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zxspopo
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归并排序 每次把待排序列分成两部分,分别对这两部分递归地用归并排序,完成后把这两个子部分合并成一个有序序列。 package algorithms.sort; import algorithms.AbstractSort; public class MergeSort extends AbstractSort { @Override public void sort(int[] array, int from, int len) { if (len <= 1) { return; } int[] tmpArray = new ...
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。     假设要排序的数组是A[1]……A[N],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是:    1)、设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N;    2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A ...
Shell排序 Shell排序可以理解为插入排序的变种,它充分利用了插入排序的两个特点: 1)当数据规模小的时候非常高效 2)当给定数据已经有序时的时间代价为O(N) 所以,Shell排序每次把数据分成若个小块,来使用插入排序,而且之后在这若个小块排好序的情况下把它们合成大一点的小块,继续使用插入排序,不停的合并小块,知道最后成一个块,并使用插入排序。 这里每次分成若干小块是通过“增量” 来控制的,开始时增量交大,接近N/2,从而使得分割出来接近N/2个小块,逐渐的减小“增量“最终到减小到1。 一直较好的增量序列是2^k-1,2^(k-1)-1,.....7,3,1,这样可使Shell排序 ...
选择排序 选择排序相对于冒泡来说,它不是每次发现逆序都交换,而是在找到全局第i小的时候记下该元素位置,最后跟第i个元素交换,从而保证数组最终的有序。 相对与插入排序来说,选择排序每次选出的都是全局第i小的,不会调整前i个元素了。 package algorithms.sort; import algorithms.AbstractSort; public class SelectSort extends AbstractSort { @Override public void sort(int[] array) { int len ...
冒泡排序 这可能是最简单的排序算法了,算法思想是每次从数组末端开始比较相邻两元素,把第i小的冒泡到数组的第i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。(当然也可以从数组开始端开始比较相邻两元素,把第i大的冒泡到数组的第N-i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。 package algorithms.sort; import algorithms.AbstractSort; public class BubbleSort extends AbstractSort { @Override public void sort(int[] array) { ...
插入排序 该算法在数据规模小的时候十分高效,该算法每次插入第K+1到前K个有序数组中一个合适位置,K从0开始到N-1,从而完成排序 package algorithms.sort; import algorithms.AbstractSort; public class InsertSort extends AbstractSort { @Override public void sort(int[] array) { int tmp = 0; for (int i = 1; i < array.length; i++) { tm ...
    排序算法总共分为插入排序,冒泡排序,选择排序,shell排序,快速排序,归并排序,堆排序。另外还有桶式排序和基数排序。     各类的各类排序具体细节会在后续的代码详解中详细介绍。     为了方便管理,引入一个父类: public abstract class AbstractSort{ public abstract void sort(int[] array); protected final void swap(int[] array,int from ,int to) { int tmp=array[from ...
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