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Source_野驴:
...
jsp静态化和伪静态化 -
zidanzzg:
很好的知识,找到了利用异或交换数值的理论支持,谢谢分享
XOR的性质和运算 -
ueseu:
引用(2) DomainDomain域名也是Cookie的一部 ...
Cookie的组成 -
ueseu:
引用Secure取true或者false值。如果为true,那 ...
Cookie的组成 -
liqi___123:
理解得很透彻,谢谢!!
ROLAP、MOLAP和HOLAP联机分析处理区别
- 数学原理
Fermat小定理:
若n是素数,则对所有1≤a≤n-1的整数a,有a^(n-1)mod n=1;
该定理的逆否命题也成立,即a^(n-1)mod n!=1,则n为合数.但是费马定律的逆命题就不一定成立了,比如当a=4,n=15时,4^14mod15=1,但是4不是素数而是合数.
Fermat(n) {
a ←uniform(1..n-1);
if a^(n-1)modn=1
then
return true; //未必正确
else
return
false;//正确,一定是合数
}
不过,从大量数据统计来看,如果满足a^(n-1)mod n=1,则n较大概率为素数.那么,我们把那些使得n原本为合数而被看成素数的a叫做伪证据,n为伪素数.同样从大量数据看出有些伪素数n有很多伪证据 a,比如当n=561,a有318个可使得结果判为素数.所以,我们定义了强伪素数概念:
强伪素数
设n是一个大于4的奇整数,s和t是使得(n-1)=2^s*t的正整数,其中t为奇数,设B(n)是如下定义的整数集合:
a属于集合B(n)当且仅当2≤a≤n-2且
1: a^tmodn=1
2: 存在整数i,0<=i<s满足a^((2^i)*t) mod n=n-1
当n为素数时, 任意a在2和n-1中,均有a属于集合B(n)
当n为合数时,若a属于集合B(n),则称n为一个以a为底(基)的强伪素数,称a为n素性的强伪证据。
n为素数,说明它对所有底均为强伪素数
Btest(a,n){
//n为奇数,返回true。即返回真说明n是强伪素数
s←0; t ←n-1; //t开始为偶数
repeat
s++;t ← t÷2;
until t mod 2 = 1; //n-1=2st
t为奇数
x ←at mod n;
if x=1 or x=n-1 then return true;
//满足①or②。
for i ←1 to s-1 do{
x ←x2 mod n;
if
x=n-1 then return true; //满足②,
}
return false;}
通过这一定义则发现,小于1000的奇合数中,随机选到一个强伪证据的概率小于1%
更重要的是,对任一奇合数,强伪证据比例都很小
所以,我们可以多次运行下面的算法,就可把错误概率降低我们可控制的范围
MillRab(n) { //奇n>4,返回真时表示素数,假表示合数
a←uniform(2..n-2);
return Btest(a,n); //测试n是否为强伪素数
}//该算法是3/4-正确,偏假的。
RepeatMillRob(n,k){
for i ←1 to k do
if MillRob(n) =false then
return false; //一定是合数
return true;
}
则判断错误概率为(1/4)^k,正确的为1-(1/4)^k.当k取一定值时,判断正确的概率可高度99.99%.
- 实行源代码(用C++语言)
Miller-Rabin法
#include"iostream.h"
#include"time.h"
#include"stdlib.h"
#include"math.h"
class judge_prime
{
private:
public:
int Btest(int
a,int n);
int MillRab(int n);
int RepeatMillRab(int n,int
k);
};
int judge_prime:: Btest(int a,int n)
{
int s=0;
int t=n-1;
int
i=1;
int x=1;
int y;
do
{
s++;
t=t/2;
}while((t%2)!=1);
while(i<=t)
{
x=(x*a)%n;
i++;
}
if((x==1)||(x==n-1))return 1;
for(int j=1;j<=s-1;j++)
{
y=1;
for(int k=1;k<=j;k++)
{
y=2*y;
}
i=1;
x=1;
while(i<=(y*t))
{
x=(x*a)%n;
i++;
}
if(x==n-1)return 1;
}
return 0;
}
int judge_prime::MillRab(int n)
{
int
a;
srand((unsigned)time(0));
a=rand()%(n-3)+2;
return
Btest(a,n);
}
int judge_prime::RepeatMillRab(int n,int k)
{
int
i;
for(i=1;i<=k;i++)
{
if(MillRab(n)==0)return 0;
}
return
1;
}
int main()
{
int i;
int n=10000;
int
result=0;
cout<<2<<" "<<3<<"
";
for(i=5;i<=n;)
{
judge_prime P;
if(P.RepeatMillRab(i,(int)log10(i)))
cout<<i<<" ";
i=i+2;
}
return 0;
}//具体的解释就不说了,全在上面的理论中.
