`
wss71104307
  • 浏览: 222975 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

Master method/Master theorem

阅读更多

According to my understand,Detail to see OLCRS chapter 4.

 

Master Method: 

 

             T(n)=aT(n/b)+f(n)

 base Master Theorem, the Solution can be divide into 3 cases.Each case compare N^(loga/logb) with f(n).

 

  CASE 1:     N^(loga/logb)  >  f(n)   than  T(n)=O(N^(loga/logb) );

  CASE 2:     N^(loga/logb)  <  f(n)   than  T(n)=O(f(n));

  CASE 3:     N^(loga/logb)  =  f(n)   than  T(n)=O(N^(loga/logb)*logn);

 

Notes: 

   1.here >,< means 多项式>,<. (Eg,n^3多项式>n^2;  n*logN NOT 多项式大于 n

   2.here T(n) can be 确切上下界 not only O.

 

 

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    算法导论(第三版)

    此外,书中还详细介绍了递归式算法的解法,如替换方法(Substitution Method)和主定理(Master Theorem)。 在排序和顺序统计学章节中,作者深入探讨了多种排序算法,包括堆排序和快速排序,以及优先队列...

    算法导论 英文版第三版 - Introduction to Algorithm

    - 介绍了分治法的基本概念,并探讨了递归式解决的方法,如替代法(Substitution method)、递归树法(Recursion-tree method)、主方法(Master method)以及主定理的证明(Proof of the master theorem)。...

    算法导论英文版

    4.4 Proof of the master theorem 76 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 5.l The hiring problem 91 5.2 Indicator random variables 94 5.3 Randomized algorithms 99 5.4 Probabi1istic ...

    算法导论_MIT_Classic

    9. 主定理(Master theorem)的证明(Proofofthemastertheorem),主定理是解决递归关系中的一个关键结果,它提供了分析分治算法运行时间的快速方法。 10. 概率分析和随机算法(Probabilistic Analysis and ...

    Introduction to algorithms 3rd edition(算法导论英文版)

    - **4.6节**:主定理的证明 (Proof of the Master Theorem) - 给出主定理的证明过程。 - **第5章**:概率分析与随机化算法 (Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms) - **5.1节**:招聘问题 (The ...

    [算法导论].[Introduction to Algorithms]

    - **4.6 主定理证明**(Proof of the Master Theorem):给出了主定理的详细证明过程。 - **第5章:概率分析与随机化算法**(Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms) - **5.1 招聘问题**(The ...

    算法导论 英文 第三版

    - **4.6 主定理证明(Proof of the master theorem)**:对主定理的数学证明进行了详细介绍。 - **第5章:概率分析与随机化算法(Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms)** - **5.1 招聘问题(The ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics