1 : 3 8:1:1 using parallel threads in the new generation. using thread-local object allocation. Concurrent Mark-Sweep GC Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 40 MaxHeapFreeRatio = 70 MaxHeapSize = 4294967296 (4096.0MB) NewSize = 1431633920 (1365.3125MB) MaxNewSize = 1431633920 (1365.3125MB) OldSize = 2863267840 (2730.625MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 PermSize = 21757952 (20.75MB) MaxPermSize = 536870912 (512.0MB) G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: New Generation (Eden + 1 Survivor Space): capacity = 1288503296 (1228.8125MB) used = 666588952 (635.7087631225586MB) free = 621914344 (593.1037368774414MB) 51.73358532099556% used Eden Space: capacity = 1145372672 (1092.3125MB) used = 594624640 (567.0782470703125MB) free = 550748032 (525.2342529296875MB) 51.91538566759169% used From Space:
相关推荐
`KERNELALLOCATOR`类是特定于内核的内存分配器,它定义了内核堆的大小(`KERNEL_HEAP_SIZE`)和起始地址(`KERNEL_HEAP_START_ADDR`),以及最大可分配对象的数量(`MEMORY_MAP_ARRAY_SIZE`)。内核堆是操作系统内核用来...
【大数据面试知识点】 ...33. **DataNode加入集群**:当DataNode首次加入时,如果报告文件版本不兼容,需要在NameNode上执行`hadoop namenode -format`命令进行格式化,但这通常只在初次部署时进行。
14. HADOOP_HEAPSIZE:该环境变量用于设置Hadoop守护进程的堆内存大小,默认值为1GB,而不是200MB。 15. DataNode加入集群:DataNode首次加入时,需要向NameNode注册并同步文件系统状态。 以上内容涵盖了Hadoop的...
例如,sort函数可以对任何可排序容器内的元素进行排序,而find则可以寻找元素的首次出现位置。 4. 函数对象(Function Objects): 也称为仿函数,它们像函数一样可以被调用,但作为对象存在。函数对象常用于算法...
33. **DataNode加入集群**:DataNode首次加入集群时,如果报告文件版本不兼容,需要使用`Hadoop namenode -format`命令格式化磁盘,但这通常是在初次部署NameNode时执行的。 以上是对Hadoop及其生态系统中的核心...
29. **map 槽与线程**:每个map槽通常对应一个线程,用于执行map阶段的任务。 30. **Input Split 与 Block**:在MapReduce中,输入数据通常被划分为input splits,每个split可以对应一个或多个Block。 31. **...
29. **Map槽与线程**:每个map槽通常对应一个线程,用于执行map任务(答案正确)。 30. **Input Split与Block**:MapReduce的input split通常基于Block,但并不完全等同,split可以根据输入格式被划分为更小的单位...
附录中的代码片段展示了结构体map的定义,用于存储内存分区的信息,包括大小、地址、状态(是否空闲)等。此外,还定义了用于初始化、显示内存信息、请求内存分配和回收内存的函数。这些函数是实现动态内存管理的...
在C++中,内存主要分为栈(Stack)、堆(Heap)、静态存储区(Static Storage)和常量存储区(Read-Only Storage)四部分。栈内存由编译器自动分配和释放,适用于短期存储局部变量和函数参数;堆内存则需要程序员...
33. DataNode首次加入cluster时,报告不兼容文件版本如何处理? - 答案:需要在NameNode上执行"hadoop namenode -format"操作格式化磁盘。 - 解析:格式化NameNode可以解决版本不兼容问题,但会丢失所有数据。 ...
- `hbase.bucketcache.ioengine` 设置为 `"heap"`,表示数据块将被存储在 JVM 堆内存中。 - `hbase.bucketcache.size` 设置为 `0.4`,表示 Bucket Cache 占用的最大堆内存比例为 40%。 - `hbase.bucketcache....
32. **HADOOP_HEAPSIZE**:HADOOP_HEAPSIZE环境变量用于设置NameNode和DataNode等守护进程的堆大小,默认值不是200GB,通常较小。选项错误。 33. **DataNode加入集群**:如果DataNode首次加入时遇到版本不兼容问题...
28. 每个map槽并不直接等同于一个线程,而是表示可以并行执行的map任务,这个判断题是错误的。 29. MapReduce的input split通常与block对应,但不完全相同,split可能跨越多个block,所以这个判断题是正确的。 30....
### 算法刷题笔记leetcode/lintcode ...整体来看,这份笔记旨在帮助读者系统地学习算法知识,提高解决实际问题的能力。无论是对于准备面试的技术人员还是想要深入研究算法的学生来说,都是一个非常宝贵的资源。
33. 当DataNode首次加入cluster并报告文件版本不兼容时,可能需要在NameNode上执行`hadoop namenode -format`来格式化磁盘。 以上是对Hadoop及其相关知识点的详细解释,涵盖了Hadoop的组件、配置、运行模式、故障...
29. 每个map槽并不直接对应一个线程,而是可以并行处理输入split的逻辑单位,所以该陈述是错误的。 30. MapReduce的input split可以包含多个block,所以该陈述是错误的。 31. NameNode的Web UI端口是50070,而不是...
- **映射(Map)** - 映射是一种将键(key)关联到值(value)的数据结构,广泛应用于关联数组等场景。 - **图(Graph)** - 图是由顶点和边组成的集合,可用于模拟各种关系网络。 ##### 2. 排序算法 - **冒泡排序...
- Map(映射):是一种键值对的集合,每个键映射一个值。 - Graph(图):由节点(顶点)和连接节点的边组成的数据结构,用于表示复杂的关系。 排序算法篇: - Bubble Sort(冒泡排序):通过重复遍历待排序数组,...
Hadoop 测试题 Hadoop 测试题主要涵盖了 Hadoop ...33. DataNode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 中报告不兼容文件版本,那需要 NameNode 执行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。因此,正确答案是 √。