MongoDB Java Driver 包含 7 个主要的 Package，本文将对包之间的依赖关系进行分析，并简要描述买个包的功能，并对每个包中的主要类的作用进行简要说明。
包之间的依赖关系
下图展示了包之间的依赖关系：
可以看到：
com.mongodb.gridfs 依赖于 com.mongodb.util,com.mongodb
com.mongodb 依赖于 org.bson,org.bson.types, com.mongodb.util
com.mongodb.util 依赖于 com.mongodb（仅 JSON,JSONCallback）
org.bson 依赖于 org.bson.util,org.bson.types,org.bson.io
org.bson.types 依赖于 org.bson.util, org.bson(仅 BasicBSONList)
org.bson.io 不依赖其他包
org.bson.util 不依赖其他包
包功能概述
com.mongodb
MongoDB Driver 核心类所在的包。其中 Mongo 类是整个 Driver 的入口点。
Mongo 表示一个数据库实例，可能包含多个 Server 。
DBCollection 表示数据集合的抽象类。
DBCursor 用于遍历 find() 等查询操作的返回结果。
DB 表示一个数据库连接。
DBTCPConnector 表示 TCP 数据连接的类。
DBApiLayer 继承 DB 类。DB 操作的底层实现，通过 Mongo 对象间接调用。
ReplicaSetStatus 表示集群状态的类。
DBPort 表示数据连接端口，维护一个 Socket。
com.mongodb.gridfs
GridFS 工具类。用于在 MongoDB 中保存文件。
GridFS 对创建、查询、删除文件的操作进行封装的类。
GridFSFile 表示 GridFS 中的文件的信息。
GridFSDBFile 继承 GridFSFile ，表示从数据库中读取的文件。
GridFSInputFile 继承 GridFSFile，表示将要写入到数据库中的文件。
com.mongodb.util
包含各种工具类的包。
JSON 对 JSON 进行编码和解码的类。
SimplePool 简单的对象池。
Hash 计算 Hash Code 的工具类
StringParseUtil 将 String 解析为其他类型的工具类
org.bson
包含基础的 BSON 类和对 BSON 进行编码、解码的类。
BSON 表示 BSON 对象的类
BasicBSONObject 继承 BSON 对象，可以用与 Map 操作相似的方法类操作 BSON 对象。
BSONEncoder 对 BSON 对象进行编码的类
BSONDecoder 对 BSON 对象进行解码的类
org.bson.types
包含各种不同形式的 BSON 的实现。
ObjectId 表示数据库对象的唯一标识
BasicBSONList 表示 BSON 对象的列表
CodeWScope 表示 代码命名空间类型的 BSON 对象。
Code 表示代码的 BSON 对象。
Symbol 表示 Symbol 类型的 BSON 对象，实际与 String 类似。
BSONTimestamp 表示时间的 BSON 对象。
org.bson.io
实现用于 BSON 对象的 I/O 操作。
UTF8Encoding 用于 UTF-8 编码的类
OutputBuffer 表示输出流缓冲区的抽象类。
PoolOutputBuffer 继承 OutputBuffer ，实现带有对象池功能的缓冲区操作。
BasicOutputBuffer 继承 OutputBuffer ，实现简单的缓冲区操作。
Bits 表示比特的类。
org.bson.util
包含用于 BSON 的各种工具类。
ClassMap 类作为 key ，String 作为 value 的 MAP
SimplePool 简单的对象池
StringRangeSet 字符串批量操作的类
分享到：
相关推荐
【项目资源】： 物联网项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
【项目资源】： 适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
# 基于Python的KMeans和EM算法结合图像分割项目 ## 项目简介 本项目结合KMeans聚类和EM（期望最大化）算法，实现对马赛克图像的精准分割。通过Gabor滤波器提取图像的多维特征，并利用KMeans进行初步聚类，随后使用EM算法优化聚类结果，最终生成高质量的分割图像。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像导入和预处理: 支持导入马赛克图像，并进行灰度化、滤波等预处理操作。 2. 特征提取: 使用Gabor滤波器提取图像的多维特征向量。 3. 聚类分析: 使用KMeans算法对图像进行初步聚类。 利用KMeans的聚类中心初始化EM算法，进一步优化聚类结果。 4. 图像生成和比较: 生成分割后的图像，并与原始图像进行比较，评估分割效果。 5. 数值比较: 通过计算特征向量之间的余弦相似度，量化分割效果的提升。 ## 安装使用步骤 ### 假设用户已经下载了项目的源码文件 1. 环境准备:
HCIP第一次作业：静态路由综合实验
