`
jayghost
  • 浏览: 441779 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

【转】oracle连接查询详解

 
阅读更多

转自:http://blog.csdn.net/indexman/article/details/7768811

连接查询是数据库查询语句中使用频率很高的查询方式,下面根据Oracle提供的官方文档学习一下连接查询:

一   Equijoins 等值连接:

     等值连接是条件连接在连接运算符为“=”号时的特例。(相对于非等值连接,如:between...and条件)
    它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A,B属性值相等的那些元组。
e.g.:

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SQL> select e.employee_id, e.last_name,  
  2.   2                   e.department_id, d.department_id,  
  3.   3                   d.location_id  
  4.   4  from   employees e, departments d  
  5.   5  where  e.department_id = d.department_id;  
  6. EMPLOYEE_ID LAST_NAME  DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_ID LOCATION_ID  
  7. ----------- ------------------------- -------------        -------------     -----------  
  8.         198              OConnell                              50                           50         1500  
  9.         199              Grant                                     50                            50         1500  
  10.         200              Whalen                                10                            10          1700  
  11.         201              Hartstein                              20                            20         1800  
  12. ......  


 

 

二    Self   joins  自连接:

自连接(self join)是SQL语句中经常要用的连接方式,使用自连接可以将自身表的一个镜像当作另一个表来对待,从而能够得到一些特殊的数据。

e.g.

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT e1.last_name||' works for '||e2.last_name   
  2.    "Employees and Their Managers"  
  3.    FROM employees e1, employees e2   
  4.    WHERE e1.manager_id = e2.employee_id  
  5.       AND e1.last_name LIKE 'R%'  
  6.    ORDER BY e1.last_name;  
  7.   
  8. Employees and Their Managers     
  9. -------------------------------  
  10. Rajs works for Mourgos  
  11. Raphaely works for King  
  12. Rogers works for Kaufling  
  13. Russell works for King  
三  Cartesian Products 笛卡尔积:

    If two tables in a join query have no join condition, then Oracle Database returns their Cartesian product.

    如果2个表连接查询而没有连接条件,则oracle返回他们的笛卡尔积。即oracle返回一个表里每一行与另一个表每一行的组合(15 X 4)。

e.g.

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SCOTT@orcl> select count(1) from emp;  
  2.   
  3.   COUNT(1)  
  4. ----------  
  5.         15  
  6. SCOTT@orcl> select count(1) from dept;  
  7.   
  8.   COUNT(1)  
  9. ----------  
  10.          4  
  11. SCOTT@orcl> select count(1) from emp, dept;  
  12.   
  13.   COUNT(1)  
  14. ----------  
  15.         60  

 

四  Inner Joins  内连接:
     An inner join (sometimes called a simple join) is a join of two or more tables that returns only those rows that satisfy the join condition.
     内连接也叫简单连接,是2个或更多表的关联并且仅返回那些满足连接条件的行。
e.g.

 

[html] view plaincopy
 
  1. <p style="font-weight: bold; font-size: 18px;"></p><pre name="code" class="sql"><span style="font-size:12px;">select e.employee_id, e.last_name,  
  2.                 e.department_id, d.department_id,  
  3.                   d.location_id  
  4. FROM   employees e JOIN departments d  
  5.  ON  e.department_id = d.department_id;</span></pre><pre name="code" class="html"></pre>  

 

 

五   Outer joins 外连接:

  简单连接的扩展。分为左外连接(Left  outer joins)、右外连接(Right  outer joins)、全外连接(Full  outer  joins)

 和Partitioned Outer Joins(分区外连接,用于数据仓库)

Listing 1:

 

SELECT d.department_id, e.last_name
[sql] view plaincopy
 
  1. FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e  
  2. ON d.department_id = e.department_id  
  3. ORDER BY d.department_id, e.last_name;  

另外一种写法:

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT d.department_id, e.last_name  
  2.    FROM departments d, employees e  
  3.    WHERE d.department_id = e.department_id(+)  
  4.    ORDER BY d.department_id, e.last_name;  

 

Oracle 官方推荐使用第一种写法。

Listing  2:

