`
jayghost
  • 浏览: 440072 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

Mahout Local模式 执行example的注意点

 
阅读更多

在export MAHOUT_LOCAL=true后,执行.sh时,出现Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/util/ProgramDriver,意思是找不到hadoop的jar文件,可以在mahout-examples-0.7-job.jar中更新META-INF/MAINFEST.MF,加上Class-Path: lib/hadoop/hadoop-core-0.20.204.0.jar即可引入hadoop。

如果出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常,修改bin/mahout中JAVA_HEAP_MAX=-Xmx1g改大小(512m)

分享到:
评论
1 楼 yinxusen 2013-05-13  
It seems to be the bug occur in Mahout driver, see the link below:
https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-1044
fix the line 224/223 will remove the issue.

相关推荐

    Mahout RandomForest Example使用步骤

    **Apache Mahout Random Forest 示例详解** Apache Mahout 是一个基于 Apache Hadoop 的机器学习库,提供了多种算法,包括分类、聚类和推荐系统等。在这些算法中,随机森林(Random Forest)是一种广泛使用的集成...

    [Mahout] Windows下Mahout单机安装

    等待编译完成后,Mahout的可执行jar文件将会在`mahout-distribution/target`目录下生成。 四、设置环境变量 为了方便使用Mahout,可以将Mahout的bin目录添加到系统PATH环境变量中。这样,你就可以在任何目录下运行...

    mahout所需jar包

    Mahout提供了对K-Means算法的高效实现,支持在Hadoop集群上并行执行。这使得处理大规模数据集成为可能,提高了算法的性能。在给定的压缩包中,包含了`mahout-distribution-0.5`版本,这个版本的Mahout已经包含了运行...

    mahout-example

    本篇将深入探讨“mahout-example”项目,通过实例来理解Mahout的核心功能和使用方法。 一、Mahout概述 Apache Mahout的初衷是为开发者提供一个易于使用的平台,实现推荐系统、分类和聚类等机器学习任务。它构建在...

    mahout-examples-0.9-job.jar

    mahout-examples-0.9-job.jar

    mahout源码

    Apache Mahout是一款基于Java开发的机器学习库,旨在提供可扩展的、高效的算法,用于数据挖掘和模式识别。在大数据时代,Mahout已经成为数据科学家和工程师们的重要工具,尤其在文本分析、推荐系统和分类任务中扮演...

    如何成功运行Apache Mahout的Taste Webapp-Mahout推荐教程-Maven3.0.5-JDK1.6-Mahout0.5

    根据给定的文件信息,我们可以提炼出以下几个与Apache Mahout及其Taste Webapp相关的知识点: 1. Apache Mahout简介 Apache Mahout是一个开源项目,隶属于Apache软件基金会(ASF),专门提供可扩展的机器学习算法...

    mahout环境搭建

    在大数据分析领域,Apache Mahout 是一个非常重要的开源库,专注于机器学习和数据挖掘算法的...一旦设置完成,你就可以利用 Mahout 强大的机器学习功能,探索数据中的模式和关联,实现预测、分类和聚类等数据挖掘任务。

    Apache-Mahout-Cookbook-Example-Code:Apache Mahout Cookbook 示例代码

    Apache-Mahout-Cookbook-Example-Code Apache Mahout Cookbook 示例代码

    maven_mahout_template-mahout-0.8

    《Apache Maven与Mahout实战:基于maven_mahout_template-mahout-0.8的探索》 Apache Maven是一款强大的项目管理和依赖管理工具,广泛应用于Java开发领域。它通过一个项目对象模型(Project Object Model,POM)来...

    mahout0.9测试详细傻瓜说明

    请注意,实际操作时可能需要根据你的具体环境配置和数据集调整相关参数,例如 KMeans 中的迭代次数、初始中心点选择策略等。此外,理解 KMeans 算法的工作原理,如欧氏距离计算、质心更新等,对优化聚类效果也非常...

    mahout-core-0.9.jar+mahout-core-0.8.jar+mahout-core-0.1.jar

    这个压缩包包含的是Mahout项目不同版本的核心库,分别是mahout-core-0.9.jar、mahout-core-0.8.jar和mahout-core-0.1.jar。这些版本的差异在于功能的完善、性能的优化以及对新特性的支持。 1. **Mahout核心功能**:...

    mahout 简介,中文

    Hadoop的MapReduce模型允许Mahout算法在多台服务器上并行执行,显著提高了数据处理的速度和效率。 ### 结论 Apache Mahout是一个开源项目,专注于为大规模数据集提供可扩展的机器学习库。它提供了丰富的机器学习...

    Mahout tutorial

    Apache Mahout是一个开源项目,主要用于产生可扩展的机器学习算法。该项目的简短教程提供了对Mahout的基本介绍,并解释了如何使用它来创建推荐系统以及组织文档以形成更易于使用的群集。教程为有志于学习Mahout基础...

    MAHOUT实战(中文版)

    10. **优化与性能调优**:讨论如何优化Mahout算法的执行效率,包括调整参数、并行度控制和内存管理。 11. **未来发展趋势**:最后,书中可能会展望Mahout的未来发展方向,包括深度学习的集成、新的算法实现以及与...

    Mahout源码

    **Apache Mahout 源码解析** Apache Mahout 是一个基于Java的开源机器学习库,旨在简化大规模数据集上的机器学习算法实现。它为开发者提供了一系列预构建的、可扩展的机器学习算法,包括分类、聚类、推荐系统以及...

    mahout api 学习资料

    mahout_help,mahout的java api帮助文档,可以帮你更轻松掌握mahout

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics