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1、终端（terminal）
终端（termimal）= tty（Teletypewriter， 电传打印机），作用是提供一个命令的输入输出环境，在linux下使用组合键ctrl+alt+T打开的就是终端，可以认为terminal和tty是同义词。
2、shell
shell是一个命令行解释器，是lin ...
最近有个任务：利用 RNN 进行句子补全，即给定一个不完整的句子，预测其后续的字词。本文使用了 Seq2Seq 模型，输入为5个中文字词，输出为一个中文字词。
目录
关于RNN
语料预处理
搭建数据集
搭建模型
训练模型
测试模型
保存/加载模型
1.关于RNN
自被提出以来，循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN) 在 NLP 领域取得了巨大的成功与广泛的应用，也由此催生出了许多新的变体与网络结构。由于网上有众多资料，在此我也只做简单的讲解了。首先，讲讲 RNN cell 及其变体：(1) val ...
1 class A(object):
2 def __init__(self,*args, **kwargs):
3 print "init A"
4 def __new__(cls,*args, **kwargs):
5 print "new A %s"%cls
6 #return super(A, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
7 return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
...
OpenMP基本概念OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案，支持的编程语言包括C、C++和Fortran。OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述，特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计。编译器根据程序中添加的pragma ...
1 时间序列与时间序列分析
在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 进行观察测量，将在一系列时刻 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。 时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常用于国民宏观经济控制、市场潜力预测、气象预测、农作物害虫灾害预报等各个方面。
2 时间序列建模基本步骤
获取被观测系统时间序列数据；
对数据绘图，观测是否为平稳时间序列；对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算，化为平稳时间序列；
经过第二步处理，已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数P ...
先上代码
其中，__new__()不是一定要有，只有继承自object的类才有，该方法可以return父类（通过super(当前类名, cls).__new__())出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例。值得注意的是，在定义子类时没有重新定义_ ...
密度聚类（Density-based Clustering）假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法，它通过一组邻域参数（ϵϵ，MinPtsMinPts）来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x⃗ 1，x⃗
层次聚类（hierarchical clustering）可在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 其原理是：最初将每个对象看成一个簇，然后将这些簇根据某种规则被一步步合并，就这样不断合并直到达到预设的簇类个数。这里的关键在于：如何计算聚类簇之间的距离？ 由于每个簇就是一个集合，因此需要给出集合之间的距离。给定聚类簇Ci,CjCi,Cj，有如下三种距离：
最小距离：
dmin(Ci,Cj)=
小波变换
小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换，了解缺点，改进，慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换、短时傅立叶变换，小波变换等，第二代小波的什么的就不说了，太多了没太多意义。当然，其中会看到很多的名词，例如，内积，基，归一化正交，投影，Hilbert空间，多分辨率，父小波，母小波，这些不同的名词也是学习小波路上的标志牌，所以在刚学习小波变换的时候，看着三个方向和标志牌，可以顺利的走下去， ...
python大战机器学习——聚类和EM算法
注：本文中涉及到的公式一律省略（公式不好敲出来），若想了解公式的具体实现，请参考原著。
1、基本概念
（1）聚类的思想：
将数据集划分为若干个不想交的子集（称为一个簇cluster），每个簇潜在地对应于某一个概念。但是每个簇所具有现实意义由使用者自己决定，聚类算法仅仅会进行划分。
（2）聚类的作用：
1）可以作为一个单独的过程，用于寻找数据的一个分布规律
2）作为分类的预处理过程。首先对分类数据进行聚类处理，然后在聚类结果的每一个簇上执行分类过程。
（3）聚类的性能度量：
1）外部指标： ...