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT d.department_id, e.last_name  
  2.    FROM departments d RIGHT OUTER JOIN employees e  
  3.    ON d.department_id = e.department_id  
  4.    ORDER BY d.department_id, e.last_name;  
  5.   
  6. DEPARTMENT_ID LAST_NAME  
  7. ------------- -------------------------  
  8. . . .  
  9.           110 Higgins  
  10.           110 Gietz  
  11.               Grant  
  12.               Zeuss  

 

Listing  3: 

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT d.department_id as d_dept_id, e.department_id as e_dept_id,  
  2.       e.last_name  
  3.    FROM departments d FULL OUTER JOIN employees e  
  4.    ON d.department_id = e.department_id  
  5.    ORDER BY d.department_id, e.last_name;  
  6.   
  7.  D_DEPT_ID  E_DEPT_ID LAST_NAME  
  8. ---------- ---------- -------------------------  
  9.   . . .  
  10.        110        110 Gietz  
  11.        110        110 Higgins  
  12.   . . .  
  13.        260  
  14.        270  
  15.                   999 Zeuss  
  16.                       Grant  

更好的写法,使用USING clause

 

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT department_id AS d_e_dept_id, e.last_name  
  2.    FROM departments d FULL OUTER JOIN employees e  
  3.    USING (department_id)  
  4.    ORDER BY department_id, e.last_name;  
  5.   
  6. D_E_DEPT_ID LAST_NAME  
  7. ----------- -------------------------  
  8.   . . .  
  9.         110 Higgins  
  10.         110 Gietz  
  11.   . . .  
  12.         260  
  13.         270  
  14.         999 Zeuss  
  15.             Grant  

 

 

Listing  4:

 

[sql] view plaincopy
 
  1. CREATE TABLE inventory (time_id    DATE,  
  2.                         product    VARCHAR2(10),  
  3.                         quantity   NUMBER);  
  4.   
  5. INSERT INTO inventory VALUES (TO_DATE('01/04/01''DD/MM/YY'), 'bottle', 10);  
  6. INSERT INTO inventory VALUES (TO_DATE('06/04/01''DD/MM/YY'), 'bottle', 10);  
  7. INSERT INTO inventory VALUES (TO_DATE('01/04/01''DD/MM/YY'), 'can', 10);  
  8. INSERT INTO inventory VALUES (TO_DATE('04/04/01''DD/MM/YY'), 'can', 10);  
  9.   
  10. SELECT times.time_id, product, quantity FROM inventory   
  11.    PARTITION BY  (product)   
  12.    RIGHT OUTER JOIN times ON (times.time_id = inventory.time_id)   
  13.    WHERE times.time_id BETWEEN TO_DATE('01/04/01''DD/MM/YY')   
  14.       AND TO_DATE('06/04/01''DD/MM/YY')   
  15.    ORDER BY  2,1;   
  16.   
  17. TIME_ID   PRODUCT      QUANTITY  
  18. --------- ---------- ----------  
  19. 01-APR-01 bottle             10  
  20. 02-APR-01 bottle  
  21. 03-APR-01 bottle  
  22. 04-APR-01 bottle  
  23. 05-APR-01 bottle  
  24. 06-APR-01 bottle             10  
  25. 06-APR-01 bottle              8  
  26. 01-APR-01 can                10  
  27. 01-APR-01 can                15  
  28. 02-APR-01 can  
  29. 03-APR-01 can  
  30. 04-APR-01 can                10  
  31. 04-APR-01 can                11  
  32. 05-APR-01 can  
  33. 06-APR-01 can  
  34.   
  35. 15 rows selected.  

