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在AquaLogic Data Service Platform中配置Excel作为数据源

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AquaLogic Data Service Platform(即以前的BEA liquid Data for Weblogic)中可以方便的访问多种不同的数据源,为多种异构的数据源提供统一视图,可以经过Data Service控件的封闭后给Portal,Integration,JPF等程序提供良好的数据层服务。

  这些异构数据源包括:各种JDBC可以访问的数据库,Web Services,很多不同类型的文件,包括XML文件,CSV文件,还有普通java类提供的函数功能。

  现在在DSP中加载Excel支持包,可以直接访问Excel文件,将Excel文件中的数据以XmlObject的形式读出,供J2EE应用程序访问。

  下面一步步来讲解在DSP中配置Excel作为数据源的过程

基本原理

  在DSP中访问Excel是利用Weblogic Server提供的jcom功能来访问Excel文件的,其基本原理如下:

  在上面的示图中,我们看到,java应用程序是通过JCOM组件来访问Windows操作系统中的Com服务器,再由Com服务器作为桥梁来存取磁盘中的Excel文件。

  基于由上原理,在使用Excel作为数据源时有几点限制:

  • 安装DSP的Weblogic Server必须安装在windows操作系统上。
  • Excel文件必须存在本机中,即不能远程访问。
安装软件

  下载与安装Bea Weblogic Platform 8.1.5,AcquaLogic Data Service Platform 2.0.1,然后利用配置向导建立支持DSP的域。

建立Data Service

  在workshop中建立Data Service的步骤如下:

1.新建DSP应用程序

2.加入相关支持库:

  安装DSP后在<beahome>\weblogic81\samples\LiquidData\EvalGuide\ excel\lib文件夹中,有两个jar包,excel.jar和exceljf_xbean.jar。需要将这两个包导入应用程序的库中。

3.导入Java Functions

  在DSP工程下新建functions文件夹,导入文件:

<beahome>\weblogic81\samples\LiquidData\EvalGuide\excel_jcom.java.

*注:新建functions文件夹的目的是因为excel_jcom.java中使用package functions;

4.编译整个项目

  编译整个项目的目的是将excel_jcom.java生成class文件。

5.导入元数据

  在functions文件夹上点键,选“import Source MetaData …”

  数据源类型选择:Java Function

下一步:

输入类名:

在选Java文件中,下一步,选中Java Functions:“getExcel”,加入到选中Functions列表中。

下一步

完成

数据源已经建好。

6.测试

打开测试视图

  输入两个参数,就getExcel的两个参数,第一个参数是文件名,第二个参数是sheet名,

  输入:x1: c:\BEA\weblogic81\samples\liquiddata\EvalGuide\excel\test.xls

x2:Customers (要区分大小)

执行测试,

测试成功。

7.编译发布数据源

  然后编译整个应用程序,发布Data Service

  发布成功可以在ldconsole里查看:

在BMP中测试Data Service

  Data Service发布后,就可以在其它java程序中直接使用了。其步骤如下:

4.1添加DataService控件

4.2 创建方法

4.3 控件生成

Data Service控件生成后就可以类似使用其它控件一样方便的使用了。

4.4 使用BMP测试

BMP流程如下:

部署应用程序,开始测试:

返回XML为:

<exc:excelxmlns:exc="http://www.bea.com/excel">
<cells>
<cellcellID="AAAA:0001">CustomerID</cell>
<cellcellID="AAAB:0001">Customername</cell>
<cellcellID="AAAC:0001">City</cell>
<cellcellID="AAAD:0001">SalesPeopleID</cell>
<cellcellID="AAAA:0002">2001.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0002">Hoffman</cell>
<cellcellID="AAAC:0002">London</cell>
<cellcellID="AAAD:0002">1001.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0003">2002.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0003">Alex</cell>
<cellcellID="AAAC:0003">Rome</cell>
<cellcellID="AAAD:0003">1003.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0004">2003.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0004">Liu</cell>
<cellcellID="AAAC:0004">SanJose</cell>
<cellcellID="AAAD:0004">1002.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0005">2004.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0005">Grass</cell>
<cellcellID="AAAC:0005">Berlin</cell>
<cellcellID="AAAD:0005">1002.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0006">2006.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0006">Clements</cell>
<cellcellID="AAAC:0006">London</cell>
<cellcellID="AAAD:0006">1001.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0007">2008.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0007">Cisneros</cell>
<cellcellID="AAAC:0007">SanJose</cell>
<cellcellID="AAAD:0007">1007.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0008">2007.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0008">Pereira</cell>
<cellcellID="AAAC:0008">Rome</cell>
<cellcellID="AAAD:0008">1004.0</cell>
<cellcellID="AAAA:0009">14031.0</cell>
<cellcellID="AAAB:0009"/>
<cellcellID="AAAC:0009"/>
<cellcellID="AAAD:0009"/>
<cellcellID="AAAA:0010"/>
<cellcellID="AAAB:0010"/>
<cellcellID="AAAC:0010"/>
<cellcellID="AAAD:0010"/>
<cellcellID="AAAA:0011">Amountofcustomer</cell>
<cellcellID="AAAB:0011"/>
<cellcellID="AAAC:0011">7.0</cell>
<cellcellID="AAAD:0011"/>
<cellcellID="AAAA:0012">Minimumofrating</cell>
<cellcellID="AAAB:0012"/>
<cellcellID="AAAC:0012">1001.0</cell>
<cellcellID="AAAD:0012"/>
<cellcellID="AAAA:0013">Maximumofrating</cell>
<cellcellID="AAAB:0013"/>
<cellcellID="AAAC:0013">1007.0</cell>
<cellcellID="AAAD:0013"/>
<cellcellID="AAAA:0014">Averageofrating</cell>
<cellcellID="AAAB:0014"/>
<cellcellID="AAAC:0014">1002.8571428571429</cell>
<cellcellID="AAAD:0014"/>
<cellcellID="AAAA:0015"/>
<cellcellID="AAAB:0015"/>
<cellcellID="AAAC:0015"/>
<cellcellID="AAAD:0015"/>
</cells>
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<colcolumnID="AAAB"columnName="B">Customername</col>
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<colcolumnID="AAAD"columnName="D">SalesPeopleID</col>
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