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做如下操作的前提是本地电脑安装了git; 第一步,在本地中新建一个目录,在该目录下右击,选择“git bash here”,弹出git的命令框,输入git init命令,这个时候会成功生成一个隐藏的.git文件夹; 第二步,输入命令git remote add origin "码云上仓库地址",关联远程码云仓库地址(下图红色区域为码云地址); 第三步,git config user.name "码云账户名" 第四步,git config user ...
五月又是放松心情的日子 风衣长袖都慢慢收进箱底 南北方都将迎来盛夏 迎着初夏的艳丽 又一届盛会,将要开始了 数博会 中国国际大数据产业博览会 作为全球首个大数据主题博览 ...
中国国际大数据产业博览会作为全球首个大数据主题博览会,已连续成功举办了三届,2017年正式升格为国家级博览会。2018数博会将在于5月26日-29日,在贵阳国际会议展览中心举行。   2 ...
从2016年开始,严挺有了一个新的称号:“区块链技术先行者”。 严挺创立众享比特是在2014年。此后的两年时间里,众享比特一直处于低调行事、埋头耕耘的状态,媒体称之为“创业前两年几乎零PR”——一方面是由于严挺和众享比特踏实务实的态度,另一方面的原因是,区块链在彼时尚未形成气候,今日的大热,只在一夜之间。     严挺自己也没有预料到,区块链会成为风头无两的热点:“我知道区块链技术有潜力,但没想到这么火。”在严挺看来,尽管“火起来的方式很奇怪”,但对众享比特来说,无疑是大有好处的 ...
导读 4月22日,超级账本Hyperledger北京Meetup在北京大学信息学院举行。本次会议由Hyperledger中国工作组和Linux基金会主办、安妮股份、版权区块链联盟、北京大学协办,专注于技术交流、实践 ...
目前市场上主流的区块链系统有比特币,Ripple,以太坊和 Hyperledger Fabric 。昨天小编已经为大家介绍了比特币和瑞波币(Ripple),今天小编将继续为大家分析当前主要流行的区块链的存储技 ...
在写安卓的适配器中,使用内部类ViewHolder的形式进行优化时,每次都要写很多代码是很枯燥的一件事。下面的写法将大大减少代码的重复书写:   import android.content.Context; import android.util.SparseArray; import android.view.LayoutInflater; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; /** * 封装的Vie ...
互联网的中心化发展模式是传统网络安全的的软肋,区块链作为一种去中心化、集体维护、不可篡改的新兴技术,是对互联网底层架构的革新,是对当今生产力和生产关系的变革。区块链也被誉为是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后,目前最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术。 目前市场上主流的区块链系统有比特币,Ripple,以太坊和 Hyperledger Fabric 。本文的主要目的就是分析当前主要流行的区块链的存储技术以及他们之间的不同。 区块链简介 区块链(英语:blockchain 或 ...
PopuMenu的默认的样子是不怎么的:     文字很粗,22sp,按下的背景很黄。于是,研究怎么修改其样式。最后发现,PopuMenu的使用实在是太坑了,实在是一点也不好使,完全建议抛弃吧,还不如自己封装PopupWindow成菜单。现记录如下:   样式的修改流程: 1、直接修改主题样式方法 (1)创建PopupMenu样式; (2)创建Activity主题样式,并将PopupMenu样式添加进来; (3)在AndroidMainfest.xml中配置Activi ...
这是我在开源中国社区的第一篇博客。博客由Windows Live Writer2012编写并同步的。 转载于:https://my.oschina.net/mingyueyixi/blog/743340
安卓有个我很讨厌的V7包,该包找不到源码,找不到jar文件。今天,使用PopuMenu时,写了如下代码: //public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {   //      getMenuInflater().inflate(R.menu.core_more_popmenu, menu);     //    return true;             //}         private void showPopwinMenu( ...
这几天在弄一个Keras网络结构的可视化问题,查阅资料后发现需要安装pydot  graphviz等包来支持。 对于pydot直接在Anaconda环境里pip命令就行,graphviz是需要去官网下载后进行安装,安装完后将安装的bin文件的路径建立环境变量。使用dot -V的命令可以在cmd中查看是否安装成功。 可是当你还是要运行程序的时候,依旧报错。查知是由于pydot停止研发,所以不适配python版本的问题;。 最后推荐是下载pydotplus,直接pip就可以。然后将Kera ...
今天在测试卷积训练程序的时候偶遇到这样的一个错误: 通过执行的细节我可以发现运行卡在了get_loss这个函数里,而关键在于y 与 y_的张量维度不一致导致的。其中一个是测试训练出来的结果张量,一个是标准答案张量。 究竟是怎么回事呢?我在网上搜索了一番后发现是交叉熵函数的使用有问题 书上的是:sparse_softmax_croos_entropy_with_logits 该函数要求的是labels的维度应该比logist的维度少一维,但是我这里没有所以报错。 更改呢》因为代码 ...
今天自己闲来无事,为了验证自己这几天的学习成果。决定参考MNIST数据集的格式来搭建属于自己的卷积神经网络。下面是我自己搭建的神经网络。具体是七层结构。输入层--卷积--池化--1*1 3*3 5*5三路径卷积后链接层--1*1 及池化+1*1两路径的卷积层--全连接层--输出层。 是不是看起来很复杂,其实我也这么觉得。(所以说是随便搭撘玩玩) 直接上代码: 网络结构搭建代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import t ...
上次说道安装GPU版本的时候大费周折。本来今天准备高高兴兴的写好卷积网络,训练下的。结果给我报了一个这样的错误 我们来分析下错误:This is probably because cuDNN failed to initialize   .这个是关键。我们可以发现是cuDNN错了。可是我们明明安装的时候确认了几个包的依赖关系啊。怎么会还是出错呢? 经过在网上的一番查询,才得知不是CUDNN的锅,而是在线安装tensorflow-GPU得过。因为最终结论是TENSORFLOW-GPU版 ...
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