 

 

更好的写法:

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT time_id, product, LAST_VALUE(quantity IGNORE NULLS)   
  2.    OVER (PARTITION BY product ORDER BY time_id) quantity   
  3.    FROM ( SELECT times.time_id, product, quantity   
  4.              FROM inventory PARTITION BY  (product)   
  5.                 RIGHT OUTER JOIN times ON (times.time_id = inventory.time_id)   
  6.    WHERE times.time_id BETWEEN TO_DATE('01/04/01''DD/MM/YY')   
  7.       AND TO_DATE('06/04/01''DD/MM/YY'))   
  8.    ORDER BY  2,1;   
  9.   
  10. TIME_ID   PRODUCT      QUANTITY  
  11. --------- ---------- ----------  
  12. 01-APR-01 bottle             10  
  13. 02-APR-01 bottle             10  
  14. 03-APR-01 bottle             10  
  15. 04-APR-01 bottle             10  
  16. 05-APR-01 bottle             10  
  17. 06-APR-01 bottle              8  
  18. 06-APR-01 bottle              8  
  19. 01-APR-01 can                15  
  20. 01-APR-01 can                15  
  21. 02-APR-01 can                15  
  22. 03-APR-01 can                15  
  23. 04-APR-01 can                11  
  24. 04-APR-01 can                11  
  25. 05-APR-01 can                11  
  26. 06-APR-01 can                11  
  27.   
  28. 15 rows selected.  

 

 

 六   Anti-joins 反连接:

  返回不满足子查询条件(NOT IN)的左表记录。

e.g.

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT * FROM employees   
  2.    WHERE department_id NOT IN   
  3.    (SELECT department_id FROM departments   
  4.        WHERE location_id = 1700)  
  5.    ORDER BY last_name;  



 

     Semi-joins 半连接:

   返回匹配exists子查询的左侧没有重复的行。

e.g.

 

[sql] view plaincopy
 
  1. SELECT * FROM departments   
  2.    WHERE EXISTS   
  3.    (SELECT * FROM employees   
  4.        WHERE departments.department_id = employees.department_id   
  5.        AND employees.salary > 2500)  
  6.    ORDER BY department_name;  
分享到:
评论

相关推荐

    基于智能温度监测系统设计.doc

    基于智能温度监测系统设计.doc

    搜广推推荐系统中传统推荐系统方法思维导图整理-完整版

    包括userCF,itemCF,MF,LR,POLY2,FM,FFM,GBDT+LR,阿里LS-PLM 基于深度学习推荐系统(王喆)

    2023-04-06-项目笔记 - 第三百五十五阶段 - 4.4.2.353全局变量的作用域-353 -2025.12.22

    2023-04-06-项目笔记-第三百五十五阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.353局变量的作用域_353- 2024-12-22

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    CNN基于Python的深度学习图像识别系统

    基于Python的深度学习图像识别系统是一个利用卷积神经网络(CNN)对图像进行分类的先进项目。该项目使用Python的深度学习库,如TensorFlow,构建和训练一个模型,能够自动识别和分类图像中的对象。系统特别适合于图像处理领域的研究和实践,如计算机视觉、自动驾驶、医疗影像分析等。 项目的核心功能包括数据预处理、模型构建、训练、评估和预测。用户可以上传自己的图像或使用预定义的数据集进行训练。系统提供了一个直观的界面,允许用户监控训练进度,并可视化模型的性能。此外,系统还包括了一个模型优化模块,通过调整超参数和网络结构来提高识别准确率。 技术层面上,该项目使用了Python编程语言,并集成了多个流行的机器学习库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,用于数据处理和可视化。模型训练过程中,系统会保存训练好的权重,以便后续进行模型评估和预测。用户可以通过简单的API调用,将新的图像输入到训练好的模型中,获取预测结果。

    拳皇97.exe拳皇972.exe拳皇973.exe

    拳皇97.exe拳皇972.exe拳皇973.exe

    基于python和协同过滤算法的电影推荐系统

    基于python和协同过滤算法的电影推荐系统 基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法的电影推荐系统基于python和协同过滤算法

    DEV-CPP-RED-PANDA

    DEV-CPP-RED-PANDA

    Python语言求解旅行商(TSP)问题,算法包括禁忌搜索、蚁群算法、模拟退火算法等

    Python语言求解旅行商问题,算法包括禁忌搜索、蚁群算法、模拟退火算法等。

    pdfjs2.5.207和4.9.155

    pdfjs 用于在浏览器中查看/预览/打印pdf。 pdfjs 2.5.207 支持firefox/chrome/edge/ie11以上版本。 如果需要支持旧版本浏览器,可以使用这个,是未修改过的原版,支持打印和下载按钮。亲测有效。 pdf 4.9.155分两个包: pdfjs-4.9.155-dist.zip pdfjs-4.9.155-legacy-dist.zip