原始算法(C语言)
#include"stdio.h"
#include"math.h"
int main()
{
int i;
int
j;
int n=10000;
for(i=2;i<=n;i++)
{
for(j=2;j<=(int)sqrt(i);j++)
{
if(i%j==0) break;
}
if(j>(int)sqrt(i))
printf("%d ",i);
}
return 0;
- 测试数据(我们用10000以内的数)
Miller-Rabin算法得到的结果为:
2 3 5 7 9 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79
83 89 97 101 103
107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181
191 193 197 199 211
223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281 283
293 307 311 313 317 331
337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409
419 421 431 433 439 443 449
457 461 463 467 479 487 491 499 503 509 521 523
541 547 557 563 569 571 577 587
593 599 601 607 613 617 619 631 641 643 647
653 659 661 673 677 683 691 697 701
703 709 719 721 727 733 739 743 751 757
761 769 773 781 787 797 809 811 821 823
827 829 839 853 857 859 863 877 881
883 887 907 911 919 929 937 941 947 953 967
971 977 983 991 997 1009 1013
1019 1021 1031 1033 1039 1049 1051 1061 1063 1069
1087 1091 1093 1097 1103
1109 1117 1123 1129 1151 1153 1163 1171 1181 1187 1193
1201 1213 1217 1223
1229 1231 1237 1249 1259 1277 1279 1283 1289 1291 1297 1301
1303 1307 1319
1321 1327 1361 1367 1373 1381 1399 1409 1417 1423 1427 1429 1433
1439 1447
1451 1453 1459 1471 1481 1483 1487 1489 1493 1499 1511 1523 1531 1543
1549
1553 1559 1567 1571 1579 1583 1597 1601 1607 1609 1613 1619 1621 1627
1637
1657 1663 1667 1669 1693 1697 1699 1709 1721 1723 1733 1741 1747 1753
1759 1777
1783 1787 1789 1801 1811 1823 1831 1847 1861 1867 1871 1873 1877
1879 1889 1901
1907 1913 1931 1933 1949 1951 1973 1979 1987 1993 1997 1999
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2113 2129 2131 2137 2141
2143 2153 2161 2179 2203 2207 2213 2221 2237 2239
2243 2251 2267 2269 2273 2281
2287 2293 2297 2309 2311 2333 2339 2341 2347
2351 2357 2371 2377 2381 2383 2389
2393 2399 2411 2417 2423 2437 2441 2447
2459 2467 2473 2477 2503 2521 2531 2539
2543 2549 2551 2557 2579 2591 2593
2609 2617 2621 2633 2647 2657 2659 2663 2671
2677 2683 2687 2689 2693 2699
2707 2711 2713 2719 2729 2731 2741 2749 2753 2767
2777 2789 2791 2797 2801
2803 2819 2833 2837 2843 2851 2857 2861 2879 2887 2897
2903 2909 2917 2927
2939 2953 2957 2963 2969 2971 2981 2999 3001 3011 3019 3023
3037 3041 3049
3061 3067 3079 3083 3089 3109 3119 3121 3137 3145 3163 3167 3169
3181 3187
3191 3203 3209 3217 3221 3229 3251 3253 3257 3259 3271 3299 3301 3307
3313
3319 3323 3329 3331 3343 3347 3359 3361 3371 3373 3389 3391 3407 3413
3433
3449 3457 3461 3463 3467 3469 3491 3499 3511 3517 3527 3529 3533 3539
3541 3547
3557 3559 3571 3581 3583 3593 3607 3613 3617 3623 3631 3637 3641
3643 3659 3671
3673 3677 3691 3697 3701 3709 3719 3727 3733 3739 3761 3767
3769 3779 3793 3797
3803 3821 3823 3833 3847 3851 3853 3863 3877 3881 3889
3907 3911 3917 3919 3923
3929 3931 3943 3947 3967 3989 4001 4003 4007 4013
4019 4021 4027 4049 4051 4057
4073 4079 4091 4093 4099 4111 4127 4129 4133
4139 4141 4153 4157 4159 4177 4201
4211 4217 4219 4229 4231 4241 4243 4253
4259 4261 4271 4273 4283 4289 4297 4327
4337 4339 4349 4357 4363 4373 4391
4397 4409 4421 4423 4441 4447 4451 4457 4463
4481 4483 4493 4507 4513 4517
4519 4523 4547 4549 4561 4567 4583 4591 4597 4603
4621 4637 4639 4643 4649
