DBAPILayer 继承了抽象类 DB ,主要借助内部类 DBApiLayer.MyCollection 实现具体的数据库操作。
DB 类的介绍可以参考:
http://xxing22657-yahoo-com-cn.iteye.com/blog/1291183
借助 DBApiLayer.MyCollection 实现增删改查
DBApiLayer.MyCollection 继承了抽象类 DBCollection,具体实现了增删改查操作。
DBCollection 类的介绍可以参考之前的文章:
http://xxing22657-yahoo-com-cn.iteye.com/blog/1255181
增删改查操作的方法声明如下:
// 插入操作
protected WriteResult insert(DBObject[] arr, boolean shouldApply , com.mongodb.WriteConcern concern )
// 删除操作
public WriteResult remove( DBObject o , com.mongodb.WriteConcern concern )
// 查找操作
Iterator<DBObject> __find( DBObject ref , DBObject fields , int numToSkip , int batchSize, int limit , int options )
// 更新操作
public WriteResult update( DBObject query , DBObject o , boolean upsert , boolean multi , com.mongodb.WriteConcern concern )
这些操作都需要借助 DBTCPConnector 的 say 方法和 call 方法,这两个方法的实现可以参考这篇文章:
http://xxing22657-yahoo-com-cn.iteye.com/blog/1416331
下面以 insert 和 _find 操作为例进行分析
// 插入操作
protected WriteResult insert(DBObject[] arr, boolean shouldApply , com.mongodb.WriteConcern concern )
throws MongoException {
// 输出跟踪信息
if ( willTrace() ) {
for (DBObject o : arr) {
trace( "save: " + _fullNameSpace + " " + JSON.serialize( o ) );
}
}
// 是否更新对应的DBObject
if ( shouldApply ){
for ( int i=0; i<arr.length; i++ ){
DBObject o=arr[i];
apply( o );
_checkObject( o , false , false );
Object id = o.get( "_id" );
if ( id instanceof ObjectId ){
((ObjectId)id).notNew();
}
}
}
WriteResult last = null;
// 输出 DBObject 到 Mongo 服务器
int cur = 0;
int maxsize = _mongo.getMaxBsonObjectSize();
while ( cur < arr.length ){
OutMessage om = new OutMessage( _mongo , 2002 );
// 以 0 作为交互开始的信号
om.writeInt( 0 ); // reserved
// 输出完整的 namespace
om.writeCString( _fullNameSpace );
// 将要输出的对象写入 OutMessage
for ( ; cur<arr.length; cur++ ){
DBObject o = arr[cur];
om.putObject( o );
// 一次批量插入数据量的上限是 maxBsonObjectSize 的 4 倍
// 安全起见,这里使用 maxBsonObjectSize 的两倍
if ( om.size() > 2 * maxsize ){
// 超出一次批量插入的限制
// 停止构造 OutMessage,准备进入下一个循环
cur++;
break;
}
}
// 调用 DBTCPConnector 的 say 方法执行写入
last = _connector.say( _db , om , concern );
}
return last;
}
// 查找操作
Iterator<DBObject> __find( DBObject ref , DBObject fields , int numToSkip , int batchSize, int limit , int options )
throws MongoException {
if ( ref == null )
ref = new BasicDBObject();
// 输出跟踪信息
if ( willTrace() ) trace( "find: " + _fullNameSpace + " " + JSON.serialize( ref ) );
// 构造 OutMessage
OutMessage query = OutMessage.query( _mongo , options , _fullNameSpace , numToSkip , chooseBatchSize(batchSize, limit, 0) , ref , fields );
// 调用 DBTCPConnector 的 call 方法获得查询结果
Response res = _connector.call( _db , this , query , null , 2 );
// 没有结果
if ( res.size() == 0 )
return null;
// 检查错误
if ( res.size() == 1 ){
BSONObject foo = res.get(0);
MongoException e = MongoException.parse( foo );
if ( e != null && ! _name.equals( "$cmd" ) )
throw e;
}
// 返回结果
return new Result( this , res , batchSize, limit , options );
}
借助 DBApiLayer.Result 遍历结果
DBApiLayer.MyCollection._find 方法返回的是 Result 对象,它实现了 Iterator 接口,可以用于遍历。
next 方法和 hasNext 中都用到了 _advance 方法
// 获取下一条记录
public DBObject next(){
// 当前 cursor 有下一条记录,直接返回
if ( _cur.hasNext() ) {
return _cur.next();
}
// 没有结果,抛异常
if ( ! _curResult.hasGetMore( _options ) )
throw new RuntimeException( "no more" );
// 有结果,但不在当前 cursor 中,取下一批数据
_advance();
// 递归调用
return next();
}
// 是否包含下一条记录
public boolean hasNext(){
// 循环检查
while ( true ){
// 当前 cursor 有下一条记录,直接返回 true
if ( _cur.hasNext() )
return true;
// 没有结果,返回 false
if ( ! _curResult.hasGetMore( _options ) )
return false;
// 有结果,但不在当前 cursor 中,取下一批数据
_advance();
}
}
// 进行到下一条记录
private void _advance(){
if ( _curResult.cursor() <= 0 )
throw new RuntimeException( "can't advance a cursor <= 0" );
OutMessage m = new OutMessage( _mongo , 2005 );
// 以 0 作为交互开始的信号
m.writeInt( 0 );
// 输出完整的 namespace
m.writeCString( _collection._fullNameSpace );
// 输出数据大小
m.writeInt( chooseBatchSize(_batchSize, _limit, _numFetched) );
// 输出当前 cusor 的位置
m.writeLong( _curResult.cursor() );
// 借助 DBTCPConnector 执行读取操作
Response res = _connector.call( DBApiLayer.this , _collection , m , _host );
// 读取下一条
_numGetMores++;
// 初始化
init( res );
}
分享到:
相关推荐
"java.lang.ClassNotFoundException: com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver" 解决方案 [Microsoft][SQLServer 2000 Driver for JDBC]Error establishing socket. 解决了jsp连接 sql server 2000的问题
本篇文章将聚焦于MongoDB Java Driver的源码分析,首先从Package概述的角度进行深入探讨。 MongoDB Java Driver的源码主要分为以下几个核心包: 1. **com.mongodb**: 这是最顶层的包,包含了驱动的核心组件。`...
