lizhiqingli
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最新评论
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khlee：
博主你好：我的服务端已经搭建完毕，但是客户端调用一得不到结果， ...
淘宝JAVA中间件Diamond详解（一）---简介&快速使用 -
zhangzhj85：
我很奇怪这个直接用zookeeper不是很好。
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跨界_IT：
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JAVA Memcached 安装与简单实战（windows） -
xcl1025：
好资源，好案例，不过官网上的tag包怎么用啊，是在看不懂官网 ...
JAVA Memcached 安装与简单实战（windows） -
lizhiqingli：
各种客户端：http://code.google.com/p/ ...
Memcached集群/分布式的单点故障
文章列表
四层和七层负载均衡的区别
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负载均衡设备也常被称为"四到七层交换机"，那么四层和七层两者到底区别在哪里？
第一，技术原理上的区别。
所谓四层负载均衡，也就是主要通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
以常见的TCP为例，负载均衡设备在接收到第一个来自客户端的SYN 请求时，即通过上述方式选择一个最佳的服务器，并对报文中目标IP地址进行修改(改为后端服务器IP），直接转发给该服务器。TCP的连接建立，即三次握手是客户端和服务器直接建立的，负载均衡设备只是起到一个类似路由器的转发动作。在某些部署情况下，为保证服务器回包可以正确返回给负载均衡设备 ...
怎样分析 JAVA 的 Thread Dumps
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- JAVA
转：http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000615690
怎样分析 JAVA 的 Thread Dumps
注: 该文章的原文是由 Tae Jin Gu 编写，原文地址为 How to Analyze Java Thread Dumps
当有障碍，或者是一个基于 JAVA 的 WEB 应用运行的比预期慢的时候，我们需要使用 thread dumps。如果对于你来说，thread dumps 是非常复杂的，这篇文章或许能对你有所帮助。在这里我将解释在 JAVA 中什么是
转：
目前流行的服务调用方式有很多种，例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service，基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等。其中所用到的数据传输方式包括 XML，JSON 等，然而 XML 相对体积太大，传输效率低，JSON 体积较小，新颖，但还不够完善。Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用框架 Apache Thrift，它采用接口描述语言定义并创建服务，支持可扩展的跨语言服务开发，所包含的代码生成引擎可以在多种语言中，如 C++, Java, ...
Java虚拟机：JVM中的Stack和Heap
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Java虚拟机：JVM中的Stack和Heap
转
在JVM中，内存分为两个部分，Stack（栈）和Heap（堆），这里，我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap，并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题。
一般，JVM的内存分为两部分：Stack和Heap。
Stack（栈）是JVM的内存指令区。Stack管理很简单，push一定长度字节的数据或者指令，Stack指针压栈相应的字节位移；pop一定字节长度数据或者指令，Stack指针弹栈。Stack的速度很快，管理很简单，并且每次操作的数据或者指令字节长度是已知的。所以Java 基本数据类型， ...
JVM参数设置、分析
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- JAVA
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不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（主要cup个数，内存不同），所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。
JVM内存组成及GC ...
1）多线程并发时，多个线程同时请求同一个资源，必然导致此资源的数据不安全，A线程修改了B线
程的处理的数据，而B线程又修改了A线程处理的数理。显然这是由于全局资源造成的，有时为了解
决此问题，优先考虑使用局部 ...
深入分析ConcurrentHashMap
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- JAVA
术语定义
术语
英文
解释
哈希算法
hash algorithm
是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式，其输出被称为哈希值。
哈希表
hash table
根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。
转：http://www.blogbus.com/matao13992-logs/189862945.html
Gossip 是一种被用在分布式的非强一致性系统中用来同步各节点状态的方法。它是一个最终一致性算法。
Gossip被设计成低 CPU开销和低网络带宽占用。因此非常适合大型的 P2P 网 ...
转自：http://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/10164707
在说明什么是Decorator模式之前,先来看看它有什么优点,通过下面的例子你或许会对它有一个简单的认识
需求背景
设计一个Modem(调制解调器)的层次结构,在这个结 ...
在Java中通过Observable类和Observer接口实现了观察者模式。Observer对象是观察者，Observable对象是被观察者。
1.
转自：http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6641477
前文（深入JVM锁机制-synchronized）分析了JVM中的synchronized实现，本文继续分析JVM中的另一种锁Lock的实现。与synchronized不同的是，Lock完全用Java写成，在java这个层面是无关JVM实现的。
在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现类，常用的有ReentrantLock、ReadWriteLock（实现类ReentrantReadWriteLock），其实现都依赖java.util.c ...
转自：http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779
目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock，Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣，只是介绍二者的实现原理。
数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，大家可能会进一步追问：JVM底层又是如何实现synchronized的？
...
给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词，我们要判断他出没出现过，如果出现了，第一次出现第几个位置。这题当然可以用hash来，但是我要介绍的是trie树。在某些方面它的用途更大。比如说对于某一个单词，我要询问它的前缀是否出现过。这样hash就不好搞了，而用trie还是很简单。
现在回到例子中，如果我们用最傻的方法，对于每一个单词，我们都要去查找它前面的单词中是否有它。那么这个算法的复杂度就是O(n^2)。显然对于100000的范围难以接受。现在我们换个思路想。假设我要查询的单词是abcd，那么在他前面的单词中，以b，c，d，f之类开头的我显然不必考虑。而只要找以a开头的中 ...
建堆 堆排序 实现Java代码
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- 算法
package com.taobao.thrift.server;
public class HeapStack {
private static int[] sort = new int[]{1,0,10,20,3,5,6,4,9,8,12,17,34,11};
public static void main(String[] args) {
System.out.println(String.valueOf(3<<1));
buildMaxHeapify(sort);
heapSort(so ...
官方文档如下：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-auto-increment-handling.html
简单记录下：
在InnoDB中使用AUTO_INCREMENT机制必须要对相应的列建立索引，用于解决查询最大值问题
AUTO_INCREMENT的计数器存放于内存中，而非硬盘
当表在服务器启动后第一次插入数据时，MySQL会先执行一次“select max(ai_col) from table for update;”用于初始化AUTO_INCREMENT。ai_col指代AUTO_INCREMENT对应的列，该方案能解决 ...