4651 4657 4663 4673 4679 4691 4703 4721 4723 4729 4733
4751 4759 4783 4787
4789 4793 4799 4801 4813 4817 4831 4861 4871 4877 4889 4903
4909 4919 4931
4933 4937 4943 4951 4957 4967 4969 4973 4987 4993 4999 5003 5009
5011 5021
5023 5039 5051 5059 5077 5081 5087 5099 5101 5107 5113 5119 5147 5153
5167
5171 5179 5189 5197 5209 5227 5231 5233 5237 5261 5273 5279 5281 5297
5303
5309 5323 5333 5347 5351 5381 5387 5393 5399 5407 5413 5417 5419 5431
5437 5441
5443 5449 5471 5477 5479 5483 5501 5503 5507 5519 5521 5527 5531
5557 5563 5569
5573 5581 5591 5623 5639 5641 5647 5651 5653 5657 5659 5669
5683 5689 5693 5701
5711 5717 5737 5741 5743 5749 5779 5783 5791 5801 5807
5813 5821 5827 5839 5843
5849 5851 5857 5861 5867 5869 5879 5881 5897 5903
5923 5927 5939 5953 5963 5981
5987 6007 6011 6029 6037 6043 6047 6053 6067
6073 6079 6089 6091 6101 6113 6121
6131 6133 6143 6151 6163 6173 6197 6199
6203 6205 6211 6217 6221 6229 6247 6257
6263 6269 6271 6277 6287 6299 6301
6311 6317 6323 6329 6337 6343 6353 6359 6361
6367 6373 6379 6389 6397 6421
6427 6449 6451 6469 6473 6481 6491 6521 6529 6547
6551 6553 6563 6569 6571
6577 6581 6599 6607 6619 6637 6653 6659 6661 6673 6679
6689 6691 6701 6703
6709 6719 6733 6737 6761 6763 6779 6781 6791 6793 6803 6823
6827 6829 6833
6841 6857 6863 6869 6871 6883 6899 6907 6911 6917 6947 6949 6959
6961 6967
6971 6977 6983 6991 6997 7001 7013 7019 7027 7039 7043 7057 7069 7079
7103
7109 7121 7127 7129 7151 7159 7177 7187 7193 7207 7211 7213 7219 7229
7237
7243 7247 7253 7283 7297 7307 7309 7321 7331 7333 7349 7351 7369 7393
7411 7417
7433 7451 7457 7459 7477 7481 7487 7489 7499 7507 7517 7523 7529
7537 7541 7547
7549 7559 7561 7573 7577 7583 7589 7591 7603 7607 7621 7639
7643 7649 7669 7673
7681 7687 7691 7699 7703 7717 7723 7727 7741 7753 7757
7759 7789 7793 7817 7823
7829 7841 7853 7867 7873 7877 7879 7883 7901 7907
7919 7927 7933 7937 7949 7951
7963 7993 8009 8011 8017 8039 8053 8059 8069
8081 8087 8089 8093 8101 8111 8117
8123 8147 8161 8167 8171 8179 8191 8209
8219 8221 8231 8233 8237 8243 8263 8269
8273 8287 8291 8293 8297 8311 8317
8329 8353 8363 8369 8377 8387 8389 8419 8423
8429 8431 8443 8447 8461 8467
8501 8513 8521 8527 8537 8539 8543 8563 8573 8581
8597 8599 8609 8623 8627
8629 8641 8647 8663 8669 8677 8681 8689 8693 8699 8707
8713 8719 8731 8737
8741 8747 8753 8761 8779 8783 8803 8807 8819 8821 8831 8837
8839 8849 8861
8863 8867 8887 8893 8923 8929 8933 8941 8951 8963 8969 8971 8999
9001 9007
9011 9013 9029 9041 9043 9049 9059 9067 9073 9091 9103 9109 9127 9133
9137
9151 9157 9161 9173 9181 9187 9199 9203 9209 9221 9227 9239 9241 9257
9277
9281 9283 9293 9311 9319 9323 9337 9341 9343 9349 9371 9377 9391 9397
9403 9413
9419 9421 9431 9433 9437 9439 9461 9463 9467 9473 9479 9491 9497
9511 9521 9533
9539 9547 9551 9587 9601 9613 9619 9623 9629 9631 9643 9649
9661 9677 9679 9689
9697 9719 9721 9733 9739 9743 9749 9767 9769 9781 9787
9791 9803 9811 9817 9829
9833 9839 9851 9857 9859 9871 9883 9887 9901 9907
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用原始的算法得到的结果为:
2 3 5 7 9 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79
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9973
我用了比较算法(如下)发现,两个结果相同,也就是说概率算法完全正确,没有一个错误,100%成功.