【项目资源】： 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
内容概要：本文详细介绍了Johnson-SU分布的参数计算与优化过程，涵盖位置参数γ、形状参数δ、尺度参数ξ和伸缩参数λ的计算方法，并实现了相应的Python代码。文中首先导入必要的库并设置随机种子以确保结果的可复现性。接着，分别定义了四个参数的计算函数，其中位置参数γ通过加权平均值计算，形状参数δ基于局部均值和标准差的比值，尺度参数ξ结合峰度和绝对偏差，伸缩参数λ依据偏态系数。此外，还实现了Johnson-SU分布的概率密度函数（PDF），并使用负对数似然函数作为目标函数，采用L-BFGS-B算法进行参数优化。最后，通过弹性网络的贝叶斯优化展示了另一种参数优化方法。; 适合人群：具有Python编程基础，对统计学和机器学习有一定了解的研究人员或工程师。; 使用场景及目标：①需要对复杂数据分布进行建模和拟合的场景；②希望通过优化算法提升模型性能的研究项目；③学习如何实现和应用先进的统计分布及优化技术。; 阅读建议：由于涉及较多数学公式和编程实现，建议读者在阅读时结合相关数学知识，同时动手实践代码，以便更好地理解和掌握Johnson-SU分布及其优化方法。
TSP问题的3种智能优化方法求解（研究生课程《智能优化算法》结课大作业）.zip
【项目资源】： 物联网项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
【项目资源】： 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
自动发布Java项目（Tomcat）Shell脚本
# 基于webpack和Vue的前端项目构建方案 ## 项目简介 本项目是基于webpack和Vue构建的前端项目方案，借助webpack强大的打包能力以及Vue的开发特性，可用于快速搭建现代化的前端应用。项目不仅完成了基本的webpack与Vue的集成配置，还在构建速度优化和代码规范性方面做了诸多配置。 ## 项目的主要特性和功能 1. 打包功能运用webpack进行模块打包，支持将scss转换为css，借助babel实现语法转换。 2. Vue开发支持集成Vue框架，能使用Vue单文件组件的开发模式。 3. 构建优化采用threadloader实现多进程打包，cacheloader缓存资源，极大提高构建速度开启热更新功能，开发更高效。 4. 错误处理与优化提供不同环境下的错误映射配置，便于定位错误利用webpackbundleanalyzer分析打包体积。
Hands-On Large Language Models - Jay Alammar 袋鼠书 《动手学大语言模型》PDF
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
# 基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统。系统通过Arduino Feather M0采集传感器数据，并通过WiFi将数据传输到Raspberry Pi。Raspberry Pi运行BalenaOS，集成了MySQL、PHP、NGINX、Apache和Grafana等工具，用于数据的存储、处理和可视化。项目适用于环境监测、物联网设备监控等场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 传感器数据采集使用Arduino Feather M0和AM2315传感器采集温度和湿度数据。 2. WiFi数据传输Arduino Feather M0通过WiFi将采集到的数据传输到Raspberry Pi。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
【项目资源】： 适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
【项目资源】： 物联网项目适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
# 基于Arduino的WiFi按钮项目 ## 一、项目简介 本项目是一个基于ESP8266芯片的Arduino项目，主要实现WiFi连接、电压检测、LED灯控制以及向服务器发送POST请求等功能。通过简单的按钮操作，可以实现与服务器通信并获取相关信息，同时能检测电池电压并提示用户。 ## 二、项目的主要特性和功能 1. WiFi连接项目能够自动连接到指定的WiFi网络。 2. 电压检测通过ADC（模数转换器）检测电池电压，并在电压低于阈值时发出警告。 3. LED灯控制通过控制LED灯的亮灭来提示用户不同的状态信息（如连接成功、电压低等）。 4. 服务器通信项目可以向指定的服务器发送POST请求并处理返回的HTTP响应。 ## 三、安装使用步骤 1. 环境准备确保已安装Arduino IDE和ESP8266插件。 2. 下载源码下载项目的源码文件并解压。 3. 打开项目在Arduino IDE中打开解压后的main.cpp文件。
该资源为scipy-0.10.1-cp26-cp26mu-manylinux1_x86_64.whl，欢迎下载使用哦！