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一.机器学习算法的分类： 最主要包括两类：监督性学习和非监督性学习。 其它应用包括：增强性学习，推荐系统等 其运用的的领域非常广泛： 数据挖掘领域，自然语言处理，计算机视觉，电子商务的推荐等。。 二.关于监督性学习主要分为回归分析(regression)和分类(classification) supervised learning最主要特点就是有training examples，通过training examples，结合相关算法，学习得到数据模型。然后根据学习的数学模型进行预测，对新来的样本，得了相关结果。 如果predict continuous valued output,即预测的结果是 ...