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1、简介         vc理论(Vapnik–Chervonenkis theory )是由 Vladimir Vapnik 和 Alexey Chervonenkis发明的。该理论试图从统计学的角度解释学习的过程。而VC维是VC理论中一个很重要的部分。   2、定义           定义:对一个指示函数集,如果存在h个样本能够被函数集中的函数按所有可能的 种形式分开,则称函数集能够把h个样本打散;函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目h.若对任意数目的样本都有函数能将它们打散,则函数集的VC维是无穷大.         VC维反映了函数集的学习能力,VC维越大则学习机 ...
今天用C#调用C++写的一个DLL   死活不成功   而我在c++里面测试一点问题没有。   搞了一天终于debug出来了,   在C#里面传给DLL函数一个文件路径找不到,   后来经过断点调试发现 最后一个参数 DBFilename 在DLL里面找不到文件   [DllImport(_DLLFileName, EntryPoint = "?getFeatureByUid@CmobileDetect@@QAEHHPAEPB_W@Z", CallingConvention = CallingConvention.ThisCall)] ...
最近在一个网站上发现了一个小Flash,里面是一只绕圈奔跑的小老鼠,单然你可以和这只小老鼠互动,用鼠标点击Flash上的某个地方就会有食物掉下来给老鼠吃,你还可以用鼠标左键单击食物不放,然后拖着食物到处跑,挑逗这只嘴馋的小老鼠。是不是很好玩,哈哈~~    
1. 关于global.asax 总结经验 介绍:global.asax 是asp.net 中的全局应用程序变量,其他介绍到msdn找吧!   //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////   <%@ Application Language="C#" %>   & ...
如何从DLL中生成LIB文件   如何从dll文件导出对应的lib文件?         Visual   C++   开发工具提供了两个命令行工具,一个是dumpbin.exe,另一个是lib.exe。利用这两个工具即可从dll导出其对应的lib。         1、在命令行执行:     dumpbin   /exports   yourdll.dll   >   yourdll.def         2、编辑   yourdll.def   文件,使之格式与.def文件格式一致 。比如:         EXPORTS;                   fn1 ...
using System;using System.Collections;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Diagnostics;using System.Web;using System.Web.Services;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.HtmlControls;using System.Management;using System.Net;using Syst ...

Application.DoEvents();

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  • c#
写道 http://www.cnblogs.com/datong/archive/2008/04/06/1139216.html  记得第一次使用Application.DoEvents()是为了在加载大量数据时能够有一个数据加载的提示,不至于系统出现假死的现象,当时也没有深入的去研究他的原理是怎样的,结果在很多地方都用上了Application.DoEvents(),今天看到了关于这方面的一些文章,知道我以前有些用法是不当的,有些地方需要慎用Application.DoEvents()。首先我们先看看在循环比较大的程序中,它的作用还是不错的,起到了一个实时响应的效果,例如: for (in ...

协方差

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  • math
写道 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0。 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系,这个式子表示的量称为X与Y的协方差。 对二维随机变量(X,Y),若E(X),E(Y),E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 都存在,则称 E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 为X与Y的协方差(或相关距),记为Cov(X, ...
写道 [KNN算法的决策过程] KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm   右图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个 ...
源代码下载:NaviveBayesClassify.rar Preface 文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题,我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》,加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍,因此很想写点东西来记录下学习的所得。 在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法(上)》一文中简单介绍了贝叶斯学习的基本理论,这一篇将展示如何将该理论运用到中文文本分类中来,具体的文本分类原理就不再介绍了,在上半部分有,也可以参见代码的注释。 文本特征向量 文本特征向量可以描述为文本中的字/词构成的属性。例如给出文本: Good good study,Da ...
写道 转载请保留作者信息: 作者:phinecos(洞庭散人) Blog:http://phinecos.cnblogs.com/ Email:phinecos@163.com Preface 本文缘起于最近在读的一本书-- Tom M.Mitchell的《机器学习》,书中第6章详细讲解了贝叶斯学习的理论知识,为了将其应用 ...
   写道 2006年6月27日 上午 09:53:00发表者:吴军,Google 研究员 [我们已经谈过了如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量(Page Rank)。我们今天谈谈如何确定一个网页和某个查询的相关性。了解了这四个方面,一个有一定编程基础的读者应该可以写一个简单的搜索引擎了,比如为您所在的学校或院系建立一个小的搜索引擎。]我们还是看上回的例子,查找关于“原子能的应用”的网页。我们第一步是在索引中找到包含这三个词的网页(详见关于布尔运算的系列)。现在任何一个搜索引擎都包含几十万甚至是上百万个多少有点关系的网页。那么哪个应该排在前面呢?显然我们应该根据网页和查询“原子 ...
 写道 一、预备知识:1、动态内存存储及操作函数CvMemStoragetypedef struct CvMemStorage{ struct CvMemBlock* bottom;/* first allocated block */ struct CvMemBlock* top; /* the current memory block - top of the stack */ struct CvMemStorage* parent; /* borrows new blocks from */ int block_size; /* block size */ ...
  写道 转自:http://blog.163.com/chenxingfeng_001/blog/static/1062707200610281020560/       随着网上图像信息的急剧膨胀,对这一部分信息的检索给传统的检索理论带来了挑战。由于图像不同于文本,文本本身就可以说明所讲的内容,而图像则需要靠人们各自的理解来说明其蕴义,因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。  目前,网上图像信息的检索技术大致可分为两大部分,一是基于整个网络的图像搜索引擎的检索技术,再就是主要基于图像数据库的各种图像检索系统。二者从不同的角度出发检索图像信息。比较而言,后者的技术更为成熟,前者由 ...
    1、现有的基于内容的多媒体检索系统有 研究型:Photobook,Cypress,VisualSeek 商用的:QBIC , Virage   目前已完成的分镜头技术有: (1)AVI格式视频文件的分镜头。 (2)MPEC,-I格式视频文件的分镜头。   基于内容的图像检索 ...
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