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通常的大数据是指大数据的处理技术：hadoop的mr，数据采集，抽取，清洗，挖掘等技术，那是非结构化的
大数据处理技术。下面是我们的非结果化数据处理产品(wangcai_bigdata):
然而这些大都用于日志搜集，
网站平台 ...
架构服务化，就是将相同的业务逻辑聚合成一个，
其他的根据说明调用即可，重用业务逻辑，
并且修改业务的时候，修改一个地方即可，
增加了可维护性；
这样对架构有什么挑战呢
1、架构必须异构，支持多语言、多客户端调用，这样才能达到重用的目的。
2、架构必须支持横向扩展，当一组业务的机器压力大是，能线性的增加机器，
实现高负载和高可用
3、必须有监控机制，监控到那个方法调用了多少次，和那个机器利用率多少，
以便充分的利用机器资源。
更多探讨和合作，请联系技术宅--中小企业架构的好伙伴，http://j.c ...
我们会经常使用iframes来加载第三方的内容、广告或者插件。使用iframe是因为他可以和主页面并行加载，不会阻塞主页面。当然使用iframe也是有利有弊的：Steve Souders在他的blog里面有阐述：Using Iframes Sparignly:
1、iframe会阻塞主页面的onload事件
2、主页面和iframe共享同一个连接池
阻塞主页面的onload是这两个问题中最影响性能的方面。一般都是想让onload时间越早触发越好，一方面是用户体验过更重要的是google给网站的加载速度的打分：用户可以用IE和FF中Google工具栏来计时。
那么为了提高页面性 ...
总结些本人在开发 架构中常见的bug也是开发者容易犯得错误 欢迎大家补充 不足之处敬请指点，共同学习，共同进步 程序常见错误场景 产生常见程序错误的原因 bug解决办法 1、 nullException,fileNotFoundException 输入校验不足 没有或缺少对输入为空、边界值的校验 完善程序校验 校验一定要在客户端和服务端双重校验：客户端的校验是为了客户的友好体验，服务端的校验是为了预防黑客或客户端禁用cookie等使前端校验失效 2、客户端和服务端交互时导致 io 异常 服务端并发数没有优化 导致大并发时多人等待使速度变慢;或连接数设的过大造成资源浪费 服务端根 ...
一、随着企业业务的增长，访问量和用户等数据的增加，传统的关系数据库已经不能满足需求
分表分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择
网上也有很多开源的分表分库的软件,也公司自己开发实现
而终其原理和步骤 ...