    建设项目现场高温人员中暑事故应急预案.docx

    建设项目现场高温人员中暑事故应急预案

    数据结构上机实验大作业-线性表选题.zip

    数据结构上机实验大作业-线性表选题.zip

    基于高德地图的校园导航全部资料+详细文档+高分项目.zip

    【资源说明】 基于高德地图的校园导航全部资料+详细文档+高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!

    全自动批量建站快速养权重站系统【纯静态html站群版】:(GPT4.0自动根据关键词写文章+自动发布+自定义友链+自动文章内链+20%页面加提权词)

    【静态站群程序视频演示,只有视频,不含程序,下载须知】【静态站群程序视频演示,只有视频,不含程序,下载须知】全自动批量建站快速养权重站系统【纯静态html站群版】:(GPT4.0自动根据关键词写文章+自动发布+自定义友链+自动文章内链+20%页面加提权词)

    9.30 SWKJ 男头7张+女头2张.zip

    9.30 SWKJ 男头7张+女头2张.zip

    基于java+springboot+vue+mysql的技术交流和分享平台 源码+数据库+论文(高分毕业设计).zip

    项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea、vscode 数据库:MySql5.7以上 部署环境:maven 数据库工具:navicat

    一个通过单片机在各种屏幕上显示中文的解决方案.7z

    一个通过单片机在各种屏幕上显示中文的解决方案.7z

    Halcon模板匹配图像包

    图像

    线上辅导班系统-JAVA-基于springboot的线上辅导班系统的开发与设计(毕业论文)

    一、用户管理功能 用户注册与登录 学生注册:学生可以通过手机号、邮箱、社交账号等方式注册,填写个人信息(如姓名、年龄、学校等)。 家长/监护人账户:支持家长/监护人注册并管理学生账户,查看学习进度和成绩。 教师账户:教师可以注册并设置个人资料,上传资质认证文件。 管理员账户:管理员负责整个系统的管理,包括用户管理、课程管理、平台设置等。 用户权限管理 角色权限:系统根据用户类型(学生、家长、教师、管理员)分配不同权限,确保信息安全。 家长监督:家长可以查看子女的学习进度、成绩和教师反馈,参与学习监督。 个人资料管理 用户可以在个人中心更新基本信息,设置个人头像、联系方式、密码等。 支持学籍信息的维护,例如学生的年级、班级、课程历史等。 二、课程管理功能 课程设置 课程创建与编辑:教师或管理员可以创建和编辑课程内容,上传课件、视频、文档等教学材料。 课程分类:根据学科、年级、难度等维度进行课程分类,方便学生浏览和选择。 课程排课:管理员可以设置课程的时间表、教学内容和授课教师,并调整上课时间和频率。 课程安排与通知 课程预约:学生可以在线选择并预约感兴趣的课程,系统根据学生的时

    英特尔2021-2024年网络连接性和IPU路线图

    内容概要:本文档介绍了英特尔2021年至2024年的网络连接性产品和智能处理单元(IPU)的战略和技术路线图。涵盖了从10GbE到200GbE的不同系列以太网适配器的特性、性能和发布时间。详细列出了各个产品的关键功能,如PCIe接口、安全特性、RDMA支持等。同时,介绍了IPU的发展计划,包括200G、400G和800G的不同代次产品的性能提升和新的功能特点。 适合人群:从事网络工程、数据中心管理、IT架构设计的专业技术人员。 使用场景及目标:本文档主要用于了解英特尔未来几年在以太网适配器和IPU领域的技术和产品规划,帮助企业在采购和部署网络设备时做出决策。同时,为研究人员提供最新技术发展趋势的参考。 其他说明:文档内容涉及的技术细节和时间表可能会有变动,请以英特尔官方发布的最新信息为准。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics