析软件介绍

大数据分析是什么?大数据分析软件有哪些?这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天,小编就来针对性地总结一下 ...
绿色滑板鞋 评论(0) 有421人浏览 2019-03-25 10:54

Python数据分析实战-Boston Public Schools GEO数据分析-Part1

     由于从事人工智能的工作,接下来打算分享一系列的以案例形式的人工智能、     数据分析的博客文章。欢迎大家持续关注。本次我来分享一个数据分析的案例    项目目标:              Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据,具体描述了学校的坐标,名字,类型等。基于此数据,我们可以学习一些基本的Python数据分析的 ...
jackchan 评论(0) 有617人浏览 2018-11-16 19:35

Wyn Enterprise商业智能分析软件正式发布,将BI和报表融为一体

Wyn Enterprise 商业智能分析软件正式发布啦! 近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。   Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析需要,同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、在线报表设计等功能。企业用户可独立部署使用,软件公司可进行深度集成和 OEM 合作。 ...
powertoolsteam 评论(0) 有373人浏览 2018-11-09 11:04

从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R)

从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R) 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1UsDtatxwRs2wVMSKcQ_fTA 密码:4vgh 备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5W9VFOt 密码:cbbxqe 课程目录: 第1章: 数据分析师先导篇 任务1 ...
godownget 评论(0) 有7人浏览 2018-09-17 13:20

数据分析的六大黄金法则

为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章,每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师,有多年行业经验。从平时的工作中总结出以下六个数据分析时要注意的原则,希望能对大家有所帮助。 1、遵循数据分析标准流程 数据分析遵循一定的流程,不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循,而且还可以让分析最终的结果更加准确 ...
AskTempo 评论(0) 有361人浏览 2018-08-24 16:09

如何做好数据可视化分析?

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过数据表达的内容更容易被理解。 那么,怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢?答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的可视化环境。因此,数据可视化的主要特点是: 交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发 ...
AskTempo 评论(0) 有262人浏览 2018-08-17 17:16

人力资源管理系统中如何应用报表分析

无论大中小型企业都会有自己的人力资源信息系统,对当前企业所有人员的分层管理,管理人员各方面能力及信息分析,人力资源管理系统是一个体系,展开后有很多模组,如:任用、训练、薪资、福利、员工关系等子系统,所以这是一个很庞大的架构。 人力资源信息系统,主要是针对人力信息进行有效收集及分析,并且从中找到规律,发现异常,供管理层进行决策,对整个人力资源进行规划。 人力资源管理中也会根据报表使用和更新频率将 ...
powertoolsteam 评论(0) 有299人浏览 2018-08-16 10:42

成都大数据技术学习:饿了么元数据管理实践之路

一、背景 大数据挑战 大数据时代,饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。具体可以参考下图:     数据问题:多种执行、存储 ...
加米谷大数据 评论(0) 有23人浏览 2018-07-30 14:34

加米谷数据分析学习:Python中机器学习的特征选择工具

特征选择,即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程,是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性,最重要的是会降低测试集的泛化性能。 我对临时的特征选择方法感到很失望,但是在解决机器学习问题时又反复用到了这些方法,所以就创建了一个关于特征选择的Python类,该类可以在GitHub上找到。FeatureSelector类包括一些最常见的特征选择方法: 1.高百分比的缺失值特 ...
加米谷大数据 评论(0) 有32人浏览 2018-07-16 15:59

数据分析师的工作内容和需要掌握的技能有哪些?

  数据分析师是做什么的: 1、支持各种常规或临时数据分析需求; 2、提供各类业务相关的分析及建议; 3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息; 4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案; 5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。       数据分析师的基本工作流程: 1.定义问题 确定需要的问题,以及想得出的结论。需要考虑 ...
加米谷大数据 评论(0) 有48人浏览 2018-07-13 10:57

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