veveer
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。
下面是本文总结的第三部分内容：读表操作相关的优化方法。
3. 读表操作
3.1 多HTable并发读
创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：
static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[t ...
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。
下面是本文总结的第二部分内容：写表操作相关的优化方法。
2. 写表操作
2.1 多HTable并发写
创建多个HTable客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量，一个例子：
static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
wTableLog = new HTable[ ...
HBase性能优化方法总结（一）：表的设计
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。
下面是本文总结的第一部分内容：表的设计 ...
HBase在单Column和多Column情况下批量Put的性能对比分析
作者: 大圆那些事 | 文章可以转载，请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息
网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/11/28/hbase-batch-put-performance-analysis-of-single-column-and-mult ...
Hbase采用Java实现，原生客户端也是Java实现，其他语言需要通过thritf接口服务间接访问Hbase的数据。
Hbase作为大数据存储数据库，其写能力非常强，加上Hbase本身就脱胎于Hadoop故和Hadoop的兼容性极好，非常适合于存储半规则数据(灵活、可扩展性强、大数据存储)。基于Hadoop的mapreduce + Hbase存储，非常适合处理大数据。
Hbase基本使用示例：
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org ...