标题提到的是 MongoDB 的 C# 驱动的最新版本——mongodb.driver.dll,具体为 2.12.0-beta1 版本。 MongoDB.Driver.dll 是 C# 驱动的核心组件,它包含了连接、查询、更新和操作 MongoDB 数据库所需的所有功能。这个...
mongodb-java-driver-4.4.0.jar
标签:mongodb、driver、sync、中英对照文档、jar包、java; 使用方法:解压翻译后的API文档,用浏览器打开“index.html”文件,即可纵览文档内容。 人性化翻译,文档中的代码和结构保持不变,注释和说明精准翻译,...
mongo-java-driver-3.12.7 最新版本,java连接MongoDB最新驱动,有需要的可以自行下载
标签:mongodb、driver、core、中文文档、jar包、java; 使用方法:解压翻译后的API文档,用浏览器打开“index.html”文件,即可纵览文档内容。 人性化翻译,文档中的代码和结构保持不变,注释和说明精准翻译,请...
标签:mongodb、driver、sync、中文文档、jar包、java; 使用方法:解压翻译后的API文档,用浏览器打开“index.html”文件,即可纵览文档内容。 人性化翻译,文档中的代码和结构保持不变,注释和说明精准翻译,请...
`mongodb-driver-3.5.0.jar`是完整版的MongoDB Java驱动,它扩展了`mongodb-driver-core`,提供了更高级别的操作接口,如`MongoClient`和`MongoDatabase`,方便开发者进行数据库操作。这个驱动程序使开发者能够方便...
### MongoDB Java Driver 简单操作详解 #### 一、简介 MongoDB 是一款非常流行的文档型数据库系统,因其灵活性和高性能而被广泛应用于多种场景之中。为了方便开发者使用 Java 进行开发,MongoDB 提供了官方的 Java ...
这里提到的"Java连接mongoDB需要的jar包(3.9.1)"是指Java开发者用于连接MongoDB数据库的一组关键库文件,包括`bson-3.9.1.jar`、`mongodb-driver-3.9.1.jar`和`mongodb-driver-core-3.9.1.jar`。这些JAR文件是...
MongoDB是一个流行的开源、文档型数据库系统,而`mongo-java-driver`是官方提供的Java API,允许开发者在Java应用程序中执行各种数据库操作,如读取、写入、查询等。 在本例中,我们讨论的是`mongo-java-driver`的...
java和mongodb连接,需要mongodb-driver,您还必须下载其依赖项: bson和 mongodb-driver-core》》3个包: mongodb-driver-3.8.2.jar; bson-3.8.2.jar; mongodb-driver-core-3.8.2.jar
标签:mongodb、driver、core、中英对照文档、jar包、java; 使用方法:解压翻译后的API文档,用浏览器打开“index.html”文件,即可纵览文档内容。 人性化翻译,文档中的代码和结构保持不变,注释和说明精准翻译,...
MongoDB.Driver.dll构建在MongoDB.Driver.Core.dll之上,提供了一套更高级别的、易于使用的接口。 在C#中使用这些DLL,开发者首先需要安装MongoDB.CSharpDriver NuGet包,这将自动引入所有必需的依赖。然后,可以...
df = spark.read.format(com.mongodb.spark.sql.DefaultSource).load() File /home/cisco/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py, line 165, in load
亲测可用,解压包含三个jar包,引用时sources和doc包根据需要添加。 mongo-java-driver-3.5.0.jar; mongo-java-driver-3.5.0-javadoc.jar; mongo-java-driver-3.5.0-sources.jar;
MongoDB异步驱动程序(mongodb-async-driver)是为Java开发者设计的一个库,它允许应用程序以非阻塞的方式与MongoDB服务器进行通信,提高了处理大量并发请求的能力。 在"mongodb-async-driver-2.0.1.jar"这个特定...
MongoDB Java驱动API是用于与MongoDB数据库交互的Java库,它是MongoDB官方提供的一个关键组件,使得Java开发者能够方便地在应用程序中存取数据。MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库,而Java驱动API则...
10. **`com.mongodb.async.*`**:对于异步编程,MongoDB Java Driver提供了异步版本的客户端和集合操作,以配合Java 8的 CompletableFuture 或其他异步库。 了解这些核心概念后,开发者可以更有效地使用MongoDB ...