yuqingshui
- 浏览: 29066 次
- 性别:
- 来自: 太原
-
最新评论
文章列表
语言篇——lambda，方法引用，目标类型和默认方法
关于
本文介绍了 Java SE 8 中新引入的 lambda 语言特性以及这些特性背后的设计思想。这些特性包括：
lambda 表达式（又被成为“闭包”或“匿名方法”）
方法引用和构造方法引用
扩展的目标类型和类型推导
接口中的默认方法和静态方法
1. 背景
Java 是一门面向对象编程语言。面向对象编程语言和函数式编程语言中的基本元素（Basic Values）都可以动态封装程序行为：面向对象编程语言使用带有方法的对象封装行为，函数式编程语言使用函数封装行为。但这个相同点并不明显，因为Jav ...
Spring 的 JdbcTemplate 为我们操作数据库提供非常大的便利，不需要显式的管理资源和处理异常。在我们进入到了 Java 8 后，JdbcTemplate 方法中的回调函数可以用 Lambda 表达式进行简化，而本文要说的正是这种 Lambda 简化容易给我们带来的一个 Bug, 这是我在一个实际项目中写的单元测试发现的。
下面就是我们的一个样板代码，在我们的 UserRespository 中有一个方法 findAll() 用于获得所有用户：
public List<User> findAll(){
List<User> use ...
一.内存模型的相关概念
大家都知道，计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。
也就是，当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中，那么CPU进行计算时就可以直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据，当运算 ...
Java内存模型很好的说明了JVM是如何在内存里工作的，JVM可以理解为java执行的一个操作系统，作为一个操作系统就有内存模型，这就是我们常说的JAVA内存模型。
如果我们想正确的写多线程的并行程序。理解好java内存模型在多 ...
线程池架构图
线程池的架构图如下：
1. Executor
它是"执行者"接口，它是来执行任务的。准确的说，Executor提供了execute()接口来执行已提交的 Runnable 任务的对象。Executor存在的目的是提供一种将"任务提交"与"任务如何运行"分离开来的机制。它只包含一个函数接口：
Java集合包
java集合的架构。主体内容包括Collection集合和Map类；而Collection集合又可以划分为List(队列)和Set(集合)。
1. List的实现类主要有: LinkedList, ArrayList, Vector, Stack。
(01) LinkedList是双向链表实现的双端队列；它不是线程安全的，只适用于单线程。(02) ArrayList是数组实现的队列，它是一个动态数组；它也不是线程安全的，只适用于单线程。(03) Vector是数组实现的矢量队列，它也一个动态数组；不过和ArrayList不同的是，Vector是线程安全的，它支持并发。( ...
Java中的锁，可以分为"同步锁"和"JUC包中的锁"。
同步锁
即通过synchronized关键字来进行同步，实现对竞争资源的互斥访问的锁。Java 1.0版本中就已经支持同步锁了。
同步锁的原理是，对于每一个对象，有且仅有一个同步锁；不同的线程能共同访问该同步锁。但是，在同一个时间点，该同步锁能且只能被一个线程获取到。这样，获取到同步锁的线程就能进行CPU调度，从而在CPU上执行；而没有获取到同步锁的线程，必须进行等待，直到获取到同步锁之后才能继续运行。这就是，多线程通过同步锁进行同步的原理！
JUC包中的锁
...
根据修改的数据类型，可以将JUC包中的原子操作类可以分为4类。
1. 基本类型: AtomicInteger, AtomicLong, AtomicBoolean ;2. 数组类型: AtomicIntegerArray, AtomicLongArray, AtomicReferenceArray ;3. 引用类型: AtomicReference, AtomicStampedRerence, AtomicMarkableReference ;4. 对象的属性修改类型: AtomicIntegerFieldUpdater, AtomicLongFieldUpdater, AtomicRef ...
解决的问题
当我们有多个消息的生产者线程，一个消费者线程时，他们之间如何进行高并发、线程安全的协调？
很简单，用一个队列。
当我们有多个消息的生产者线程，多个消费者线程，并且每一条消息需要被所有的消 ...
Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。
目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。在美团技术团队它也有不少应用，有的项目架构借鉴了它的设计机制。本文从实战角度剖析了Disrupt ...
操作系统中的管程
如果你在大学学习过操作系统，你可能还记得管程（monitors）在操作系统中是很重要的概念。同样Monitor在java同步机制中也有使用。
管程 (英语：Monitors，也称为监视器) 是一种程序结构，结构内的多个子程 ...
1.问题
batch.size和linger.ms是对kafka producer性能影响比较大的两个参数。batch.size是producer批量发送的基本单位，默认是16384Bytes，即16kB；lingger.ms是sender线程在检查batch是否ready时候，判断有没有过期的参数，默认大小是0ms。
那么producer是按照batch.size大小批量发送消息呢，还是按照linger.ms的时间间隔批量发送消息呢？这里先说结论：其实满足batch.size和ling.ms之一，producer便开始发送消息。
2.源码分析
首先sender线程主要代 ...
为了避免频繁的内存分配给系统带来负担以及GC对系统性能带来波动，Netty4提出了全新的内存管理，使用了全新的内存池来管理内存的分配和回收。内存池这块的代码复杂难懂，而且几乎没有注释阅读起来比较费力，特别是以前没有接触过内存分配算法的阅读起来更为蛋疼，好在经过几个晚上的努力，终于捋出了一些端倪，特来此记录一番。
Netty4的内存池集大家之精华，参考了各路英雄豪杰的优秀思想，它参考了slab分配，Buddy（伙伴）分配。接触过memcached的应该了解slab分配，它的思路是把内存分割成大小不等的内存块，用户线程请求内存时根据请求的内存大小分配最贴近size的内存块，在减少内存碎片 ...
一、Buddy算法
DMA（Direct Memory Access，直接内存存取）、常规、高端内存这3个区域都采用buddy算法进行管理，把空闲的页以2的n次方为单位进行管理，因此Linux最底层的内存申请都是以2n 为单位的。Buddy算法最主要的的特点任何时候区域里的空闲内存都能以2的n次方进行拆分或合并。
例如，假设ZONE_NORMAL有16页内存（24），此时有人申请一页内存，Buddy算法会把剩下的15页拆分成8+4+2+1，放到不同的链表中去。此时再申请4页，直接给4页，若再申请4页，则从8页中给4页，正好剩下4页。Buddy算法的精髓在于任 ...