这几天在弄一个Keras网络结构的可视化问题,查阅资料后发现需要安装pydot graphviz等包来支持。
对于pydot直接在Anaconda环境里pip命令就行,graphviz是需要去官网下载后进行安装,安装完后将安装的bin文件的路径建立环境变量。使用dot -V的命令可以在cmd中查看是否安装成功。
可是当你还是要运行程序的时候,依旧报错。查知是由于pydot停止研发,所以不适配python版本的问题;。
最后推荐是下载pydotplus,直接pip就可以。然后将Keras.utils里的utils\vis_utils.py,把里面的pydot的都替换成pydotplus。
对你没有听错,是全部。
![acae99fbc82d1163f825c04d0a8cd798521.jpg](https://oscimg.oschina.net/oscnet/acae99fbc82d1163f825c04d0a8cd798521.jpg)
之后就可以运行你自己的程序·了。我有事先训练好的model,然后保存的图片存为model_plot
![b9f6e5dba704e0cf08665da9eab89bff03f.jpg](https://oscimg.oschina.net/oscnet/b9f6e5dba704e0cf08665da9eab89bff03f.jpg)
最后来看看宏伟的图·:::::
![cbf896e183dd91af49b4a76c2396e6ed520.jpg](https://oscimg.oschina.net/oscnet/cbf896e183dd91af49b4a76c2396e6ed520.jpg)
转载于:https://my.oschina.net/u/3770644/blog/3058450
分享到:
相关推荐
cnn-bilstm-attention-time-series-prediction_keras-mastercnn-bilstm-attention-time-series-prediction_keras-mastercnn-bilstm-attention-time-series-prediction_keras-mastercnn-bilstm-attention-time-series...
标题 "UNet-master_keras_GPU_python_tensorflow_" 暗示了这是一个关于使用Keras库在GPU上实现基于TensorFlow的UNet模型的项目。UNet是一种深度学习网络架构,特别适用于图像语义分割任务,即对图像中的每个像素进行...
【标题】"keras-yolo3-master"是一个基于Keras实现的YOLOv3(You Only Look Once,第三版)的Python教程项目。YOLO是实时目标检测系统,以其高效和准确性而闻名,尤其适用于嵌入式设备和实时应用。在YOLOv3中,模型...
标题中的“faster-rcnn-keras-master_pondw79_RCNN_keras_kerasfaster-rcnn_点目标”提及的是一个基于Keras实现的Faster R-CNN模型,专门用于点目标检测。Faster R-CNN(快速区域卷积神经网络)是一种在计算机视觉...
在这个项目中,"yolov3-keras-master"可能包含以下部分: 1. **数据预处理**:包括图像增强、归一化、重缩放等步骤,以适应模型训练。 2. **YOLOv3模型构建**:使用Keras构建YOLOv3网络结构,可能包括定义卷积层、批...
标题中的“Keras-GAN-master_keras_GaN_GPS_”暗示了这个项目是关于使用Keras库构建生成对抗网络(GANs)的示例,特别地,它可能涉及到地理定位或全球定位系统(GPS)的应用。GANs是一种深度学习模型,由两部分组成...
**标题解析:**"using-convnets-with-small-datasets_keras_CNN_图像识别_" 这个标题表明我们将探讨如何在资源有限的情况下,利用Keras库中的卷积神经网络(CNN)进行图像识别任务,特别是关于猫狗分类的示例。...
实现深度学习中,对图像的注意力机制,强化网络的学习能力,提高网络精度和泛化能力。
本项目"keras-attention-mechanism-master_2_attention_keras_kerasgan_GAN_"是关于使用Keras实现GAN网络的代码库,特别是涉及到注意力机制(Attention Mechanism)和KerasGAN。 注意力机制在深度学习中是一个重要...
该压缩包文件“Vehicle-Detection-YOLO-keras-master_车辆检测_keras_检测_yolo_源码.zip”包含了使用Keras实现的YOLO(You Only Look Once)车辆检测模型的源代码。YOLO是一种实时的目标检测算法,以其高效和准确度...
4. **测试脚本**:用于评估模型性能,可能有可视化结果的功能。 5. **数据集**:可能包括预处理过的图像和对应的标注信息。 6. **权重文件**:训练得到的模型权重,可用于后续预测或微调。 7. **配置文件**:定义...
6. **GitHub项目结构**:"CNN-BiLSTM-Attention-Time-Series-Prediction_Keras-master"通常表示这是一个GitHub项目的主分支,可能包含以下文件和目录:README.md(项目介绍和使用说明)、model.py(模型定义)、data...
在"ssd-keras-master"这个项目中,你可能会找到以下文件: - `ssd_model.py`:包含SSD模型的定义,包括基础网络和预测层的构建。 - `data_loaders.py`:数据预处理和数据加载的相关函数,如VOC数据集的处理。 - `...
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:keras_cv_attention_models-1.1.0-py3-none-any.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
标题中的"keras-mdn-layer-master"表明这是一个与Keras深度学习框架相关的项目,主要涉及的是Mixture Density Networks(MDN)的实现。Mixture Density Networks是一种概率模型,它可以预测输出数据的概率分布,而不...
标题中的"Vehicle-Detection-YOLO-keras-master"表明这是一个关于使用YOLO(You Only Look Once)算法在Keras框架下实现车辆检测的项目。YOLO是一种实时目标检测系统,而Keras是一个用于构建深度学习模型的高级API,...
yolo的keras实现。主要通过使用keras框架,来实现yolo下的目标检测任务。
人工智能-项目实践-图像识别-基于mtcnn-mobilenet-keras-breath_mask-master