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连线可以再删除吗?
基于html5 的拖拽连线
ThreadPoolExecutor是 jdk 1.5以后提供的线程池,方便开发者去使用,一般我们只需要给一个初始化的线程池大小,然后往放需要执行的线程就可以了。
线程池概念 :以前从来没有去使用过线程池,误认为跟连接池差不多,今天使用了以后发现差别还是挺大的。他们一样的地方大概就是用到了pool的设计思想。
线程池的概念就是线程运行的集合,我们把要运行的线程全部放到这个集合中,而线程的具体运行,调度,销毁的生命周期都是在池中进行也是由池去管理,我们没有必要去关系这个。
重点因素:
size: 分为两种corePoolSize ,maximumPoolSize 当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable)
中提交时,如果运行的线程少于 corePoolSize,对创建新线程来以及处理请求,即使其他辅助线程是空闲的
如果运行的线程多于 corePoolSize 而少于 maximumPoolSize,则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和
maximumPoolSize 相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如
Integer.MAX_VALUE
),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心和最大池大小仅基于构造来设置,不过也可以使用 setCorePoolSize(int)
和 setMaximumPoolSize(int)
进行动态更改。
ThreadFactory
创建新线程。如果没有另外说明,则在同一个 ThreadGroup
中一律使用 Executors.defaultThreadFactory()
创建线程,并且这些线程具有相同的 NORM_PRIORITY
优先级和非守护进程状态。通过提供不同的
ThreadFactory,可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态,等等。如果从 newThread
返回 null 时
ThreadFactory
未能创建线程,则执行程序将继续运行,但不能执行任何任务。 getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit)
)。这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。如果池后来变得更为活动,则可以创建新的线程。也可以使用方法
setKeepAliveTime(long,
java.util.concurrent.TimeUnit)
动态地更改此参数。使用 Long.MAX_VALUE
TimeUnit.NANOSECONDS
的值在关闭前有效地从以前的终止状态禁用空闲线程。默认情况下,保持活动策略只在有多于 corePoolSizeThreads 的线程时应用。但是只要
keepAliveTime 值非 0,allowCoreThreadTimeOut(boolean)
方法也可将此超时策略应用于核心线程。 BlockingQueue
都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
- 如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。
- 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
- 如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。
-
直接提交。
工作队列的默认选项是
SynchronousQueue
,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。 -
无界队列。
使用无界队列(例如,不具有预定义容量的
LinkedBlockingQueue
)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。 -
有界队列。
当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如
ArrayBlockingQueue
)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量
具体流程如下:
1)当池子大小小于corePoolSize就创建处理新线程的请求(start) 把创建的线程启动,并放到一个运行set中
所有在运行的线程都在这个set中,
2)当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理
3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
4)另外,当池子的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁
使用示例
import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ExecutorService; public class JavaThreadPool { public static void main(String[] args) { // 创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放入池中进行执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); } }
A:浅复制(浅克隆): 浅复制仅仅复制所考虑的对象,而不复制它所引用的对象。
b:深复制(深克隆):深复制把要复制的对象所引用的对象都复制了一遍。
Java中对象的克隆,为了获取对象的一份拷贝,我们可以利用Object类的clone()方法。必须要遵循下面三点
1.在派生类中覆盖基类的clone()方法,并声明为public【Object类中的clone()方法为protected的】。
2.在派生类的clone()方法中,调用super.clone()。
3.在派生类中实现Cloneable接口。
Object类里的clone方法是浅复制(浅克隆)
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