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xinglijun1973:
NULLS FIRST错误:在框架的nims分支,如webfr ...
诺祺skyon-webframe相关问题 -
xinglijun1973:
<Connector port="8443&q ...
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xinglijun1973:
对应小表可以使用二级缓存缓存起来。1)打开查询缓存 hiber ...
基于Spring与Hibernate的数据库操作进阶 -
xinglijun1973:
xinglijun1973 写道问题:虽然ciphers中写了 ...
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xinglijun1973:
问题:虽然ciphers中写了很多加密套件,但测试结果只有少数 ...
tomcat 处理 https 漏洞
文章列表
加入下面代码 是的 支持 https:
public static void initDefaultSSl() {
if(init)
return;
try {
SSLContext ctx = SSLContext.getInstance("TLS");
X509TrustManager tm = new X509TrustManager() {
public X509Certificate[] getAcceptedI ...
dwz 获取参数重复问题
- 博客分类:
- dwz
<li><a href="${contextPath}/organization/list?type=ht" target="navTab"
rel="organizationList">渠道管理</a></li>
<li>
然后页面上也有一个 hidden 文本name为“type”。发现页面的修改按钮提交后,dwz自动提交的查询中,既包含了 href中的type参数,又包含了 form中的type参数。导致type参数2个值,最终服务器获取 ...
《清平乐》,编程有感
- 博客分类:
- 清平乐 编程
天高云淡,
忘尽南飞雁。不领创新非好汉,屈指编程廿年。自动机助程猿新智能领风帆。今日理论在手,何时开花应用?
规则引擎的技术创新说明
背景
致力于为客户提供 客户忠诚度计划的科技,几年来为很多包括邮电、银行、航空等不同行业客户提供的 积分商城的 开发与运营工作,得到了客户的广大认可。但如何为客户提供 积分计划(即客户忠诚度计划)?而且,不同行业的积分计划输入要素(如航空关心不同座舱,银行可能关心不同的卡片等级),积分逻辑更是不同(按单笔奖励积分,按一定区间次数或合计额度奖励等)。势必涉及到不同行业积分计划的定制化,如何定制化后不必重启系统,而使业务人员能方便的管理积分计划?所有这些需求,都使得 有必要开发一套 积分计划引擎(规则引擎),使得可以面对不同行业的不同逻辑的积分计划。 ...
背景
目前流行的机器智能如 商城的商品推荐,大数据分析,是 基于统计学概率基础,能提供 的机器智能不是准确的,是 “也许、可能、差不多”的。那么,如果有编程机器人,那么它需要的智能就应该是准确的机器智能,而不是“模糊的”、“也许对的”这样的 机器智能。
什么是精准智能
前面提到的机器智能,可以叫它 ‘模糊智能’、概率智能;相对的,我们需要的能够准确进行机器智能活动的智能叫精准智能、或者准确智能。
原理以及理论基础
目前,还没有成熟的理论支撑,因此,需要探索一套精准智能的模型,理解形式语义和逻辑语义。我已初步设想了基于 “上下文无关文法“的形式语义和基于状态机转移的逻辑语义模型 ...
背景:
已有web应用a,b,c等,分别需要单独登录,现在需要以应用a的session为准,在a上登录和退出,应用a负责维持session,在b和c上有了操作也视为在应用a上有了操作。
分析:
在应用a,b,c上再搭建一
我发现了mysql一个关键字很有用。
加索引时候带上 ingore 则在在建立主键或索引时候将重复行删除。
alert ingore table ...
业务背景:
现在越来越多的应用交互迁移到微信这样的移动社交平台上了。如果应用的交互,就像普通谈话一样,那么这种交互将是颠覆式的变革,对用户将是极有吸引力的,将引领一场交互变革。
举例1:
用户说:我要兑换1000票豆。
理解过程。
如果公众号不理解这句话,可能会通过几轮询问,确定理解。
公众号:您是要(1:)换入,还是(2:)换出(只需键入1或2)?
用户:
因为使用了一段antlr构建行业语言,想想人类语言也要语法结构。那么antlr能否构建并识别人类语言呢?我利用空余时间尝试了点,下面是2013年我的英汉翻译程序运行结果:
模板制作
手工方式。
自动生成模板:
在代码中嵌入标记,制作程序解析这些标记,生成模板
根据模板,生成代码片段
将生成的代码片段嵌入程序中
手工嵌入
自动嵌入:
开发巡航程序,巡航手工代码找到嵌入位置(如同导弹巡航目标),将代码片段嵌入。
说明:转载请注明来自 xinglijun1973的iteye博客
机器智能的2个层次:
第一层为表达形式语义的知识层。如他借给我100元,可以作为知识或事情被存储并检索。但并不知道我会多出100元这个推理。
第二层则是逻辑层。如上面的“ ...
我写的火车换乘(中转)指南,升级了:
http://xinglijun1.x6.fjjsp01.com/main2.jsp
“代码工厂”建设分析
一、行业背景:
1. 代码生成是什么?
2. 国内发展情况与趋势:
动软 .NET
问题提出
通过将代码抽取出模版,再通过模版生成代码,极大的提高代码生成的效率。但随着代码的优化,模版也需要不断的人工优化。那么,能不能在代码修改后,模版自动更新呢?以及能否提供一些方法自动生成模版和调用模版的代码呢?
方案提出
定义一组生成模版的标记,然后在代码中嵌入这些标记(为了不影响代码运行,必须以注释的方式),根据标记的指示生成模版。因为是根据嵌入的标记生成模版的,所以模版可以反复自动生成。代码优化后,重新生成模版即可。
实现
1)定义一组生成模版的标记。
2)开发能够解释这些的标记的程序。
3)在代码中嵌入这些标记
4)生成模版
为形象 ...
目前机器翻译路线有基于规则的传统技术,基于统计的目前技术。我的思路是基于机器智能的。我们人类翻译一篇外文时,是否需要相关方面的知识呢?答案是 “肯定的,需要的”。那么,同理,机器翻译时,是否需要呢?我想,也是需要的。什么是机器知识,或者叫人工智能?就是计算机拥有人类的知识,比如知道星球类可以升起,而河水可以上涨,而且知道太阳是星球,可以说太阳升起,而不是太阳上涨,其实,升起和上涨差不多意思。机器拥有了知识,就可以自动推理,解决翻译中的歧义问题。那么,构建基于机器知识的机器翻译系统,需要哪些过程呢?首先,机器需要存储自己的知识,能够理解某个领域内的知识,包括理解语法,拥有常规知识(如衣食住行等) ...