#include"stdio.h" #include"stdlib.h" int get(FILE *P) { char buffer[5]; int data=0; char c; int i=0; while(((c=fgetc(P))!=' ')&&(c!=EOF)&&(c!='\n')) { buffer[i]=c; i++; } buffer[i]='\0'; data=atoi(buffer); return data; } int main() { FILE *P1; FILE *P2; int data1=1; int data2=1; if((P1=fopen("D:\\p1.txt","r"))==NULL) { printf("can't open file p1"); exit(0); } if((P2=fopen("D:\\p2.txt","r"))==NULL) { printf("can't open file p2"); exit(0); } do { if(data1==data2) { data1=get(P1); data2=get(P2); } if(data1<data2) { printf("%d ",data1); data1=get(P1); } }while(data1!=0); fclose(P1); fclose(P2); return 0; }
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Miller-Rabin素数检测算法是一种概率性的素数测试方法。其基本思想是利用费马小定理的逆定理,通过多次随机选取的基数来进行测试,从而判断一个数是否为素数。虽然这是一种概率性测试,但可以通过增加测试次数来提高...
为了解决这个问题,科学家们发展出了多种高效的素数测试算法,其中最为著名的就是Miller-Rabin素数测试算法。 **1. 素数的基本概念** 素数是大于1且只有1和其本身两个正因数的自然数。它们是构建所有正整数的基础,...
Miller-Rabin素数判定算法基于费马小定理的一个扩展版本。费马小定理指出,如果p是素数且a是任意不被p整除的整数,那么\( a^{p-1} \equiv 1 \mod p \)。在Miller-Rabin算法中,我们随机选择一个基数a,然后检查\( a^...
**Miller-Rabin素数判定算法**是一种高效且概率性的测试方法,用于判断一个大整数是否为素数。它基于费马小定理,但与直接应用费马小定理相比,其效率更高,适用于大整数的素性测试。 **费马小定理**是数论中的一个...
**Miller-Rabin素数测试算法**是现代密码学中常用的一种概率素数测试方法,它在确定大整数是否为素数时具有高效性。该算法基于费马小定理的变形,对于快速验证大整数的素性具有重要意义。在构建密码安全体系时,尤其...
Miller-Rabin算法是一种基于概率的素数测试算法,它具有快速、简单和易于实现的特点。该算法的核心思想是利用数论中的费马小定理和二次探测定理来检验一个数是否为素数。具体来说,如果一个数\( n \)是素数,则对于...
Elgamal public key encryption algorithm;Elgamal 公钥加密算法 Miller-Rabin probabilistic primality testing algorithm 素数判定测试 RSA 和 CRT 公钥加解密 ECDH 和 DH 密钥交换
1.产生一个随机数在2的l次方跟2的l+1次方间,用Miller-rabin测试它是否是一个素数。 2.给出x和n,用扩展的欧几里得算法计算x的逆y(mod n)。 3.调用上面的两个函数,产生ras参数n=p*q,e和d。 4.给出信息M,用你...
2、对该整数进行小素数检验,在进行miller_rabin算法检测 3、获得大素数p、q后,计算n、e、的d过程有说明 4、可以对任意数字字母汉字加解密 5、内容的注释详细,易理解;用像伪代码般的python码出来的更容易对代码...
在计算机科学和数论中,米勒-拉宾素性测试是一种用于判断一个大整数是否为素数的有效概率算法。这个测试是由米勒(Gary L. Miller)在1976年提出,后由拉宾(Michael O. Rabin)改进并简化。它基于费马小定理的扩展...
在“GMP大数库实现大整数模以及Miller Rabin素数测试算法”中,我们将关注如何利用GMP库进行大整数操作以及实施Miller-Rabin素数测试。 首先,GMP库提供了一系列的数据类型和函数,允许开发者处理比内置整型类型...
其中,Miller-Rabin素数测试(也称为米勒-拉宾素性测试)是一种实用且相对快速的算法,它以概率方式确定一个数是否为素数,其错误率可控制在极低的范围内。本文将详细介绍Miller-Rabin测试的基本原理、实现步骤以及...
Rabin-Miller快速素数测试是一种高效的算法,用于判断一个正整数是否为素数,即只有1和其本身两个正因数的自然数。在密码学和其他领域中,确定素数是至关重要的,因为素数是构建许多安全协议的基础,如RSA公钥加密...